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1.
个性化服务技术综述   总被引:234,自引:5,他引:229       下载免费PDF全文
曾春  邢春晓  周立柱 《软件学报》2002,13(10):1952-1961
对个性化服务技术中用户描述文件的表达与更新、资源描述文件的表达、个性化推荐技术、个性化服务体系结构以及该领域的主要研究成果进行了综述.通过比较现有原型系统的实现方式,详细讨论了实现个性化服务的关键技术.此外,分析了3个具有代表性的个性化服务系统.最后对个性化服务技术进一步研究工作的方向进行了展望.  相似文献
2.
基于项目评分预测的协同过滤推荐算法   总被引:138,自引:4,他引:134       下载免费PDF全文
邓爱林  朱扬勇  施伯乐 《软件学报》2003,14(9):1621-1628
推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一.随着电子商务系统用户数目和商品数目的日益增加,在整个商品空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法均存在各自的弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对用户评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法的不足,提出了一种基于项目评分预测的协同过滤推荐算法,根据项目之间的相似性初步预测用户对未评分项目的评分,在此基础上,采用一种新颖的相似性度量方法计算目标用户的最近邻居.实验结果表明,该算法可以有效地解决用户评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法存在的问题,显著地提高推荐系统的推荐质量.  相似文献
3.
互联网推荐系统比较研究   总被引:78,自引:4,他引:74       下载免费PDF全文
全面地总结推荐系统的研究现状,旨在介绍网络推荐的算法思想、帮助读者了解这个研究领域.首先阐述了推荐系统研究的工业需求、主要研究机构和成果发表的期刊会议;在讨论了推荐问题的形式化和非形式化定义之后,对主流算法进行了分类和对比;最后总结了常用数据集和评测指标,领域的重难点问题和未来可能的研究热点.  相似文献
4.
基于内容过滤的个性化搜索算法   总被引:63,自引:0,他引:63       下载免费PDF全文
曾春  邢春晓  周立柱 《软件学报》2003,14(5):999-1004
传统信息检索技术满足了人们一定的需要,但由于其通用的性质,仍然不能满足不同背景、不同目的和不同时期的查询请求.提出了一种基于内容过滤的个性化搜索算法.利用领域分类模型上的概率分布表达了用户的兴趣模型,然后给出了相似性计算和用户兴趣模型更新的方法.对比实验表明,概率模型比矢量空间模型更好地表达了用户的兴趣和变化.  相似文献
5.
基于项目聚类的协同过滤推荐算法   总被引:46,自引:0,他引:46  
推荐系统是电子商务中最重要的技术之一 ,协同过滤是推荐系统中采用最为广泛也是最成功的推荐技术 .随着电子商务系统用户数目和商品数目日益增加 ,在整个用户空间上寻找目标用户的最近邻居非常耗时 ,导致推荐系统的实时性要求难以保证 .针对上述问题 ,本文提出了一种基于项目聚类的协同过滤推荐算法 ,根据用户对项目评分的相似性对项目进行聚类 ,生成相应的聚类中心 ,在此基础上计算目标项目与聚类中心的相似性 ,从而只需要在与目标项目最相似的若干个聚类中就能寻找到目标项目的大部分最近邻居并产生推荐列表 .实验结果表明 ,本算法可以有效提高推荐系统的实时响应速度  相似文献
6.
一种优化的协同过滤推荐算法   总被引:38,自引:0,他引:38  
协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中.随着电子商务系统用户数目和商品数目的日益增加,整个项目空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法存在一定的不足.在引入项目评分预测思想的基础上,考虑到数据稀疏性带来的影响,采用修正的条件概率方法计算项目相似性,提出一种优化的协同过滤推荐算法,计算结果更具有实际意义和准确性.实验表明,该算法能够有效避免传统方法带来的弊端,提高系统的推荐质量.  相似文献
7.
电子商务推荐系统研究   总被引:27,自引:0,他引:27       下载免费PDF全文
目前,电子商务网站之间的竞争日益加剧,赢得这场竞争的关键之一是如何更好地了解用户需求以提供更令人满意的服务,于是以AI领域的agent技术为依托,电子商务推荐 系统就逐步发展起来。本文首先介绍推荐系统的表现形式,然后分类研究各种主流推荐技术,并在此基础上深入分析和比较这几种推荐技术的异同及其应用范围,最后探讨实  际应用效果最好的混合推荐系统技术。  相似文献
8.
基于云模型的协同过滤推荐算法   总被引:19,自引:1,他引:18       下载免费PDF全文
张光卫  李德毅  李鹏  康建初  陈桂生 《软件学报》2007,18(10):2403-2411
协同过滤系统是电子商务系统中最重要的技术之一,用户相似性度量方法是影响推荐算法准确率高低的关键因素.针对传统相似性度量方法存在的不足,利用云模型在定性知识表示以及定性、定量知识转换时的桥梁作用,提出一种在知识层面比较用户相似度的方法,克服了传统基于向量的相似度比较方法严格匹配对象属性的不足.以该方法为核心,在全面分析传统方法的基础上,提出一种新的协同过滤推荐算法.实验结果表明,算法在用户评分数据极端稀疏的情况下,仍能取得较理想的推荐质量.  相似文献
9.
个性化服务中基于用户聚类的协同过滤推荐   总被引:18,自引:0,他引:18       下载免费PDF全文
王辉  高利军  王听忠 《计算机应用》2007,27(5):1225-1227
协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中,但随着系统规模扩大,它的效能逐渐降低。针对此缺点,使用了基于用户聚类的协同过滤推荐,根据用户评分的相似性对用户聚类,在此基础上搜索目标用户的最近邻居,从而缩小用户的搜索范围。本文还提出将协同过滤推荐分为类内相似系数计算和产生推荐两个阶段,把相似系数的计算放在离线部分,减少在线推荐的计算量,提高实时响应速度。另对聚类算法初始聚类中心的选取也做了改进。  相似文献
10.
推荐技术在电子商务中的运用综述   总被引:18,自引:0,他引:18  
推荐系统利用从客户的行为中分析出的知识和商品的自身特点来指导用户选择最适合自己需要的商品,同时为电子商务企业实现增值。推荐系统正逐渐成为电子商务系统的标准模块之一。首先回顾了到目前为止推荐系统主要的实现方法,然后指出了其中尚待改进和完善的地方以及未来研究的方向。  相似文献
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