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1.
前向神经网络隐含层节点数的一种优化算法   总被引:34,自引:0,他引:34       下载免费PDF全文
由于前向神经网络隐合层节点数的确定尚无理论依据,为此提出一种基于黄金分割原理的优化算法,首先确定网络隐含层节点数频繁出现的区间范围;将网络总误差作为试验结果,然后利用黄金分割法搜索其区间中的理想数值;兼顾高精度的需要,将隐含层节点数频繁出现的区间作拓展,可以求得逼近能力更强的节点数.算法分析和仿真例子表明,此优化算法是切实可行的,不仅能找到理想的隐含层节点数,而且能起到节省成本、提高搜索效率等功效.  相似文献
2.
基于QPSO方法优化求解TSP   总被引:12,自引:0,他引:12  
针对粒子群优化算法PSO求解旅行商问题TSP收敛速度不够快的缺陷,提出利用量子粒子群优化算法QPSO求解TSP,在交换子和交换序概念的基础上,以Matlab语言为开发工具实现了TSP最佳路径的求解.实验表明改造QPSO算法用于优化求解14点的TSP,能够迅速得到最优解,收敛速度加快,搜索效率得到较大水平提高;QPSO方法在求解组合优化问题中将非常有效.  相似文献
3.
改进的粒子群算法   总被引:12,自引:0,他引:12  
为改善基本粒子群算法的搜索性能,针对粒子群算法随机性较强、收敛较慢的问题,利用数学中的外推技巧给出了两个新的粒子位置更新公式,由此构造出一种新的算法--强引导型粒子群算法.新算法对粒子位置更新加以引导,试图减少算法的随机性以提高搜索效率.用4个基准函数对新算法进行试验,结果表明,新算法在稳定性和收敛性上优于基本粒子群算法.  相似文献
4.
一种基于PSO的RBF-SVM模型优化新方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对使用径向基核函数的支持向量机,采用粒子群优化方法实现模型优化.基于训练集中样本之间的最近平均距离和最远平均距离,给出参数σ的取值空间,从而减小了超参数搜索的范围,并采用对数刻度进一步提高粒子群优化方法的参数搜索效率.与遗传算法和网格法的对比实验表明,所提出的方法收敛速度更快,得出的超参数更优.  相似文献
5.
改进Dijkstra算法在GIS导航应用中最短路径搜索研究   总被引:3,自引:2,他引:1  
董俊  黄传河 《计算机科学》2012,39(10):245-247
研究GIS在电子导航系统应用中的最短路径搜索效率问题。在电子导航系统中对最短路径的搜索效率要求很高。随着城市发展交通线路剧增,传统的基于Dijkstra算法的GIS导航系统不能适应日益复杂的交通线路,存在最短路径搜索效率过低的问题。考虑到GIS空间分布的特性,提出了改进的Dijkstra算法用以解决GIS导航中的最短路径搜索问题。改进算法不仅避免了传统Dijkstra算法逐个节点遍历搜索,而且根据方向优先特性缩小搜索范围,大大减少了搜索工作量,并通过改变搜索节点存储的数据结构提高了最短路径的搜索效率。实验表明,这种改进算法较之传统算法能够有效提高最短路径的搜索效率,满足了电子导航系统对最短路径搜索效率的要求,取得了满意的结果。  相似文献
6.
基于粒子群优化算法求解软件可靠性分配问题   总被引:2,自引:0,他引:2  
首先介绍粒子群优化的搜索策略与基本算法,通过构造具有自适应权重ω的改进方法,有效地改善了粒子群优化算法的搜索效率和搜索精度,并应用于求解软件可靠性分配问题中。实验表明了PSO在求解软件可靠性分配问题的有效性。  相似文献
7.
非集中式P2P系统中资源搜索与现存问题分析   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
对非集中式P2P系统,分布式哈希表和洪泛方法均可被用于资源搜索。结合了这两类方法的混合P2P搜索模式被期望有更好的性能,但需要找到准确判断资源知名度的有效方法。而在动态的P2P网络环境中,现有的混合搜索算法仍面临着搜索效率与质量有待优化的问题,该文在分析现有问题的基础上提出了一种解决思路。  相似文献
8.
基于免疫的多目标优化遗传算法*   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
提出一种基于免疫的多目标优化遗传算法.该算法模仿生物免疫系统过程,使用克隆选择算子和高斯变异算子提高了搜索效率和收敛性;创建了一个记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解,以便产生Pareto最优解集;提出一种有别于传统聚类算法的邻近排挤算法对记忆细胞集进行不断的更新及删除,保证了Pareto最优解集的分布均匀性.最后将该算法与SPEA算法分别进行了仿真,通过比较两者的收敛性和分布性,得到前者优于后者的结论.  相似文献
9.
语义对等网覆盖路由模型的研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
朱晓姝 《计算机工程》2008,34(13):110-112
现有对等网覆盖路由模型只适应精确查找,存在不支持语义查询的缺点。该文通过建立语义空间,根据所存储数据对象的兴趣来聚集节点,实现支持语义的对等网络路由模型,提高了搜索效率。仿真实验结果表明,该模型的搜索性能优于原有模型。  相似文献
10.
搜索2.0创新的门槛和前景   总被引:1,自引:0,他引:1  
我们知道,谷歌和百度的核心搜索技术模型,并不诞生于互联网20大潮兴起之日,而是几年以来一直按照当初固有的设计理论少有变化。即使百度近年开展中文搜索的经验积累,获得了很好的搜索效率、商业价值和技术细节方面的进步,也不代表实现了某种搜索理论上的突破。一种搜索商业模式的形成到成熟,会积累一段可持续的商业利益的惯性,也许正因如此,谷歌或百度从未思考自身的核心技术的根本性变化命题,他们还会在传统搜索之路越走越远,享受搜索市场的既得利益。  相似文献
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