基于ODS的数据仓库模型研究

ODS的主要作用是提供实时访问和战术分析支持。通过比较各种基于ODS的数据仓库体系结构模型，提出具有通用性、可扩展性、灵活性和高性能的动态数据仓库体系结构模型，它能满足银行客户关系管理应用中业务和数据管理的要求。  

操作型商业智能综述

为了为日常工作提供商业智能支持,研究了商业智能自身在发展过程中概念的转变,以及近年商业智能针对企业不同应用层次产生的新分类.研究了操作型商业智能的定义与定位,根据商业智能的通用架构和操作型商业智能的特点提出了通用的操作型商业智能系统的架构.对操作型商业智能组成模块的技术现状进行研究,分别研究了操作型商业智能与企业业务流程融合以及数据加载问题,重点对加快数据加载速度的技术进行了总结与归纳,结果表明了架构在技术上的可行性.  

面向电子商务操作型智能考试系统设计

文中以电子商务应用操作考核为背景，对一种记录操作过程的具有智能化特点的考试系统设计进行了阐述。文中对系统的体系结构，所要解决的关键问题，进行了积极的探索并给出了解决方案。  

混合二进制差异演化算法解0-1背包问题

为了有效求解0-1背包问题,提出一种混合二进制差异演化算法.该算法基于差异演化算法框架,采用二进制编码,通过增加映射操作、S型变换操作和逆映射操作等3种新的操作,将差异演化算法从实数优化领域推广至离散优化领域,成功解决了差异演化算法直接求解离散优化问题时的计算不封闭问题.此外,在每次迭代求解时,利用贪婪变换法对违反约束条件的不可行解进行变换,使其成为可行解.不同规模的背包问题的数值实验结果表明了该算法的有效性与适用性.  

数据管理技术的新格局

数据获取技术的革命性进步、存储器价格的显著下降以及人们希望从数据中获得知识的客观需要等,催生了大数据.数据管理技术迎来了大数据时代.关系数据库技术经历了20世纪70年代以来40年的发展,目前遇到了系统扩展性不足、支持数据类型单一等困难.近年来,noSQL技术异军突起,对多种类型的数据进行有效的管理、处理和分析;通过并行处理技术获得良好的系统性能;并以其高度的扩展性,满足不断增长的数据量的处理要求.试图沿着数据库技术进步的历史脉络,从应用维度(操作型与分析型应用)入手,为读者展开当今数据管理技术的新格局,讨论具有挑战性的重要问题,并介绍作者自己的研究工作.  

一种基于Web服务的集成型企业数据仓库架构

建立基于Web服务的数据仓库有可能成为数据仓库技术应用的发展趋势。将数据仓库技术与Web服务技术和集成技术结合起来,提出了基于Web服务的集成型企业数据仓库架构体系。这种架构用Web服务实现传统数据仓库的相关功能,加入了Orchestration服务以使其可与外部应用集成。  

一种基于Web服务的集成型企业数据仓库架构

建立基于Web服务的数据仓库有可能成为数据仓库技术应用的发展趋势.将数据仓库技术与Web服务技术和集成技术结合起来,提出了基于Web服务的集成型企业数据仓库架构体系.这种架构用Web服务实现传统数据仓库的相关功能,加入了Orchestration服务以使其可与外部应用集成.  

基于广域网和异构环境的ODS数据更新策略

为满足信息处理的多层次需求，为企业日常决策分析者提供即时准确的全局数据视图，出现了DB-ODS-DW 3层体系结构，其中ODS承担了承上启下的重要作用。该文就ODS中的关键技术——数据更新策略进行了深入的研究，在对比分析了ODS传统数据更新策略的基础上，提出了一种基于网络和异构环境下的ODS数据更新策略，利用XML技术实现了异构数据库环境下变化数据的更新，以及变化数据文件的高效传输，并在实际应用中获得了理想的效果。  

ABB机器人：托起中国“智”造之梦

相信每个人都对机器人有过憧憬：也许,你以为他是在好莱坞大片中拯救人类的超级英雄;也许,你认为他们武力超强,无所不能;又或许,你还以为他们生活在外太空的二次元世界……随着人工智能技术、数字化制造技术与移动互联网之间创新融合步伐的不断加快,在科技高速发展的今天,你真的以为机器人还与你遥不可及吗？  

客户关系管理

所谓客户关系管理体系,是一种企业经营理念,就是把客户作为最重要的企业资源、最持久的企业业绩和利润来源。是一种企业经营战略,就是以客户为中心的战略,整个企业都在这一战略指引下运转,每一个部门以及实施的每一个战术层面都是这一战略的体现。是一种企业经营手段,就是用先进的技术手段,实施完善的客户服务和客户分析,最大限度地整合客户资源,培育客户需求,保证实现客户的终身价值,进而持续不断地实现企业的业绩和利润。