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1.
散乱数据点的增量快速曲面重建算法   总被引:53,自引:2,他引:51       下载免费PDF全文
王青  王融清  鲍虎军  彭群生 《软件学报》2000,11(9):1221-1227
给出了一个新的散乱数据的曲面重建算法.算法充分利用邻近点集反映出的局部拓扑和几何信息,基于二维Delaunay 三角剖分技术快速地实现每个数据点的局部拓扑重建,然后通过自动矫正局部数据点的非法连接关系,以增量扩张的方式把局部三角网拼接成一张标准的整体二维流形网格.该算法在重建过程中能自动进行洞的检测,判断出散乱数据所蕴涵的开或闭的拓扑结构.实验结果表明,该算法高效、稳定,可以快速地直接重构出任意拓扑结构的二维流形三角形网格.  相似文献
2.
应用可变形模型进行曲线曲面光顺   总被引:12,自引:0,他引:12       下载免费PDF全文
根据物理模型的造型技术可以从另一个角度研究曲线曲面的光顺问题.基于能量的可变形曲线曲面可用于光顺一批有误差的散乱数据点.该方法不必要求数据点有序的条件,通过在数据点与曲线和曲面之间连接假想弹簧,可以克服“光顺”和“插值”的矛盾,得到所需形状.文章采用三次B样条几何表达形式,建立了光顺模型,分析了光顺机理,并给出了一个算法和几个应用实例.  相似文献
3.
实现平面上散乱数据点三角剖分的算法   总被引:10,自引:0,他引:10  
本文针对传统剖分方法的不足,基于轨迹生成和边界裁剪等技术,提出了实现包含若干内孔的复杂多边形区域内散乱数据点自动三角剖分的新方法,并给出用此法进行三角剖分若干实例。  相似文献
4.
大规模散乱数据的层次B-样条曲面表示   总被引:10,自引:0,他引:10  
张伟强  唐泽圣 《计算机学报》1999,22(10):1059-1064
文中描术字一种规模散乱数据的快速表示方法,该算法利用一系列认粗糙到精细的B-样条控制网络来逐步逼近或插值综定的散乱数据点集;并且,由粗到细的细化过程只局限于误差还没有达到给定要求的区域。  相似文献
5.
三维散乱数据三角形网格逼近的一种算法   总被引:9,自引:0,他引:9  
以激光-机器视觉测量方式得到的曲面数据云为基础,对曲面密集3维散乱数据用线性逼近进行三角形网格拟合。根据激光测量方式和3维点群分布的特点,应用八叉树空间分割原理,对密集散乱点群采用空间分区存储,建立八叉树拓扑关系,加快几何建模速度。  相似文献
6.
用空间形状优化标准完成散乱数据的三角剖分   总被引:9,自引:0,他引:9  
本文提出了一种三维散乱数据三角剖分时的空间形状优化标准,它可以保证三角剖分的空间形状变化均匀,具有保凸性,并且基于此三角剖分上的插值曲面比较光顺。  相似文献
7.
散乱数据点的细分曲面重建算法及实现   总被引:9,自引:1,他引:8  
提出一种对海量散乱数据根据给定精度拟合出无需裁剪和拼接的、反映细节特征的、分片光滑的细分曲面算法.该算法的核心是基于细分的局部特性,通过对有特征的细分控制网格极限位置分析,按照拟合曲面与数据点的距离误差最小原则,对细分曲面控制网格循环进行调整、优化、特征识别、白适应细分等过程,使得细分曲面不断地逼近原始数据.实例表明:该算法不仅具有高效性、稳定性,同时构造出的细分曲面还较好地反映了原始数据的细节特征。  相似文献
8.
基于能量极小准则的曲面再现与光顺   总被引:9,自引:1,他引:8  
根据能量最小原理及数据逼近理论,提出一种基于散乱数据重建光顺自币曲面的方法,该方法采用Hermite单元极小化目标泛函,再现的曲面全场C^1或C^2连续,这种结合能量光顺的有限元方法抑制了输入数据中噪声的影响,可给出曲面一阶导数甚至二阶导数,讨论光顺因子对计算精度的影响,并通过实例说明该方法的实用性。  相似文献
9.
带内边界约束散乱数据的Delaunay三角剖分算法研究   总被引:9,自引:1,他引:8  
带内边界约事条件点集的Delauney三角剖分是有限元分析、计算机图形学及真实感图形等许多领域常遇到的一个基本问题,在已有算法的基础上通过插入中点恢复约束边界,较好地实现了带内边界约束散乱数据的Delaunay三解剖分。  相似文献
10.
密集散乱测量数据点的B样条曲面拟合研究   总被引:8,自引:0,他引:8  
回顾了密集散乱数量数据点面拟合研究发展情况,针对异形边界自由曲面密集散乱测量数据点,提出一种B样条曲面多步拟合算法,其中涉及边界插值B样条曲面生成、Hardy′s双二次局部插值、规则网格数据点B样条曲面最小二乘拟合等关键技术,通过一个工程实例,对文中提出的B样条曲面多步拟合算法进行了实验验证。  相似文献
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