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1.
无线传感器网络环境下时-空查询处理方法   总被引:18,自引:3,他引:15       下载免费PDF全文
在无线传感器网络环境中,观察者感兴趣的是由传感器网络监测得到的与时间-空间相关的事件,而不是传感器本身或者大量无关的观察数据.观察者会经常提出与事件相关的时-空查询,例如:“网络覆盖的某地理区域R中10:00~11:00发生了哪些事件?”.由于每个传感器节点只有有限的能量,因此,研究能量有效性的时-空查询处理算法成为一个重要的研究课题.给出了一种以数据为中心的时-空查询处理算法.针对3种不同的存储策略:以数据为中心的存储、外部存储和节点本地存储,分析比较了节点的能量消耗.系统地研究了在3种不同的数据存储策略下,事件发生的概率,节点密度,事件类型数目,查询数目,时-空查询地理区域的大小以及时-空查询时间窗口的大小对节点能量消耗的影响.理论与实验结果表明,在多数情况下,这种以数据为中心的时-空查询处理算法的能量消耗少于基于外部存储和本地存储的时-空查询处理算法.  相似文献
2.
传感器网络中基于环的负载平衡数据存储方法   总被引:10,自引:2,他引:8       下载免费PDF全文
李贵林  高宏 《软件学报》2007,18(5):1173-1185
传统的以数据为中心的存储方法有一个非常严重的缺点:网络中存在着明显的热点区域,主要出现在sink和home节点周围.位于热点区域附近的节点所消耗的能量远大于网络内的其他节点,从而严重缩短了传感器网络的寿命.对于出现在sink周围的热点问题,采用在网络中分布多个sink节点的方式消除热点.对于出现在home节点周围的热点问题,提出基于环的负载平衡数据存储协议,并以此数据存储为基础,给出相应的查询处理算法消除热点.首先,负载平衡数据存储协议将传感器网络划分为多个环,在网络工作的某个时间段内,数据被分散存储在某个环内的多个节点上;其次,该存储结构的最大特点是,在不同时间段内,各环轮换工作进一步消除热点.最后,基于环的查询处理算法也是由环内的多个节点协作完成.基于环的负载平衡数据存储协议以及基于此存储协议的查询处理算法虽然在查询处理中所消耗的能量高于传统方法,但可以保证从数据存储到查询处理的整个过程中,网络的所有节点均匀地消耗能量,从而避免了传统方法中的热点问题,达到延长网络寿命的目的.实验表明,基于环的数据存储及查询处理算法可以解决传统上基于事件存储协议中出现的热点问题,并延长传感器网络的寿命.  相似文献
3.
以数据为中心的存储方法(DCS)是为了解决无线传感器网络的能量问题而提出的一类分布式数据存储方法.这类方法的设计过程中必须解决由于大量数据同时向某个存储节点传输而导致的节点负担过重的问题(热点效应).目前在DCS方法中提出的热点效应解决方案大多导致了查询所耗费能量的增加.对此提出了一种均衡能量的以数据为中心的存储方法(PBDCS).该方法不仅可以有效地缓解热点效应,而且可以更好地达到节省能量和提高查询速度的目标.分析和实验结果表明,该方法可以有效地在传感器网络环境中运行,并且比同类方法在查询时消耗的能量减少了40%以上,查询速度增加了30%以上.  相似文献
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