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1.
复杂背景下文本提取的彩色边缘检测算子设计   总被引:14,自引:0,他引:14       下载免费PDF全文
张引  潘云鹤 《软件学报》2001,12(8):1229-1235
分析了当前彩色边缘检测方法的现状与复杂背景下文本提取的社会需求,提出一个新的彩色图像边缘检测算子--ColorRoberts,该算子全面作用于三维RGB彩色空间.实验证明,在文本区域提取的彩色图像边缘检测中,ColorRoberts具有传统算子所无法比拟的优势,检测出的文本区域完整、清晰,字符形状边缘保持较好,文本区域与背景易于进一步剥离.  相似文献
2.
面向彩色图像和视频的文本提取新方法   总被引:11,自引:1,他引:10  
随着基于内容检索技术的发展,人们逐渐意识到包含在彩色图像和视频中的文本具有重要的语义作用,并需要采用有效的方法来提取这些文本,文中提出一个全面作用在RGB颜色空间3个分量上的彩色图像边缘检测新算子和一种利用空间频率特征,结合彩色边缘检测与基于区域图像分割方法的彩色图像和视频文本提取新算法。实验表明在彩色图像和视频的文本提取中,文中算子形成的二值边缘图像的文本区域轮廓清晰完整,有利于下一步文本区域与背景的剥离,该算法具有较高的广西区域提取准确率和较好的对于文本字符在尺寸和颜色方面的适应性。  相似文献
3.
视频文本的自动提取方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
提出一种基于彩色边缘检测和游程平滑的视频文本提取方法,首先用彩色边缘检测算子检测出图像中的边缘。然后用多次水平和垂直的游程平滑操作使得文字边缘形成连通区域,并去掉部分孤立的噪声,再通过对连通域的分析和分解定位出文本区域的边界,最后对文本区进行确认.实验表明,本文的视频文本自动提取方法具有较高的文本提取率和较准确的边界定位。  相似文献
4.
一种Web主题文本通用提取方法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
蒲强  李鑫  刘启和  杨国纬 《计算机应用》2007,27(6):1394-1396
为构建大规模中文文本语料库,提出了一种简单、有效、通用的中文Web主题文本提取方法。该方法巧妙地利用中文文本长度和标点符号序列,配合少量判别规则,便可准确地将主题文本从网页中提取出来。由于本方法不涉及具体的HTML标记分析,其通用性较强。实验结果表明该提取方法具有快速性和准确性,达到了构建大规模中文文本语料库的要求。  相似文献
5.
基于Lucene的全文检索构件的研究与实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
Lucene是一个高效全文检索工具包,但它不能直接处理文件和数据库。主要研究Lucene的体系架构及其索引的不足之处,并在其基础上设计实现了一个全文检索构件。该构件能够直接对文件及数据库进行全文检索,使用户在不用编写程序的情况下,快速为自己的桌面系统或Web系统添加全文检索功能。使用插件架构,同时实现了多媒体文本提取插件。  相似文献
6.
文本提取和相似反馈的互联网图像检索研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
使用基于文本的互联网图像检索技术是互联网图像检索最实用的方式,也对其他方式的互联网图像检索有重要辅助作用,但如何利用周边文本来对图像进行准确描述一直是一个难题。利用TFIDF为基础提出了一个基于句法和文本重要性分类的图像关键词权重计算方法,并尝试通过图像的相似性因素作为反馈进一步优化搜索结果,为用户返回最贴切的搜索结果。  相似文献
7.
基于聚类与边缘检测的自然场景文本提取方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了解决复杂自然场景、光照不均匀及背景纹理丰富图像中文本的有效提取,提出一种基于K-means聚类与边缘检测结合的自然场景文本提取方法.该方法通过改进K-means聚类算法,实现文本区域的分割;然后对分割后的图像进行二值子图分解,将分解后的各子图像的连通区域进行标记与分析,得到候选的字符区域;最后利用文本区域的边缘特征对候选字符区域过滤,实现文本字符的提取.实验结果表明,该方法能有效提取出复杂背景、光照影响及背景纹理丰富图像中的文本字符区域.  相似文献
8.
基于敏感点颜色聚类和行聚类筛选的文本提取   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对现有的文本提取算法不能适应复杂背景变化和文字本身的形状变化问题,提出一种基于敏感点颜色两级聚类和文本行聚类筛选的方法。新方法利用人眼视觉对颜色大幅度变化更敏感的特点,以敏感点的主要颜色作为聚类分析的依据,克服了现有阈值方法和聚类方法受背景颜色变化影响较大的问题。在此基础上,以文本行的空间排列特征为依据进进行文本行筛选,以克服一般方法容易受文字形状和尺寸变化影响的缺点。实验表明,新方法对于背景的复杂变化和文字的形状尺寸变化都具有很好的适应性。  相似文献
9.
基于规则模型的网页主题文本提取方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
通过对网页结构化和半结构化信息的分析,提出了一种基于规则模型的网页正文提取方法.该方法在总结HTML标签的不同应用特征和网页布局的结构特征的基础上,通过定义一系列过滤、提取和合并规则来建立一个通用的网页正文抽取模型,以达到有效提取网页主题文本的目的.实验结果表明,该方法对于各类型网页主题文本的提取均具有较高的准确卒,通用性强.  相似文献
10.
Text characters embedded in images represent a rich source of information for content-based indexing and retrieval applications. However, these text characters are difficult to be detected and recognized due to their various sizes, grayscale values, and complex backgrounds. Existing methods cannot handle well those texts with different contrast or embedded in a complex image background. In this paper, a set of sequential algorithms for text extraction and enhancement of image using cellular automata are proposed. The image enhancement includes gray level, contrast manipulation, edge detection, and filtering. First, it applies edge detection and uses a threshold to filter out for low-contrast text and simplify complex background of high-contrast text from binary image. The proposed algorithm is simple and easy to use and requires only a sample texture binary image as an input. It generates textures with perceived quality, better than those proposed by earlier published techniques. The performance of our method is demonstrated by presenting experimental results for a set of text based binary images. The quality of thresholding is assessed using the precision and recall analysis of the resultant text in the binary image.  相似文献
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