基于斜变换的小波设计及其应用

根据Walsh变换与小波之间的联系,在斜变换的基础上提出了一种新的多进制多小波设计思想,改变了传统小波变换中滤波器设计方法的单一性和推导的复杂性,该滤波器组利用斜变换的快速算法生成简单方便。将该方法应用于图像去噪和图像压缩的实验中,实验结果证明该方法的去噪效果和压缩效果要优于传统的DWT,并且去噪效果还要优于文献[6]中提出的多进制多小波。  

基于斜变换的形态小波及其应用

论文提出了一种新的基于斜变换的形态小波变换的思想和算法,将该方法与现存文献中所提出的非线性形态学小波分析方法进行了比较分析并应用于图像压缩,通过计算机仿真试验说明,提出的方法为小波分解后的图像提供了更为灵活的组合方式,对图像的压缩比CR以及峰值信噪比PSNR的变化范围能够精确地调控,从而在保证图像质量良好的情况下获得更大的压缩比。  

基于二维Walsh变换和斜变换的数字水印算法

论文给出了一种基于Walsh变换和斜变换的数字水印算法,实现的载体为图像。这两种变换都属于正交变换,取值简单且有即位算法,运算快捷,非常利于实时信号处理。实验表明,添加水印的图像具有较强的不可见性和鲁棒性,能够抵抗常见的攻击。尤其是亮度逐渐变化的图像,受到攻击后提取出的水印的效果比较好。提取水印不需要原图像,为盲水印。  

基于混沌和斜变换的卫星图像抗压缩隐藏传输

针对星上一些重要图像数据的传输问题,提出了一种基于混沌序列和斜变换的大容量卫星遥感图像抗压缩隐藏传输方法.通过利用混沌序列随机选取原始高分辨率遥感载体图像块,并对其进行斜变换后在斜变换域中高频系数中嵌入秘密图像的斜变换系数,对选取的载体图像块进行逆斜变换得到含密载体图像.含密载体图像在经过卫星数传系统有损数据压缩后下传,地面接收端可以从解压后的含密载体图像中正确提取秘密图像.实验结果表明,提出的隐藏算法可抵抗星上JPEG2000有损压缩,并在保证良好的不可见性的情况下获得了较高的嵌入容量,可应用于卫星数据传输.  

一种基于图像特征的彩色图像水印算法

为了提高水印算法的抗几何攻击能力,提出一种基于图像特征的彩色图像水印算法。首先利用加速鲁棒性特征SURF(Speed-Up Robust Features)算法提取出图像中稳定的特征点,并为其构造SURF特征描述算子,使提取出的特征点具有尺度不变性;然后根据特征尺度的自适应性获得局部特征区域并对其进行归一化处理;之后对局部特征区域进行斜变换,并获得其中频系数;最后结合奇异值分解SVD(Singular Value Decomposition)算法完成水印的嵌入。实验结果表明,嵌入水印后的图像在经过噪声以及几何攻击后,其提取的水印与原水印仍具有较高的相似度,该算法具有较好的鲁棒性。  

基于斜变换的半脆弱彩色图像水印算法

提出一种基于斜变换的半脆弱彩色图像水印算法。该算法可以嵌入认证和恢复2种水印，实现图像的归属认证和篡改区域的恢复。把认证水印嵌入在经斜变换后的绿色分量中，将压缩图像的斜变换系数作为恢复水印嵌入在各个分量的最末位。在图像遭受篡改时，通过提取各分量的最末位实现图像的自恢复。理论分析和实验结果表明，该算法不仅能检测篡改区域还能近似恢复被篡改的图像，在保证透明性的前提下具有较好的鲁棒性。  

基于第二代Bandelet变换和斜变换的半脆弱水印算法

针对图像的常规操作和恶意攻击,提出一种新的半脆弱水印算法.在该算法中,先将原图像压缩后的数据作为恢复比特嵌入到图像的最低有效位,再把经过Turbo码编码后的第二代Bandelet变换系数嵌入到分块的斜变换的中频区域.认证时,通过Turbo码产生的误码和Bandelet系数的比对实现认证和篡改定位.仿真实验表明,该算法对于图像的常规操作具有良好的鲁棒性,可以精确地检测与定位恶意篡改区域,并且具有较好的篡改恢复能力.