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基于时空分区聚簇的海量时空数据性能优化方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
时空一体化的海量数据管理及相应的时序分析能力是新一代GIS软件体系的重要研究目标之一。当前,基于无缝海量大表的空间及时态空间数据的存取效率亟待提高。为了对海量时空数据进行有效管理和提高时空检索效率,以扩充关系型时空模型为基础,对大型对象一关系型数据库平台所提供的数据分区与聚簇方法进行了时空维的扩展,提出了基于时空分区聚簇(spatio-temporal partition clustering,STPC)的海量时空数据性能优化方法。基于2GB~60GB的单表所进行的检索效率对比测试结果表明,STPC机制较普通的数据组织方式时空检索效率平均提高了10.1%。  相似文献
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