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1.
基于选择预测的自适应运动估计算法   总被引:9,自引:0,他引:9  
依据图像序列的运动矢量的时空相关性和中心偏移特性,首先对宏块进行类型划分,并利用相关块而非相邻块进行初始点预测的选择预测方法,提出了一种对起点进行选择预测的自适应运动估计算法,而在搜索过程中,则根据不同的图像内容对不同的块灵活地采用不同的搜索模式。实验证明,该算法在大大提高搜索速度的同时,还能保证图像性能,还兼顾了运动估计复杂度和精确度的要求。  相似文献
2.
基于时空相关性的自适应运动估计方法   总被引:6,自引:0,他引:6  
洪波  庄健敏  余松煜 《计算机工程》2000,26(8):50-51,57
图象序列中,在时间和空间上相邻的运动信息之间具有很强的相关性,利用这种相关性可以得出了一个初始运动矢量,然后再根据这个初始运动矢量对当前块的运动类型进行分类,决定下一步搜索范围的大小,实验表明:这种运动估计方法性能接近全搜索方法,计算复杂度却大大降低了。  相似文献
3.
基于时空相关性的自适应运动估计快速算法   总被引:5,自引:4,他引:1       下载免费PDF全文
针对视频编码中的核心技术运动估计,提出一种基于运动矢量特性的运动估计快速算法。算法分析视频序列运动矢量的特性,对静止块设定自适应阈值直接终止搜索,自适应选择搜索起点。采用2种模式进行搜索,依据当前块与邻近块的空间相关性大小,即局部运动性是高还是低,自适应地选择搜索模式和搜索终止门限。实验结果表明,该算法的搜索速度和搜索精度优于现有的快速运动估计算法,搜索精度非常接近于全搜索法。  相似文献
4.
基于时空相关性的宏块编码模式预测算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
与以往的各种视频编码标准相比,H.264视频编码标准在编码效率上获得了最大50%的提高.但这是以提高编码的计算复杂度为代价的,其中运动估计和模式选择的计算复杂度最大.文中提出一种基于时空相关性的宏块编码模式预测算法,该算法首先检查根据时空相关性预测得到的模式,再根据相应的阈值判断是否结束模式选择过程。而不用对所有的模式进行全搜索.试验结果证明:在保持相近率失真性能的同时,该算法可以有效地降低编码的计算复杂度.  相似文献
5.
基于节点相似性的WSNs故障检测方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对目前多数无线传感器网络分布式故障检测的算法都以假设故障节点数据为离群值为基础,存在局限性的问题。提出一种基于节点相似度比较的无线传感器网络故障检测方法,簇头节点根据簇内节点数据的时空相关性,进行节点相似性度量,实时调整节点可信水平,并采用最优函数计算出当前实验的最优阈值(0.8)进行故障节点的判断。通过仿真实验证明:针对不同的故障模型,算法保持了良好的故障检测能力,一定程度上解决通用性问题。  相似文献
6.
灵活的多视点视频编码预测结构   总被引:1,自引:1,他引:0  
多视点视频的时空相关性不仅随着序列的变化而改变,而且视频序列内的相关性特征随着时间的推移也会发生变化,固定的预测结构难以适应复杂情况下多视点视频编码的各种要求。在分析分层B帧预测结构和多视点视频图像中当前帧及其参考帧之间时间相关性和视点间相关性的基础上,提出一种灵活的预测编码结构,根据该多视点视频的时间及视点间相关关系和当前帧与其时间参考帧之间的距离来确定该帧是否采用耗时的视点间预测。实验结果表明,与分层B帧的改进算法——可扩展性预测结构多视点编码算法相比,本文算法在保证编码效率基本不变的前提下,编码复杂度降低了约45%,随机访问性能提高28%,解码图像缓冲区要求降低46%左右。  相似文献
7.
H.264中基于时空相关性的帧间模式选择算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
帧间块模式选择是H.264视频编码器巾比较耗时的模块之一,为降低H.264视频编码器帧间模式选择的复杂度,提出了一种利用宏块的时空相关性实现帧间模式快速选择的方法.该算法通过对视频序列连续帧的时间相关性和相邻宏块的空间相关性进行统计、分析,首先得到宏块模式转换的统计分布规律,并根据此规律得到宏块的初始候选模式;然后利用基于主宏块的宏块跟踪,找到最相关宏块,再由率失真门限筛选出最佳编码模式.仿真实验结果表明,该快速模式选择算法可以在保证视频编码质量的同时,很大程度上降低了编码器的计算复杂度,平均节省编码时间约64%,平均信噪比下降约0.31 dB.  相似文献
8.
碰撞检测问题在机器人运动规划、计算机图形学等领域中有很长的研究历史,近年来随着虚拟现实、分布交互仿真等技术的兴起,碰撞检测问题开始成为研究的热点.目前存在许多碰撞检测算法,它们各有优劣.该文主要介绍了基于包围盒的各种碰撞检测算法,并对这几种包围盒算法进行比较,最后基于时空相关性的分析,提出改进的方法来提升算法的效率.  相似文献
9.
分析现有复杂背景下运动目标检测与分割算法存在的不足,提出一种基于帧间差分与时空相关性分析的运动目标检测算法.结合帧图象中象素的空间相关性和帧间差分进行运动目标的分离,用序列图象中运动目标所具有的时间相关性来验证目标的真实性,剔除虚假的运动信息.实验结果表明,能较好地检测出目标,具有较好地抗干扰能力.  相似文献
10.
尽管利用虚拟环境中物体运动的时空相关性来加速物体间的碰撞检测,可以取得不错的效果,但目前的时空相关性算法只应用在两个物体的碰撞检测中,而不能处理多个物体同时发生碰撞的情况;另外,利用时空相关性尚无法解决快速运动物体的碰撞检测问题。针对传统算法的这两个缺陷,在综合利用空间区域划分和时空相关性算法的基础上,通过修改虚拟对象的内部数据结构提出了一种改进算法,实验结果表明,该算法不仅可实现多个物体同时发生碰撞的检测,而且能保证算法在物体高速运动时的有效性。  相似文献
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