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1.
有时间窗的开放式车辆路径问题及其遗传算法   总被引:6,自引:0,他引:6  
针对物流配送中的开放式车辆路径问题提出了OVRP的处理方法,并且根据容量和时间窗约束的特点设计了GA算法,设计了动态染色体,采用改进的交叉变异过程,利用随机参数的波动来协调容量约束和时间窗约束,并且加入了内部和外部扰动操作来跳出局部收敛点。通过试验,表明用GA在优化有容量和时间窗约束的OVRP的有效性。  相似文献
2.
基于优化时间窗的用户兴趣漂移方法   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
针对个性化服务系统中如何跟踪用户兴趣变化和调整用户兴趣模型的问题,提出基于优化时间窗的用户兴趣漂移算法。利用分类错误率的变化跟踪用户兴趣的漂移,当用户兴趣发生变化时,通过优化时间窗算法自动调节时间窗的大小,以达到调整用户兴趣模型的目的。实验表明,该方法能较为准确地描述用户的兴趣变化,提高个性化信息服务的效率。  相似文献
3.
有时间窗物流配送车路由问题的改进遗传算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
给出了有时间窗物流配送车路由问题的数学模型.通过引入新颖交叉算子RC,构造了一种改进的遗传算法.实验结果表明.该算法在解决有时间窗的物流配送车路由问题时,比PMX及RC算子具有更优的性能,在满足所有需求点的前提下达到各评价指标的综合最优,是求解配送车路由问题的一个较好方案.  相似文献
4.
基于并行粒子群算法的带时间窗车辆路径问题   总被引:5,自引:1,他引:4       下载免费PDF全文
提出求解带时间窗车辆路径问题的多群并行的粒子群算法。为了提高算法的收敛速度,在每个粒子群中嵌入了记忆功能。针对基本粒子群算法在求解有时间窗车辆路径问题时初始解的单一性导致局部收敛的问题,对两个种群采用了两种不同的初始化方法,并在进化过程中,两个种群相互用记忆粒子替换对方种群中的较差粒子。最后将该算法的运行结果与其他算法进行比较,表明该算法的有效性。  相似文献
5.
一种带软时间窗的物流配送路径优化遗传算法   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
本文在建立物流配送路径优化问题模型的基础上,采用最佳保留的轮盘赌复制法、最大保留交叉法、交叉率和变异率自适应调整等技术,设计了基于自然数编码的遗传算法,并进行了实验计算。结果表明,用该算法进行带软时间窗的非满载车辆调度优化问题,可以方便有效地求得满意解。  相似文献
6.
带时间窗车辆路径问题的混合改进型蚂蚁算法   总被引:4,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
带时间窗车辆路径问题(VRPTW)是VRP的一种重要扩展类型,在蚂蚁算法思想基础上,设计用于求解该问题的混合改进型算法并求解Solomon标准数据库中的大量实例。经过大量数据测试并与其他启发式算法所得结果进行比较,获得了较好的效果。  相似文献
7.
基于时间序列相似性聚类的应用研究综述   总被引:4,自引:1,他引:3  
在综合分析近年来时间序列数据挖掘相关文献的基础上从时间序列分割、相似性度量、时间序列聚类等方面对时间序列数据挖掘进行了综述,简要分析了基于时间序列相似性聚类的研究现状,对比较流行的算法进行了比较分析,对当前一些未解决的问题进行了简要介绍,并在此基础上对未来的发展趋势进行了展望,为研究者了解最新的基于时间序列相似性聚类研究动态、新技术及发展趋势提供了参考.  相似文献
8.
有软时窗约束带取送作业的车辆路径问题是在基本的车辆路径问题上增加了取送作业和时间窗约束的一种变化形式,是一个典型的NP-难问题.本文建立了问题模型,运用改进的禁忌搜索算法测试了根据实际状况构造的一个大规模算例.快速获得的高质量解验证了模型的正确性和算法性能的优良性.  相似文献
9.
基于自适应时间窗的多媒体实时传输协议   总被引:3,自引:1,他引:2  
使用现有的基于“尽可能递送”策略的 TCP/IP网络来传送多媒体实时数据,存在很多问题。这些问题主要包括:延时、数据率、抖动、包丢失等。为解决这些问题,人们设计了一些实时传送的协议,其中最有名的是RTP。RTP是一个轻量级的协议,它为上述问题的解决提供了一些机制,但并没有提出解决的策略。该文提出了一个基于自适应时间窗的 TCP友好的实时传输协议 ATWRTP,对差错控制、流控制及拥塞控制进行了描述,并对性能进行了分析和实验。  相似文献
10.
不确定车辆数的有时间窗车辆选径问题的混合算法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
针对标准遗传算法在求解车辆选径问题中出现的早熟、收敛、易陷入局部极值点的问题,提出了一种由遗传算法结合模拟退火算法的混合算法求解车辆选径问题,并与遗传算法进行了比较。该算法利用了模拟退火算法具有的较强的局部搜索能力的特性,有效地克服了传统遗传算法的“早熟收敛”问题。实验结果表明,该算法具有计算效率高、收敛速度快和求解质量优的特点,是解决车辆选径问题的有效方法。  相似文献
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