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1.
基于边缘颜色对的车牌定位新方法   总被引:46,自引:0,他引:46  
车牌定位是车牌自动识别系统中的一个关键问题.该文提出了一种新的基于边缘颜色对的车牌定位方法.首先进行彩色边缘检测,然后以每一边缘点为中心,垂直于边缘方向取一线形窗口,在窗口内检测边缘点两侧像素的颜色是否分别匹配车牌的底色与字符颜色,若是,则保留为候选车牌边缘点;然后进行形态滤波,剥离不符合车牌结构特征的区域,最后对候选车牌区域进行纹理特征的分析以确定真实车牌区域.该方法抓住了车牌背景与字符具有固定颜色搭配的重要特点,综合利用了车牌的结构特征和纹理特征,提高了车牌定位的可靠性.对各种条件下拍摄的163幅含有车牌的图像应用该算法,定位准确率达到98.2%。  相似文献
2.
彩色汽车图象牌照定位新方法   总被引:41,自引:0,他引:41  
汽车牌定位是一个公认的较难解决的图象侵害问题。目前已经实现的分割主要局限于灰度图象,且定位效果仍易受阴影和光照等条件的影响。为解决彩色图象牌照定位问题,提出了彩色图象边缘检测算子ColoPrewitt和彩色边缘检测与区域生长相结合的牌照定位算法ColorLP,其充分利用了颜色信息和牌照特点。ColoPrewitt算法简单,全面作用在颜色空间的3个分量上,在彩色牌照定位的边缘检测中具有传统算子无法比拟的优势,实验表明,检测出的牌照区域完整,且与背景易于进一步剥离,由此可见,ColorLP定位牌照区域准确率高,适用于任意背景、位置和光照下的牌照定位,且通过性较好。  相似文献
3.
单交叉口的多相位模糊控制   总被引:39,自引:3,他引:36  
基于人对多相位单交叉口交通指挥的决策过程,设计了一种新的模糊感应控制 器,把队长作为控制目标,综合考虑相邻相位车道上的车队长度,以此来决定绿时分配.仿真及 实际应用结果表明:新的模糊控制方法更接近人的决策过程,能更有效地进行单路口多相位 闭环控制.  相似文献
4.
汽车导航系统   总被引:32,自引:0,他引:32  
着重分析和介绍了GPS在汽车导航系统中的应用细节,给出了汽车导航系统的原理与结构,它是解决城市交通拥堵的一种高科技手段,是21世纪交通运输管理模式,智能交通系统的发展方向之一。  相似文献
5.
交通信息网格的研究   总被引:28,自引:3,他引:25  
交通信息网格通过异构计算机的整合,实现更高程度的资源共享,能够提供更强的计算能力,是解决交通问题的有效手段,交通信息网格原型系统根据城市交通与网格具有相似的特征,融合信息网格技术,以解决智能交通系统中的瓶颈,它主要体现了最优出行方案的选择,利用网格来实现资源共享和提高计算效率。同时,它也是实践和应用信息网格技术的示范,能够促进信息网格技术的进一步的研究与发展。  相似文献
6.
城市高速道路交通控制方法研究的回顾与展望   总被引:22,自引:1,他引:21  
本文首先阐述了城市高速道路交通系统存在的关键问题和交通控制研究的必要性,然后通过 高速道路实测曲线说明了该类型交通控制的特点,并对现有的城市高速道路控制三种方法进 行评述,从中选择了现在广泛采用的入口匝道控制法进行深入探讨.在详细论述各种入口匝 道控制方法的适用场合和局限,提出了采用分层递阶智能控制理论和多目标优化的方法实现 城市高速道路与普通道路的综合集成控制以取得城市综合交通系统的效益最优的研究方向  相似文献
7.
与传统的车辆检测器相比,基于视频图像处理与视觉技术的车辆检测器具有处理速度快、安装维护便捷且费用较低、可监视范围广、可获取更多种类的交通参数等诸多优点,因而近年来在智能交通系统(ITS)中得到了越来越广泛的应用。针对摄像头拍摄得到的交通序列图像,人们提出了很多视频图像处理和分析技术,其中最基本的研究领域就是交通场景中车辆对象的检测与跟踪。介绍了近年来提出的一些主要的车辆检测与跟踪技术,并根据核心处理方法(基于特征、区域或模型等)及处理域(空域、时域)的不同对这些技术进行了分类,同时分析比较了各种方法的优缺点。最后,说明了这一领域仍然存在的问题和对可能的研究方向进行了一定的预测。  相似文献
8.
基于视觉的车辆牌照检测   总被引:15,自引:1,他引:14  
本文提出了一种基于线模板的二值图象中角检测算法。该算法简单、快速、稳健。在将含车牌的彩色图象转化为二值图象、并经形态滤波器滤波后,该快速算法被用于检测车牌的四个角点。实验表明,即使是在车牌由于视角原因发生倾斜或变形的情况下,这种基于角检测的车辆牌照检测与提取方法能准确地提取图象中的车牌,因而是一种稳健的车牌提取方法。  相似文献
9.
基于相序优化的多相位模糊交通控制   总被引:15,自引:0,他引:15  
沈国江  孙优贤 《控制与决策》2002,17(Z1):654-658
针对单交叉路口进行模糊交通控制算法的研究.首先提出一个简化的交叉路口交通流模型,设计一种基于相序优化的模糊控制器,然后以车辆平均延误时间为控制目标,采用模糊控制器和相序优化器联合进行交通控制.前者用来决定改变当前绿灯相位的时刻,后者从相序中根据优先权的大小决定下一个放行相位.仿真研究表明,该模糊控制器能更有效地对单路口进行多相位闭环控制,控制效果令人满意.  相似文献
10.
智能交通系统信息特征及亟待解决的相关问题   总被引:14,自引:0,他引:14  
信息是智能交通系统中最为重要和核心的内容之一,正是信息的采集、加工和共享, 实现了交通管理从简单静态管理到智能动态管理的转变,满足了人们对实时、动态及历史交 通信息的需求.正是基于对信息在智能交通系统中重要性的认识,本文从研究智能交通系统 信息特征的角度出发,总结分析了ITS信息的一些主要特征,并根据这些特征,提出了一些 亟待解决的信息组织和处理问题.  相似文献
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