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1.
入侵检测系统研究综述   总被引:12,自引:1,他引:11  
入侵检测系统是重要的信息安全措施.对目前入侵检测系统的研究状况进行了总结分析,指出了入侵检测系统的最新发展及出现的新特点,重点分析了智能化技术的应用、数据融合和报警关联技术的引入、检测对象变化情况及与其它安全技术的协作性;阐述了对入侵检测系统的测试评估方面的最新发展情况;最后,展望了入侵检测系统发展的方向.  相似文献
2.
基于Lab VIEW的智能PID控制器的设计   总被引:4,自引:1,他引:3  
陆宁  周伟 《微机发展》2005,15(4):66-68
为了使PID控制器在不同工况下有参数自整定能力,在控制器中加入了智能算法。用PCI6014卡的A/D实现给定和反馈的输入,D/A实现控制量的输出,在LabVIEW7.0的软件开发平台上实现PID算法和遗传算法。虚拟仪器开发平台LabVIEW以其强大的数据处理能力、简单而灵活的编程语言,使得智能算法的实现方便而又灵活,它将数据采集、数据分析处理与显示的功能集中在同一个环境中,可在平台上无缝地集成一套完整的应用方案。仿真结果可见,系统动态过程较平稳,无超调,自适应能力好。  相似文献
3.
群体智能算法总体模式的形式化研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
汪镭  康琦  吴启迪 《信息与控制》2004,33(6):694-697
在对群体智能算法给出形式化定义的基础上 ,给出了群体智能算法的总体模式框图 ,并以微粒群优化算法实例进行了具体算法模式的形式化描述 .  相似文献
4.
联盟运输调度问题模型结构与算法研究   总被引:4,自引:1,他引:3  
联盟运输调度问题是在基本运输调度问题基础上衍生出的最具现实意义的一类组合优化难题,是近年来物流控制优化领域的研究热点。依据运输调度问题分类方法,描述了联盟运输调度问题的结构;通过分析遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、蚁群算法、粒子群算法的特点及其求解运输调度问题的现状,讨论了它们求解联盟运输调度问题的可能性;展望了联盟运输调度问题发展的前景,指出改进原算法、提出新算法、并行算法是解决联盟运输调度问题的重要手段。  相似文献
5.
差分进化计算研究综述   总被引:4,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
差分进化计算(DE)是继遗传算法、微粒子群算法、蚁群算法之后的又一个成功的智能算法。它有三个算子即变异算子、交叉算子、选择算子。差分进化利用种群中个体之间的差异信息实现向最优解区域的搜索。实验证明,该算法具有较好的鲁棒性和求解效率。针对该算法的基本思想以及当前的部分研究成果进行了分析介绍。最后对下一步的研究进行了相应的说明和展望。  相似文献
6.
入侵检测系统研究进展   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
入侵检测系统是重要的信息安全措施.本文对目前入侵检测系统的研究进展进行了详尽的总结分析,指出了入侵检测系统的最新发展及动态呈现的新特点,重点分析了智能算法的应用、数据融合和报警关联技术的引入、检测对象变化情况及与其它安全技术的协作性;阐述了对入侵检测系统的测试评估方面的最新发展情况以及目前入侵检测标准化的现状;最后,展望了入侵检测系统发展的方向.  相似文献
7.
联盟运输调度问题模型结构与算法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
师凯  蔡延光 《微机发展》2007,17(1):56-59
联盟运输调度问题是在基本运输调度问题基础上衍生出的最具现实意义的一类组合优化难题,是近年来物流控制优化领域的研究热点。依据运输调度问题分类方法,描述了联盟运输调度问题的结构;通过分析遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、蚁群算法、粒子群算法的特点及其求解运输调度问题的现状,讨论了它们求解联盟运输调度问题的可能性;展望了联盟运输调度问题发展的前景,指出改进原算法、提出新算法、并行算法是解决联盟运输调度问题的重要手段。  相似文献
8.
求解全局优化问题的混合智能算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
把序列二次规划作为遗传算法的一个局部搜索算子,嵌入到实数编码遗传算法中,构成一种基于序列二次规划和实数编码遗传算法的高效的混合智能算法。该方法充分利用序列二次规划法的强局部搜索能力和遗传算法的全局收敛性,使得混合算法的全局收敛性得到改善并且减少了计算量。数值实验结果表明,混合算法是高效可靠的。  相似文献
9.
基于粒子群优化算法的非线性系统模型参数估计   总被引:3,自引:0,他引:3  
非线性模型的参数估计是较为困难的寻优问题,经典方法常会陷入局部极值.由于粒子群算法是一种有效的解决优化问题的群集智能算法,它的突出特点是操作简便、容易实现且全局搜索功能较强,故将粒子群优化算法用于非线性系统模型参数估计,并通过对3种典型的非线性模型的参数估计进行了验证.实验结果表明:粒子群优化算法参数估计精度高,是一种有效的参数估计方法.  相似文献
10.
设计了融合差分进化和PSO算法优点的混合智能优化算法DEPSO,通过在粒子迭代过程中,随机选择一定数量的粒子进行差分进化操作,增加粒子的多样性,使陷入局部极小的粒子逃出,以保证DEPSO的全局收敛性能,并采用典型测试函数验证了DEPSO的性能。针对模糊相关机会规划EOQ模型求解难题,设计了基于模糊模拟方法和DEPSO的智能求解算法来计算模糊事件的可信性,从而得到了使库存费用不超过预算水平的可信度最大的最优订货量,算例证实了此求解算法的有效性。  相似文献
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