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1.
基于关键维的高维空间划分策略   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
周项敏  王国仁 《软件学报》2004,15(9):1361-1374
索引技术是基于内容的相似性检索的核心内容,而数据的分割则是影响索引性能的关键因素.提出一种高维数据空间分割策略--在距离分割基础上基于关键维的二次分割,以及相应的索引技术.基于关键维的二次分割保证孪生兄弟节点的无重叠性,而在索引中根据选定的关键维进行孪生兄弟节点间的二次过滤,从而增强过滤效率.这种数据分片策略和索引技术使得索引的过滤效率成倍提高.实验结果显示,关键维能够很好地提高索引的相似性检索性能,对于加速基于内容的多媒体信息检索具有很大的意义.  相似文献
2.
移动对象的连续最近邻查询算法   总被引:4,自引:1,他引:3  
介绍了一种索引结构——TPR树和静态环境中基本的最近邻查询算法,并提出了影响时间这一概念,将其运用到最近邻查询算法中,可以完成移动对象的连续最近邻查询.  相似文献
3.
局部范围受限的多类型最近邻查询   总被引:4,自引:0,他引:4  
多类型最近邻查询在现实中的应用范围比传统的最近邻查询广泛.基于多类型最近邻查询,提出局部范围受限的多类型最近邻查询(PCMTNN)概念,针对范围约束是任意简单多边形区域的数据集给出PCMTNN算法,利用椭圆最小外切矩形的易求性和与椭圆本身覆盖区域的最近似性特点缩小了搜索范围,并用一个链表结构实现了在一次R树的遍历过程中找到包含在所有搜索区域内的数据集中点的过程,从而大幅度减少了无用点的访问数量.实验结果分析表明算法具有较好的性能.  相似文献
4.
连续最近邻查询方法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文分析了目前进行连续最近邻查询的几种方法,并由该问题的几何特征入手,提出了基于R-tree的查询算法,可以避免分割点的丢失和高代价的查询,能够有效地完成移动对象的连续最近邻查询.  相似文献
5.
移动对象反向最近邻查询技术研究   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
提出一种基于自调节网格索引的反向最近邻查询(RNNQ)算法,将空间划分为大小相等的网格单元,每个单元作为一个桶存储移动对象,采用基于桶内对象数目和网格几何特征的剪枝策略减少反向最近邻查询所需访问的节点。查询点周围单元桶内对象过多时进行二次网格划分,减小节点访问代价。实验结果表明,该算法具有良好的查询性能,优于基于TPR树索引的RNNQ算法。  相似文献
6.
预定数据链规模的单纯型连续近邻链查询   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
研究预定数据链规模的单纯型连续近邻链(SCNNC)查询问题,基于Hilbert曲线,提出SCNNC_H_SS算法,将已处理过的数据点从数据集中进行剔除,可减少大量冗余计算。为对SCNNC进行动态维护和更新,提出SCNNC_H_CS算法。理论分析和实验结果表明,在数据集和待查近邻链的规模较大时,相比基于传统树索引结构的方法,该算法具有更高的查询效率。  相似文献
7.
局部相关空间不确定数据越来越受到许多实际应用的关注.提出了一种新颖的定义在不确定数据库的多个快照上的概率频繁近邻查询,目的是在多个快照数据上找到以一定概率频繁成为查询点最近邻的那些对象.应用现有的基于传统数据和基于不确定数据上的近邻查询算法直接处理这种查询会产生昂贵的开销.为了很好地解决这一问题,提出了一般的处理框架,其中包括相应的基于切尔诺夫界的过滤方法,以及对于概率质量函数的动态规划算法.给出了分别作用于两个阶段的两个过滤方法.在第1阶段,利用切尔诺夫界的上界推广形式可以过滤大量的候选目标,之后在第2阶段,利用切尔诺夫界的标准形式来进一步过滤候选目标.还讨论了用于处理扩展查询的动态规划算法以及相应的过滤条件.最后,在人工的和真实的数据上都进行了充分的实验,并验证了给出算法的有效性,为进一步的研究工作奠定了基础.  相似文献
8.
批量构建M+-tree   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种新的M^+-tree构造策略一通过批量装载数据静态构造M^+-tree.这种建树方法能够极大地降低索引的构建代价并加快建树速度:又能保证高雏数据良好的聚类特性.同时又提出了一种有效的聚类算法一多步聚类,基于这种聚类构造M^+-tree.实验结果表明,这种建树算法能够保证索引空间的最大利用率.降低建树的代价,同时又能够保证索引的查询效率.  相似文献
9.
时空数据库中多个最近邻对象的查询算法   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
在时空数据库中,最近邻查询用于对某个查询对象,在被查询对象中找出离它最近的一个或多个对象。该文在TPR树这一时空索引的基础上,提出了一种高效的最近邻查询算法,能够支持移动对象的多个最近邻对象的查询,并在性能上也有所提高。  相似文献
10.
数据集中单纯型连续近邻链查询方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
为解决数据集中的单纯型连续近邻链查询问题,提出一种基于Voronoi图的查询方法。给出单纯型连续近邻链查询的定义,利用Voronoi图的性质对大量数据点进行精减,设计可准确查询出数据集中单纯型连续近邻链的查询算法。实验结果表明,随着待查连续近邻链所含数据点规模的增大,该方法的效率比传统基于R树方法更高。  相似文献
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