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1.
支持组合服务选取的QoS模型及优化求解   总被引:36,自引:1,他引:35  
代钰  杨雷  张斌  高岩 《计算机学报》2006,29(7):1167-1178
提出了一个支持组合服务选取的QoS模型的层次结构,包括保证基本服务质量的基本服务QoS模型、反映组合服务特性的基本服务间关联QoS模型以及全面评价组合服务质量的组合服务QoS模型,并在此基础上给出了一个QoS驱动的组合服务选取算法.与同类成果相比,该模型在支持组合服务的动态选取、保证组合服务的整体质量方面具有较好的效果.  相似文献
2.
基于组合服务执行信息的服务选取方法研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
组合服务选取问题是服务计算领域的一个研究热点问题,已往的选取方法大多基于难以准确获取的服务QoS信息,且算法思路复杂.文中提出了一种基于组合服务执行信息的服务选取方法.该方法分为3个阶段:数据生成阶段、数据挖掘阶段和服务选取阶段,分别进行组合服务执行信息的记载和相关数据集的生成、路径分支关联规则和服务执行顺序序列模式的挖掘以及基于挖掘产生的知识模式进行服务选取.文中首先给出一种可以方便记载日志的服务组合系统架构;然后提出一种基于时间加权的算法模型,以有效地进行路径分支关联规则和顺序序列模式的挖掘;最后对文中的组合服务选取方法进行描述.实验结果表明:文中方法在选取出的组合服务健壮性方面要优于基于QoS的方法.  相似文献
3.
面向可信服务选取的基于声誉的推荐者发现方法   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
潘静  徐锋  吕建 《软件学报》2010,21(2):388-400
为了满足开放系统的高度动态性,特别是系统在线演化对服务评估高效性提出的要求,提出了一种基于声誉的推荐者发现方法,首先引入一个相关因子量化不同上下文中的推荐信任关系,得到信任可传递空间,然后应用信任子网分割算法得到评估发起者的可信推荐者群,最后通过主体群内的信任传递与迭代计算,确定具有高声誉值的推荐信息源.初步实验结果表明,该方法有助于在保证推荐信息准确性基础上减少信息收集中的网络资源消耗,从而有效提高可信服务评估的效率.  相似文献
4.
基于SPA的Web服务选取方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
朱红宁  张斌 《计算机科学》2009,36(11):32-35
提出了基于集对分析的Web服务选取方法,包括两个部分:首先,由Web服务的非功能约束确定QoS指标的同、异、反度量区域;然后,用联系度和集对势共同评价备选Web服务.通过实例证明,这是在保证准确率条件下的一个非常简便的Web服务选取方法.  相似文献
5.
充分考虑请求方与提供方的情况,结合服务提供方的信誉度与服务请求方的满意度,以请求方的满意度为主,参考提供方的信誉度,提出了一个服务发现与选取的参考模型WSDM-CS,结合本体深入讨论了信誉度与满意度的实现算法,并应用到语义Web服务中, 以提高在语义Web服务选择中的准确性和可靠性.  相似文献
6.
组合服务选取问题是服务计算领域研究的核心问题.由于组合服务中基本服务QoS间存在着复杂的关联关系,使得某些服务一起使用时效率会较高,而某些服务一起使用时效率反而会降低,现有的服务选取算法几乎忽略了该问题,从而使得选取时所使用的Web服务QoS数据往往不准确,致使选取出的组合服务在实际执行时并不是最优的.为了解决该问题,提出了一种基于划分的组合服务选取方法.首先基于日志记载的质量信息选取那些性能优良的组合服务执行实例,在此之上发现被频繁一起使用的具体服务集合,据此产生对组合服务的划分,形成组合服务点和对应的点模式;最后把点模式集作为点的备选服务集,以点为单位进行组合服务选取.由于点模式经过了多遍执行的验证,和直接对点中各基本服务进行独立选取相比其性能往往会更高.实验表明,该方法能有效提高选取出的组合服务质量.  相似文献
7.
针对现有业务服务选取方法效率较低的问题,提出一种改进的业务服务选取方法。建立业务服务特征和物理服务之间的索引关系,保证建模时业务服务建模和物理服务绑定、运行时业务服务配置和物理服务选取之间的同步。实验结果表明,该方法能减少业务服务运行时服务选取的时间,提高业务服务的可用性。  相似文献
8.
针对如何在众多Web服务中找到满足功能需求的服务,又如何在多个相似服务和多个组合方案中寻求最优目标,提出一种基于领域本体概念和决策理论的服务选取方法。该方法首先借助领域本体概念,根据输入输出参数的语义找到满足功能需求的服务,在多个相似服务和多组合方案选择上,通过对各QoS属性综合决策评估出最优解。最后通过实验验证了该方法的有效性和可行性。  相似文献
9.
已有服务选取都是把问题规划为针对某个模型寻求最优解或者次优解的过程,不考虑用户约束对Web服务选取的影响,而在SLA模型中,用户对服务的选取是有约束的,如果约束不满足,选取算法直接结束,要求用户重新给出约束定义,增加了用户与选取过程的交互.为了减少用户的操作次数,本文为用户的约束定义了约束放松模型,对于约束不能满足的情况下,自动地对已有模型进行条件放松,定义了基于分布式约束满足问题求解的服务选取过程,将约束放松模型应用于选取过程,进行自适应的选取.通过与已有的选取算法进行实验比较,本文提出的自适应组合服务选取算法,考虑了用户的约束条件,在选取失败时,基于放松模型进行自动约束条件的更新,进行服务的重新选取,减少了与用户交互次数,有效提高了有约束的组合服务选取的执行效率.  相似文献
10.
朱红宁  张斌 《计算机科学》2009,36(9):211-214
提出对集对分析理论的一种改进方法--特征加权集对分析.对于Web服务的QoS评价中常见的两类问题,描述了常权与变权的处理方法.通过应用比较说明了特征加权集对分析方法比联系数加权集对分析方法更适合于基于QoS评价的Web服务选取.  相似文献
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