首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   375篇
  国内免费   27篇
  完全免费   191篇
  自动化技术   593篇
  2018年   4篇
  2017年   7篇
  2016年   13篇
  2015年   23篇
  2014年   40篇
  2013年   40篇
  2012年   48篇
  2011年   58篇
  2010年   61篇
  2009年   64篇
  2008年   66篇
  2007年   55篇
  2006年   49篇
  2005年   30篇
  2004年   22篇
  2003年   5篇
  2002年   8篇
排序方式: 共有593条查询结果,搜索用时 46 毫秒
1.
核聚类算法   总被引:111,自引:0,他引:111  
该文提出了一种用于聚类分析的核聚类方法,通过利用Mercer核,作者把输入空间的样本映射到高维特征空间后,在特征空间中进行聚类,由于经过了核函数的映射,使原来没有显现的特征突出来,从而能够更好地聚类,该核聚类方法在性能上比以典的聚类算法有较大的改进,具有更快的收敛速度以及更为准确的聚类,仿真实验的结果证实了核聚类方法的可行性和有效性。  相似文献
2.
支持向量机算法和软件ChemSVM介绍   总被引:53,自引:27,他引:26  
Vladimir N.Vapnik等提出的统计学习理论(statistical learning theory,简称SLT)和支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法已取得令人鼓舞的研究成果。本文旨在对这一新理论和新算法的原理作一介绍,并展望这一计算机学界的新成果在化学化工领域的应用前景,“ChemSVM”软件提供了通用的支持向量机算法,并将其与数据库,知识库,原子参数及其他数据挖掘方法有机地集成起来。  相似文献
3.
支持向量机及其他核函数算法在化学计量学中的应用   总被引:45,自引:19,他引:26  
化学,化工领域中多数数据处理问题属于数学中的“不适定问题”(ill-posed problem),而传统的化学计量算法如线性和非线性回归,人工神经网络等忽略了这一特点,将其作为“适定问题”(well-posed problem)求解,是引发数据处理中“过拟合”问题的重要原因,近年来新提出的“支持向量机算法”适合于处理不适窒问题,能限制过拟合,且因采用核函数算法,能有效处理非线性数据集,与当前化学化工中应用极广的人工神经网络相比,优越性明显,在化学化工中具有巨大的应用潜力。  相似文献
4.
基于核函数的SVM机与三层前向神经网络的关系   总被引:39,自引:0,他引:39  
张铃 《计算机学报》2002,25(7):696-700
针对尚未完全解决的SVM理论中求核函数的问题,首先证明了Vapnik的基于核函数的SVM机与三层前向神经网络的等价性;其次以作者提出的神经网络的覆盖算法为工具,证明了如下的定理(核函数存在性定理);对任给的样本集(规模有限),必存在一函数(或相应的核函数),样本集在此函数映射下,映成某高维空间中的一子集(样本集的像集),在此高维空间中,像集是线性可分的;最后给出求解此函数的算法,算法的计算复杂性是多项式的,且算法求到的解在高维空间上是最大间隔解。  相似文献
5.
离群模糊核聚类算法   总被引:32,自引:2,他引:30       下载免费PDF全文
沈红斌  王士同  吴小俊 《软件学报》2004,15(7):1021-1029
一般说来,离群点是远离其他数据点的数据,但很可能包含着极其重要的信息.提出了一种新的离群模糊核聚类算法来发现样本集中的离群点.通过Mercer核把原来的数据空间映射到特征空间,并为特征空间的每个向量分配一个动态权值,在经典的FCM模糊聚类算法的基础上得到了一个特征空间内的全新的聚类目标函数,通过对目标函数的优化,最终得到了各个数据的权值,根据权值的大小标识出样本集中的离群点.仿真实验的结果表明了该离群模糊核聚类算法的可行性和有效性.  相似文献
6.
支持向量机在模式识别中的核函数特性分析   总被引:31,自引:6,他引:25  
支持向量机是20世纪90年代中期发展起来的一种机器学习技术,与传统人工神经网络不同之处在于前者基于结构风险最小化原理,后者基于经验风险最小化原理。支持向量机不仅结构简单,而且技术性能尤其是泛化能力与BP神经网络相比有明显提高。讨论了支持向量机的分类原理,并用多项式函数、径向基函数和感知机函数等3种核函数作为内积回旋,分别以平面点集分类、手写体汉字识别及双螺旋线识别为例,在不同的结构参数下进行了仿真实验,并对3种核函数的分类特性进行了对比分析,给出了在不同模式识别问题中3种核函数的选择条件。  相似文献
7.
Mean Shift算法的收敛性分析   总被引:23,自引:0,他引:23       下载免费PDF全文
文志强  蔡自兴 《软件学报》2007,18(2):205-212
作为迭代算法,Mean Shift的收敛性研究是应用的基础,而Comaniciu和李乡儒分别证明了Mean Shift的收敛性,但证明过程存在错误.首先指出了Comaniciu和李乡儒的证明过程存在错误;然后,从数学上重新证明了Mean Shift算法的局部收敛性,并指出其收敛到局部极大值的条件;最后,从几何上举反例分析了Mean Shift的收敛性,并进行了深入比较和讨论.这为Mean Shift算法的深入研究及应用奠定了基础.  相似文献
8.
基于插值的核函数构造   总被引:19,自引:3,他引:16  
近年来,统计学习(SLT)和支持向量机(SVM)理论的研究日益受到当前国际机器学习领域的重视.有关核函数的研究则一直是研究的重点.这是因为不同的核函数会导致SVM的泛化能力有很大的不同.如何根据所给数据选择合适的核函数成为人们所关注的核心问题.该文首先指出满足Mercer条件的核函数的具体表达式并非问题关键,在此基础上,该文进一步提出利用散乱数据插值的办法确定特征空间中感兴趣点的内积值以代替传统核函数的一般表达式所起的作用.实验表明该方法不仅能够有效改善支持向量机的设计训练过程中的不确定性,而且泛化能力要优于绝大部分的基于传统核函数的支持向量机.  相似文献
9.
一种基于核函数的非线性感知器算法   总被引:17,自引:1,他引:16  
为了提高经典Rosenblatt感知器算法的分类能力,该文提出一种基于核函数的非线性感知器算法,简称核感知器算法,其特点是用简单的迭代过程和核函数来实现非线性分类器的一种设计,核感知器算法能够处理原始属性空间中线性不可分问题和高维特征空间中线性可分问题。同时,文中详细分析了其算法与径向基函数神经网络、势函数方法和支持向量机等非线性算法的关系。人工和实际数据的计算结果表明:与线性感知器算法相比,核感知器算法可以有效地提高分类精度。  相似文献
10.
基于小波支持向量机的非线性组合预测方法研究   总被引:15,自引:1,他引:14  
基于支持向量机(SVM)核方法和小波框架理论,提出了一种称为小波支持向量机(Wavelet Support Vector Machines, WSVM)的新的机器学习方法,并把这种方法应用于组合预测,得到了一种基于WSVM的非线性组合预测新模型,然后给出了此模型的结构设计和实现算法.通过仿真实验,把该方法与小波神经网络等方法相比较,得到了更好的实验结果,从而验证了该方法的正确性和有效性.  相似文献
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号