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1.
神经网络增强学习的梯度算法研究   总被引:12,自引:1,他引:11  
徐昕  贺汉根 《计算机学报》2003,26(2):227-233
针对具有连续状态和离散行为空间的Markov决策问题,提出了一种新的采用多层前馈神经网络进行值函数逼近的梯度下降增强学习算法,该算法采用了近似贪心且连续可微的Boltzmann分布行为选择策略,通过极小化具有非平稳行为策略的Bellman残差平方和性能指标,以实现对Markov决策过程最优值函数的逼近,对算法的收敛性和近似最优策略的性能进行了理论分析,通过Mountain-Car学习控制问题的仿真研究进一步验证了算法的学习效率和泛化性能。  相似文献
2.
利用模糊次梯度算法求解拉格朗日松弛对偶问题   总被引:8,自引:1,他引:7  
周威  金以慧 《控制与决策》2004,19(11):1213-1217
针对利用次梯度算法处理拉格朗日松弛对偶问题时,计算过程容易出现振荡,求解效率较低的问题,首先提出了一种基于模糊理论的次梯度算法,利用隶属度函数给出迭代过程中所有次梯度的合适权重,并将它们线性加权得到新的迭代方向;其次证明了算法的收敛性;最后通过仿真实验验证了该方法的有效性.  相似文献
3.
基于梯度算法的支持向量机参数优化方法   总被引:7,自引:0,他引:7  
首先介绍最近出现的参数优化方法,概括了高效率的参数优化算法应具备的若干特点.然后提出了一种新的支持向量机参数优化方法.该方法先在局域内用混沌优化搜索局域最优点,再将此最优点作为梯度方向,通过改变局域范围跳出局部寻优区域.该方法降低了对性能函数连续且可微的要求,收敛速度快,最终优化解与支持向量机的参数初始值无关.最后,通过仿真实验表明了该方法具有更高的分类和回归准确率.  相似文献
4.
基于自适应滤波的视频序列超分辨率重建   总被引:6,自引:0,他引:6  
针对视频序列的超分辨率重建,提出了一种动态自适应滤波方法.在最大后验概率估计和加权最小二乘的基础上,给出视频序列超分辨率重建数学模型;深入研究了运动补偿矩阵和权值矩阵的构成和性质;详细推导了自适应滤波器的递推公式;分析了算法的存储与计算复杂度.仿真实验表明该算法的重建结果相当有效,相比双三次插值和无运动补偿的单帧迭代重建,可以获得一定的PSNR增益;与Elad滤波方法相比,具有更小的计算量和更强的自适应性和鲁棒性.  相似文献
5.
具有大时延的网络控制系统的稳定性分析   总被引:6,自引:0,他引:6  
刘玉忠  于海斌 《控制与决策》2004,19(10):1133-1136
针对一类具有随机大时延(大于一个采样周期)的网络控制系统,通过对系统的离散化,从理论上分析了系统的稳定性.利用分割的思想处理随机的网络时延,采用高线控制器设计与在线切换规律设计相结合的方法,给出了系统基于控制器切换技术的稳定的梯度算法.仿真算例说明了结论与算法的正确性.  相似文献
6.
By using the stochastic martingale theory, convergence properties of stochastic gradient (SG) identification algorithms are studied under weak conditions. The analysis indicates that the parameter estimates by the SG algorithms consistently converge to the true parameters, as long as the information vector is persistently exciting (i.e., the data product moment matrix has a bounded condition number) and that the process noises are zero mean and uncorrelated. These results remove the strict assumptions, made in existing references, that the noise variances and high-order moments exist, and the processes are stationary and ergodic and the strong persis- tent excitation condition holds. This contribution greatly relaxes the convergence conditions of stochastic gradient algorithms. The simulation results with bounded and unbounded noise variances confirm the convergence conclusions proposed.  相似文献
7.
基于频域共轭梯度算法的盲目图像恢复   总被引:4,自引:0,他引:4  
高潮  郭永彩  刘国祥 《计算机学报》2003,26(9):1152-1156
在分析了目前各种算法存在的一些基本问题的基础上,提出了盲目图像恢复的频域共轭梯度算法,算法假设退化系统的点扩散函数具有圆对称性,并考虑图像的频域具有复共轭对称性,在频域里建立了新的优化判据;采用共轭梯度算法搜索判据,从而在有实际物理意义的区域中收敛于最优解;对光学成像系统常见的离焦、衍射模糊问题进行了仿真;用该算法实现了其退化图像的恢复,给出并分析了结果。  相似文献
8.
热图像的梯度噪声剔除法及其温度场的标定   总被引:3,自引:0,他引:3  
陈云浩 《遥感信息》1999,(2):30-31,21
通过定位,配准纠正,影像处理,噪声剔除,亮度标定等步骤从而获得上海市温度场信息。本文详细地讨论了基于梯度算法的噪声剔除和温度标定的计算方法两个关键流程。实践证明本文提出的方法在热图像处理和温度标定中是十分有效的。  相似文献
9.
基于遗传算法和梯度算法的一种结构优化混合方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于遗传算法和梯度算法,文章提出了一种结构化的混合方法。算例表明该方法兼具遗传算法的优良全局搜索能力和梯度算法的强大局部搜索的特点,且具有很好的工程适应性。  相似文献
10.
用PID梯度算法训练基于神经网络的广义非线性PID控制器   总被引:2,自引:0,他引:2  
将梯度优化过程看作反馈控制系统,从而提出了一种带运量项的PID梯度算法(PIDGDM)。进一步讨论了该算法的收敛特性,提出了一种非线性PID控制器以对付一些非线性控制问题。神经网络被用于实现该非线性PID控制器。PIDGDM算法被用于训练所提出的神经网络非线性PID控制器。最后,给出了有关方法应用于两个化工过程的仿真研究结果。  相似文献
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