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1.
一种改进的自适应中值滤波算法   总被引:16,自引:0,他引:16  
针对未知脉冲噪声强度的退化图像的去噪,提出了一种新的自适应中值滤波算法,该算法主要基于以下两点:(1)根据模糊数学里的模糊度理论及随机脉冲噪声本身的去噪特点,提出了模糊指标的概念,并通过反向二阶拟合来获得噪声的强度信息;(2)引入了反映图像边缘信息的Prewitt梯度算子,并通过实验来得到合适的梯度阚值,以更好地保持图像的边缘等细节信息.通过将该算法与传统的中值滤波、基于排序阈值的开关中值滤波以及Sorin Zoican提出的改进的中值滤波进行的对比实验表明,该算法对噪声的强度有很好的估计,不仅提高了噪声去除的自适应性,尤其对含噪声多的图像的处理效果更为理想.  相似文献
2.
动态模糊数据的扩展模型研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
数据模型是建立系统的核心,在我们的对象中,具有动态模糊性的数据是普遍存在的,文献[1]对一般的动态模糊数据模型作了初步研究,基于此,本文作更深入的研究,给出了动态模糊数据的测度理论,动态糊数据的扩展模型,该模型的建立,为人们用计算机处理这类问题提供了理论依据。  相似文献
3.
准则关联的直觉模糊多准则决策方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
王坚强  聂荣荣 《控制与决策》2011,26(9):1348-1352
针对准则值为直觉三角模糊数,准则间相互关联的多准则决策问题,提出基于Choquet分的决策方法.该方法首先利用偏好函数定义方案在各准则下的优序关系,若模糊测度已知,则直接利用Choquet积分进行求解;若准则集上的模糊测度未知,则利用部分决策信息和最小方差法建立二次规划模型,求解模糊测度,再利用Choquet分进行决策.最后通过实例表明了该方法的有效性和可行性.  相似文献
4.
分类器融合中模糊积分理论研究进展   总被引:2,自引:0,他引:2  
将模糊积分理论与多分类器融合方法中其他两种研究热点方法进行了比较.介绍模糊积分的基本模型及通用求解过程.讨论目前分类器融合领域模糊积分理论的几个研究方向的发展现状和面临的问题,分析模糊积分理论基本模型和几种扩展模型的求解算法.提出了分类器融合领域模糊积分理论未来理论和应用研究中的开放课题.  相似文献
5.
R-WGA 算子的构建及其在群决策分析中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
章玲  周德群  李存芳 《控制与决策》2007,22(12):1352-1356
在群决策问题中,决策属性间与专家偏好间均可能存在关联,需定义新的集结算子来计算决策方案的综合评价值.为此,在传统加权几何平均(WGA)算子和模糊测度理论的基础上,构建关联加权几何平均(R—WGA)算子,探讨该算子的性质,给出基于R-WGA算子的群决策分析方法.研究表明,R—WGA算子是WGA算子的推广,与Choquet积分一样,R-WGA算子也可用于求解基于关联的决策问题.  相似文献
6.
基于格贴近度的模糊异常检测方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
论文首先指出基于距离测度的入侵检测方法的不足,然后提出了一种基于格贴近度的旨在减少误报率和漏报率的模糊异常检测新方法,该方法利用模糊数学的模糊性度量理论,应用目前广泛使用的格贴近度工具评价网络连接过程中的异常度,从而确定入侵行为。最后,实验结果表明该方法不但能检测出未知的攻击,而且准确性及效率较高。  相似文献
7.
基于模糊积分的潜艇作战能力评估方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在方案论证阶段用于评估潜艇作战能力的方法,一般都假设各个指标是独立的,而在许多情况下独立性假设是不能成立的。针对系统的方案不确定性,引入了模糊测度的概念,能够对系统指标以及指标之间的关联性,作战能力的影响进行建模,并且给出了一种应用专家判断和作战仿真相结合的模糊测度计算方法。在得到评价准则集的模糊测度以后,引入Cho-quet模糊积分,对潜艇的作战能力进行聚合。最后给出了一个实例验证了方法的有效性。  相似文献
8.
基于λ模糊测度的变权关联多属性决策分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
章玲  周德群 《控制与决策》2008,23(3):267-272
在传统变权理论和λ模糊测度理论的基础上,讨论变权关联多属性决策(VRMADM)理论.首先定义R-变权和R-状态变权;然后基于Marichal熵理论讨论VRMADM问题中属性(集)权重的计算,并归纳出求解VRMADM 问题的具体步骤;最后将VRMADM理论应用于企业电子商务建设的方案选择.  相似文献
9.
考虑专家偏好关联的群决策方法及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过分析群决策过程,提出使用模糊测度描述专家偏好之间可能存在的关联关系,并给出了一种考虑专家偏好关联的群决策方法.该方法从参评专家知识结构的相似性及判断结果的相似性出发,通过计算得到相应的2-可加模糊测度来描述专家的重要程度,并使用Choquet积分将多个专家的偏好信息聚合为群体的判断结果.最后,通过一个潜艇装备论证的例子验证了所提出方法的可行性和合理性.  相似文献
10.
交通视频监控中的运动目标分辨率较低且投影变形严重,特征提取过程存在很多的不确定性,其目标分类问题很难解决。利用模糊测度和Choquet模糊积分的方法进行目标的分类算法。由于同时利用目标的形状特征信息和运动特征信息,提高了分类器的分类精度。利用实际的交通场景的运动目标测试结果表明,分类器不仅满足一定的分类精度,而且计算简单。  相似文献
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