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1.
随着网络技术的发展和广泛应用,在互联网环境下建立安全信道愈发显得重要。我们设计了一种采用TLSv1.3的握手协议框架的轻量级安全代理协议,在安全性的基础上提供了更好的隐蔽性和性能。代理程序的用户接口基于Socks5协议,保障了通用性。握手过程模拟TLS,将实际参数填充在TLSv1.3握手包内的随机区域和加密区域中来完成基于ECDHE密钥交换和挑战响应机制的握手。后续的代理转发过程中通过额外判断避免了加密数据的重复处理,大大提高了通信效率。针对主动检测,设计了基于TCP转发的主动对抗措施。健壮性方面,可作为服务器的反向代理,亦可作为基于TCP转发的反向代理服务器的后端,可灵活构建冗余信道。依据实现原理,命名为FTLSocks,意为Fake TLS Socks。使用了协程池、空间重用、最少拷贝和无锁的设计,实测高并发下资源消耗、吞吐量、响应时间等均优于现有流行工具。  相似文献
2.
针对Android用户在终端传输数据和发送信息所带来的网络应用行为暴露等问题,通过结合自定义流量混淆和差分隐私无关流量干扰两种方法的优势,能够在保证Android应用网络连接状态和数据传输内容不变的前提下,通过改变流量数据包的时序和数目特征,达到对指定用户应用行为特征的隐私保护。实验结果表明,选取Android典型应用流量并提取六种主要流量特征,对比混淆前后数据包特征,所提混淆方法能够有效地改变Android终端的应用流量,抵御支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和BP(Back Propagation)神经网络算法的识别,准确率高达96.55%,最终实现对Android终端应用行为的保护。  相似文献
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流量混淆技术是目前审查规避系统常用技术之一.为了提升网络流量识别精度和监管能力,针对混淆流量的识别和追踪技术也备受关注.通过深入分析随机化、拟态和隧道这3类主流的流量混淆技术,对比了其技术框架、隐蔽性、易用性和应用场景;分析了深度包检测、机器学习等两类识别技术,对比了其识别精度;分析对比了被动关联、主动关联两类流量追踪技术.最后给出了流量混淆、识别和追踪技术的发展趋势.  相似文献
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