用动态规划神经网络模型研究多水库系统的水量分配(下)

为了分析多水库系统中两座水库之间灌溉用水的分配问题，建立了基到动态规划的神经网络模型。为了研究从一座上游水库取水在下游两座之库之间进行水量分配的问题，提出了3个状态变量和4个决策变量的改进的动态规划算法。采用神经网络模型，用3个状态变量动态规划算法得出调度原则，就所研究的多水库系统实例来说，新的动态规划神经网络模型的性能很好，将该模型的性能与临时凑合的标准调度原则和以前推荐使用的约束动态规划神经网络模型进行了比较。     

深层稠油开采配套工艺研究与试验

1.深层稠油的开发难度分析 胜利油田的罗家—垦西地区约有8000万吨的深层稠油储量,由于开采难度大,一直没有动用。为了经济、有效地开发深层稠油资源,对深层稠油的开发方式和配套采油工艺进行了初步研究和探讨。 深层稠油开采难主要是由三个方面引起的: (1)井深。罗家—垦西地区的深层稠油埋深一般为2200～2300m。由于井深,油层压力高,目前的各种蒸汽发     

基于神经网络的故障诊断系统研究

研究了基于神经网络的故障诊断专家系统的基本原理和结构,论述了基于神经网络的故障诊断系统在知识表示、知识获取及推理机制方面的基本方法和特点。     

板翅式换热器分配特性的神经网络计算及实验验证

研究了板翅式换热器导流片内单相流体的分配特性。根据实验数据，采用神经网络系统理论ＢＰ算法，实现导流片内部流量的计算，物理概念清晰，为此类问题的求解找到了一条新的途径。     

计算机控制技术的发展动向

本文从单片微机、系统和控制理论的角度，论述计算机控制技术近期发展的动向，探讨一类在各种复杂不确定环境中运用模糊神经网络控制系统的发展前景。     

人工神经网络对烧结型Nd—Fe—B永磁合金配方的优化

将人工神经网络方法应用于烧结型Ｎｄ－Ｆｅ－Ｂ永磁合金的配方优化设计。计算表明，适量添加Ｄｙ，Ｖ，Ｔｉ和Ａｌ等元素，能使该合金磁性能明显提高。这一优化设计方法亦适合于其它合金设计。