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使用分类器自动发现特定领域的深度网入口   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
王 辉  刘艳威  左万利 《软件学报》2008,19(2):246-256
在深度网研究领域,通用搜索引擎(比如Google和Yahoo)具有许多不足之处:它们各自所能覆盖的数据量与整个深度网数据总量的比值小于1/3;与表层网中的情况不同,几个搜索引擎相结合所能覆盖的数据量基本没有发生变化.许多深度网站点能够提供大量高质量的信息,并且,深度网正在逐渐成为一个最重要的信息资源.提出了一个三分类器的框架,用于自动识别特定领域的深度网入口.查询接口得到以后,可以将它们进行集成,然后将一个统一的接口提交给用户以方便他们查询信息.通过8组大规模的实验,验证了所提出的方法可以准确高效地发现特定领域的深度网入口.  相似文献
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Deep Web中蕴含着丰富的高质量的信息,通过Deep Web集成查询接口可以获取到包含这些信息的结果页面,因此,Deep Web查询结果页面的数据抽取成为Deep Web数据集成的关键。提出了将索引方法和编辑相似度相结合的方法,来完成Deep Web查询结果页面的数据抽取工作。大量实验结果表明:该方法是可行的,并且能够提高Deep Web数据实体抽取的准确性和召回率。  相似文献
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深度网搜索的核心部分就是深度网数据库接口的抽取和集成,虽然在理论上提出了很多种方案,并且在特定实验中也有着较好的效果,但是至今仍未将这些方法有效地整合到实际情况中去。首先提出了通过双配置文件的方式来简化深度网的实现,其次提出了一种基于编码方式的接口集成和映射的新方法,最后通过实验证明该框架和编码方法具有良好的实用效果。  相似文献
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