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1.
差分演化的收敛性分析与算法改进   总被引:9,自引:0,他引:9       下载免费PDF全文
为了分析差分演化(differential evolution,简称DE)的收敛性并改善其算法性能,首先将差分算子(differential operator,简称DO)定义为解空间到解空间的笛卡尔积的一种随机映射,利用随机泛函理论中的随机压缩映射原理证明了DE的渐近收敛性;然后,在"拟物拟人算法"的启发下,通过对DE各进化模式的共性特征与性能差异的分析,提出了一种具有多进化模式协作的差分演化算法(differential evolution with multi-strategy cooperating evolution,简称MEDE),分析了它所具有的隐含特性,并在多模式差分算子(multi-strategy differential operator,简称MDO)定义的基础上证明了它的渐进收敛性.对5个经典测试函数的仿真计算结果表明,与原始的DE,DEfirDE和DEfirSPX等算法相比,MEDE算法在求解质量、适应性和鲁棒性方面均具有较明显的优势,非常适于求解复杂高维函数的数值最优化问题.  相似文献
2.
双重随机样本的结构风险最小化原则   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
提出退火熵、生长函数和VC维等概念,构建基于VC维的学习过程一致收敛速度的界。以这些界为基础,给出基于双重随机样本的结构风险最小化原则。最后证明该原则是一致的并且推导出了关于渐近收敛速度的界。  相似文献
3.
差分演化的收敛性分析与算法改进   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
为了分析差分演化(differential evolution,简称DE)的收敛性并改善其算法性能,首先将差分算子 (differential operator,简称DO)定义为解空间到解空间的笛卡尔积的一种随机映射,利用随机泛函理论中的随机压缩 映射原理证明了DE 的渐近收敛性;然后,在“拟物拟人算法”的启发下,通过对DE 各进化模式的共性特征与性能差 异的分析,提出了一种具有多进化模式协作的差分演化算法(differential evolution with multi-strategy cooperatingevolution,简称MEDE),分析了它所具有的隐含特性,并在多模式差分算子(multi-strategy differential operator,简称 MDO)定义的基础上证明了它的渐进收敛性.对5 个经典测试函数的仿真计算结果表明,与原始的DE,DEfirDE 和 DEfirSPX 等算法相比,MEDE 算法在求解质量、适应性和鲁棒性方面均具有较明显的优势,非常适于求解复杂高维 函数的数值最优化问题.  相似文献
4.
离散复杂系统最优化具有广泛的理论和应用背景.基于对现实自然和社会进化中 Darwin过程和不可逆热动力过程的分析,本文提出并构造了一类新的求解离散复杂系统最 优化问题的随机方法--Darwin&Boltzmann混合寻优策略.分析和计算结果表明, Darwin&Boltzmann混合策略求解离散复杂系统最优化问题是有效的且优于模拟退火法. 本文的工作无疑为离散复杂系统最优化的分析和求解提供了新的途径.  相似文献
5.
为了求解线性矩阵方程问题,应用一种基于负梯度法的递归神经网络模型,并探讨了该递归神经网络实时求解线性矩阵方程的全局指数收敛问题.在讨论渐近收敛性基础上,进一步证明了该类神经网络在系数矩阵满足有解条件的情况下具有全局指数收敛性,在不能满足有解条件的情况下具有全局稳定性.计算机仿真结果证实了相关理论分析和该网络实时求解线性矩阵方程的有效性.  相似文献
6.
贺毅朝  李宁  李文斌 《计算机科学》2014,41(6):235-238,249
借鉴秋蝉鸣叫中表现出的某种同步化以及蝉的生活习性提出了一种新的仿生优化算法:蝉鸣优化(CSO),分析并指出了CSO除具有一般进化算法的特性外还具有两点独特的特性,并基于有限Markov链理论证明了CSO的渐近收敛性。利用CSO、PSO和DE对9个高维Benchmark函数的仿真计算比较表明:CSO是一种非常适于求解数值最优化问题的进化算法。  相似文献
7.
研究单边Lipschitz非线性系统的函数观测器设计.基于线性矩阵不等式获得了函数观测器增益矩阵存在的条件,然后提出函数观测器增益矩阵的设计方法.通过一个仿真实例,验证所设计的函数观测器不仅能够估计系统的状态,而且可使观测误差快速收敛到零.  相似文献
8.
首先建立了月面坐标系中月球机器人的直角坐标运动学方程,并在此基础上推导出运动学方程的极坐标表达形式,然后,针对月球机器人的运动控制问题,推导了为保证月球机器人的运动全局渐近收敛其线速度和角速度所应满足的充分条件,并进行证明。  相似文献
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