彩色图像分割方法综述

由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息，因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。彩色图像分割是彩色图像处理的重要问题，彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用，为了使该领域的研究人员对当前各种彩色图像分割方法有较全面的了解，因此对各种彩色图像分割方法进行了系统论述，即先对各种颜色空间进行简单介绍，然后对直方图阈值法、特征空间聚类、基于区域的方法、边缘检测、模糊方法、神经元网络、基于物理模型方法等主要的彩色图像分割技术进行综述，并比较了它们的优缺点，通过比较发现模糊技术由于能很好地表达和处理不确定性问题，因此在彩色图像分割领域会有更广阔的应用前景。  

MATLAB在图像处理技术方面的应用

本文介绍了MATLAB语言的特点以及图像处理工具箱实现的经典图像处理技术。应用该工具箱对一实拍的芯片图像进行前期预处理，通过实例验证了该语言具有强大的矩阵运算与图形处理能力，是一种简洁易学，可读性强、功能强大的应用软件，对它的应用可以快速实现模拟仿真，大大提高实验效率。  

DICOM图像显示的研究与实现

DICOM是用于医学图象和通信的国际标准，它规范了医学图象及各种数字信息在异构系统和设备之间存储、传送时的文件格式和语义描述。本文首先针对DICOM3.0标准，系统地分析了DICOM对象关系文件格式，主要阐述了数据元和数据集的格式，重点介绍了象素数据元的格式；然后提出了一个在Widnows平台下显示DICOM图象的简化的图象类结构，并简要描述了数据元操作和图象处理的成员函数；最后介绍了软件各功能模块，最后介绍了软件各功能模块，着重介绍了图象显示变换模块的实现过程。  

一种基于DWT的彩色图像数字水印算法

本文提出了一种基于离散小波变换（DWT）的彩色图像数字水印算法，算法选择彩色图像的YIQ色彩空间的Y分量嵌入水印，利用人类视觉系统（HVS）的特性，定义视觉掩蔽函数，将二值图像加密后自适应地嵌入到Y分量的DWT系数中，从而兼顾了水印的不可见性的鲁棒性，该算法既能在有源的条件下提取出嵌入的图像水印，也可以在无源的情况下，检测出水印的存在性，因此具有灵活性和应用范围广的特点，大量仿真结果证明了该算法的有效性。  

一种简单的椒盐噪声滤波算法

文章提出了一种基于先定位、后滤波思想的椒盐噪声滤除算法。该算法根据噪声特点，将图像像素分为信号像素或可能的噪声像素两种类别，对于可能的噪声像素，采取去噪中值滤波算法进行滤波，而对于信号像素则不做任何处理．以保留更多的图像细节。文中给出了标准的中值滤波算法、极值中值滤波算法和该文的算法的比较实验，结果表明，该文算法对噪声高度污染图像的去噪能力明显比其它两种算法强，且能较好地保留图像细节。  

保持轮廓清晰光滑的灰度图像放大算法

灰度图像放大时，插值所具有的平滑作用会退化图像的高频部分，使放大图像轮廓变得模糊，文中提出一种基于拟合分界线的插值放大算法，该处包括分割和插值放大两个步骤；分割是搜索出灰度图像的突变象素点，并用三次均匀B样条把它们拟合为光滑分界线，以把整幅图像分割为若干子区域；插值放大是基于拟合分界线对图像插值，即插值操作限定于原图像的某一子区域内进行。采用文中算法得到的放大图像不仅可保持轮廓清晰，而且可持续轮廓光滑，最后给出三个放大实例，证明了 文中放大算法比常规算法产生的图像质量高。  

灰度图像水印的自适应二维数字水印算法

本文提出了一种采用可视灰度图像作为水印信号,根据人类视觉掩体特性进行分类,并结合系数自身的特点,通过修改DCT域中低频和次低频系数来嵌入不同强度水印的算法。实验结果表明,应用所提出的算法实现的水印对常见图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性。  

基于混沌的图像的数字水印隐藏算法

数字水印技术是进行数字产品版权保护的一种手段。该文提出了一种基于混沌的图像的数字水印隐藏方法。该算法应用混沌系统生成的混沌序列，改变水印的嵌入位置，使得嵌入位置具有随机性，同时综合考虑嵌入水印后的视觉效果，使得像素的改变不会影响图像的不可见性。该方法特征：水印的不可见性好；水印的嵌入和提取过程中需个人的密钥，由于混沌的混沌特性，因此不知该密钥的用户无法正确恢复水印；水印的提取不需要原始图像。计算机仿真结果令人满意。  

基于系数关系和分形维数的隐藏算法

提出了一种基于系数关系和分形维数的信息隐藏算法，该算法将原始载体图像分割成固定大小的图像块，利用分形维数与图像之间的关系确定每个图像块的特点，结合人类视觉系统（HVS）的特性，选择代表边缘和纹理特征的图像块，对它们进行离散余弦变换，将信息嵌入到变换系数的关系中，隐藏的信息可以是字符序列，数字序列，文本文件，二值图像，灰度图像以及彩色图像等，实验结果表明该算法透明性好，保密性高，对几何攻击，滤波，噪声和压缩等处理具有一定的稳健性。  

二值化算法在车牌识别中的应用

详细研究了二值化的经典算法，并将它运用到车牌识别系统的开发过程中；同时针对车牌边界定位难的问题，提出了一种彩色二值化方法，弥补了纹理分析的不足，有助于提高车牌的识别率。