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1.
基于奇异值分解和判别式KL投影的人脸识别   总被引:38,自引:0,他引:38       下载免费PDF全文
周德龙  高文  赵德斌 《软件学报》2003,14(4):783-789
人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景.提出了一种新的彩色人脸识别方法.该算法采用模拟K-L变换、奇异值分解、主分量分析和Fisher线性判别分析技术来提取最终特征,可以使分类器的设计更加简洁、有效,使用较少的特征向量数目就能取得较高的识别率.仿真结果表明了该方法的有效性.  相似文献
2.
基于主成分分析的支持向量机分类方法研究   总被引:15,自引:3,他引:12  
主成分分析法可以提取样本集的主元,从而降低样本的维数,甚至可以实现样本的最优压缩。基于主成分分析法,研究支持向量机分类方法,可以提高支持向量机分类的训练速度和测试速度,但不会改变样本的分布特性,保持样本的分类信息。最后给出了试验及结果。  相似文献
3.
用神经网络计算矩阵特征值与特征向量   总被引:13,自引:0,他引:13  
该文研究用神经网格求解一般实对称矩阵的全部特征向量的问题。详细讨论了网络的平均态度合的结构并建立了平衡态集合的构造定理。通过求解简单的一维微分方程求出了网络的解析表达式。这一表达式是由对称矩阵的特征值与特征向量表达的、因而非常清晰利用解的解析表达式分析了网络的解的全局渐近行为。提出了用一些单位向量作为网络初始值计算对称矩阵的全部特征值与特征向量的具体算法。  相似文献
4.
基于多类最大散度差的人脸表示方法   总被引:13,自引:0,他引:13       下载免费PDF全文
将用于两类分类的最大散度差鉴别准则推广为多类最大散度差鉴别准则,并建立了基于该准则的一种新的人脸表示方法.基于多类最大散度差鉴别准则的人脸表示方法有效避免了传统鉴别分析方法在人脸特征提取时通常面临的小样本模式识别问题.在国际标准人脸图像数据库ORL、Yale以及FERET上的实验结果表明,与Fisherfaces、Eigenfaces、正交补空间、零空间等人脸特征提取方法相比,新的人脸表示方法具有一定的优势.  相似文献
5.
基于小波变换的脉象信号特征提取方法   总被引:11,自引:0,他引:11  
为了较好地区分正常人与心脏病人的脉象信号,利用小波变换奇异性检测功能与多尺度分辨特性,提出了两种提取脉象信号特征的方法:连续小波变换法和二进小波变换法。在此基础上,构造了两种特征向量:小波变换系数的尺度——主波峰值和小波变换的尺度——能量值。经过对临床采集的235例脉象信号的处理与分析统计,所得数据具有较好的重复性与稳定性,可以作为用于脉象信号识别的特征向量。  相似文献
6.
基于潜在语义分析的中文文本层次分类技术   总被引:9,自引:0,他引:9  
从网络文本自动分类的需求出发,针对基于VSM模型的分类处理中词条无关假设和词条维度过高等问题,对基于类中心向量的分类方法进行了改进。利用LSA分析中的SVD分解获得Web文档的语义特征向量,并在此基础上进行分类处理,在不损害分类精度的同时提高了分类及其后处理速度,并设计实现了一个原型系统。  相似文献
7.
基于特征向量的分布式聚类算法   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
提出了一种新的表达数据集的方法——特征向量,它通过坐标和密度描述了某一密集空间,以较少的数据量反映站点数据的分布特性。在此基础上提出了一种基于特征向量的分布式聚类算法——DCBFV(Distributed Clustering Based on Feature Vector),该算法可有效降低网络通信量,能够对任意形状分布的数据进行聚类,提高了分布式聚类的时空效率和性能。理论分析和实验结果表明DCBFV是高效可行的。  相似文献
8.
改进的图像纹理检索方法在矿石识别中的应用   总被引:6,自引:1,他引:5  
为了将图像纹理检索应用到某种矿石成分的识别中,在使用灰度共现矩阵和灰度行程统计矩阵进行特征提取的基础上,考虑到将纹理识别时的计算时间限制在一定范围内。提出了仅使用一个综合特征进行目标纹理检索的有效方法。实验结果表明,只要对按照欧氏距离定义的相似度进行匹配时,选取适当的相似度阈值,则该方法便能够获得满意的纹理识别结果。  相似文献
9.
基于双层决策的新闻网页正文精确抽取   总被引:5,自引:1,他引:4  
本文提出了基于双层决策的新闻网页正文的精确抽取算法,双层决策是指对新闻网页正文所在区域的全局范围决策和对正文范围内每段文字是否确是正文的局部内容决策。首先根据实际应用的需要给出了新闻网页正文的严格界定,然后分析了新闻网页及其正文的特性,提出了基于双层决策的正文抽取策略,基于特征向量提取和决策树学习算法对上述双层决策进行了建模,并在国内10个主要新闻网站的1687个新闻页面上开展了模型训练和测试实验。实验结果表明,上述基于双层决策的方法能够精确地抽取出新闻网页的正文,最终正文抽取与人工标注不完全一致的网页比例仅为18.14%,比单纯局部正文内容决策的方法相对下降了29.85%,同时抽取误差率大于10%的网页比例更是仅为7.11%,满足了实际应用的需要。  相似文献
10.
基于加权向量空间模型的网络搜索*   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
为了高效地对从Internet上获取的文档进行训练并归类,给出了一种新的分类器模型.该模型在传统的向量空间模型(VSM)中引入了关键词语的加权因子,并在训练文档过程中对文档类型特征向量进行动态优化.这在一定程度上恢复了关键词语实际应具有的权值,方便了阈值的选取,使分类更加准确和高效.实验表明,该分类器分类合理、分类准确性有明显的提高,并具有一定的学习功能.  相似文献
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