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1.
基于矩特征的三维飞机目标识别   总被引:27,自引:0,他引:27  
利用矩特征可以从二维图像识别三维目标,4阶矩的图像峰值反映了目标的形状,为了使它具有平移、比例和旋转不变性,作者对其进行了归一化处理。文中将未修正的不变矩、修正的不变矩及归一化的4阶矩用于三维飞机目标识别,仿真结果表明归一化的4阶矩和修正的正的不变矩可有效地用于三维目标的识别。  相似文献
2.
基于图像NMI特征的目标识别新方法   总被引:22,自引:3,他引:19  
利用物理学相关概念定义了一种新的图像不变特征即归一化转动惯量(NMI)特征,对其不变性进行了分析,提出了基于图像NMI特征的目标识别新方法。实验结果表明:NMI特征具有抗灰度及TRS不变性,且提取方法简,易于实现;与传统的归一化积相关算法、图像不变矩算法相比,该文提出的目标识别方法具有正确率高、速度快等特点。  相似文献
3.
基于PCI接口的多通道高速数据采集系统   总被引:19,自引:1,他引:18  
提出一种PCI总线多通道高速采集系统的结构并予以实现。这个系统采用微机作为采集主控单元,兼容三种体制雷达的采集要求,可以实现六通道连续采集,并可以实现大量数据的存储;为了实现高速和大容量采集,系统采用基于S59933的PCI总线接口,利用PCI总线的高速传输能力,满足主控单元与采集单元的数据传输要求;同时利用双口RAM内部切换保证连续采集和连续传输;控制采用CPLD集中实现,简化了电路板设计,提高  相似文献
4.
自动目标识别与跟踪技术研究综述   总被引:17,自引:0,他引:17       下载免费PDF全文
对复杂背景下扩展目标进行有效的识别和跟踪是一个具有挑战性的难题。对当前的目标自动识别系统( ATR) 所采用的算法进行了归类和叙述, 对目标识别问题中具有旋转、尺度、平移不变性的特征及目标跟踪算法进行了讨论, 最后对自动目标识别和跟踪进一步的研究方向进行了展望。  相似文献
5.
目标识别中的信息融合技术   总被引:16,自引:0,他引:16  
在信号检测中,单一传感器只能反映被测对象某一方面的特性,信息融合可融合多传感器信息,获取对对象较全面的认识。比较全面地阐述了目标识别中信息融合技术的结构和方法,分析了各种方法的优点及缺陷,提出了信息融合发展的一些问题。  相似文献
6.
一种新的基于图谱理论的图像阈值分割方法   总被引:16,自引:0,他引:16  
陶文兵  金海 《计算机学报》2007,30(1):110-119
提出了一种新的图像阈值分割方法,该方法采用图谱划分测度作为区分目标和背景的阈值分割准则.采用基于灰度级的权值矩阵来代替通常所用的基于图像像素的权值矩阵来描述图像各像素的关系,因而算法所需的存储空间及实现的复杂性与其他基于图论的图像分割方法相比大大减少,从而有利于应用在各种实时视觉系统(如自动目标识别,ATR).大量的实验结果表明:与现有的阈值分割方法相比,文中提出的方法具有更为优越的分割性能.  相似文献
7.
基于统计证据的Mass函数和D-S证据理论的多传感器目标识别   总被引:11,自引:0,他引:11  
mass函数表示对证据的精确信任程度,是信任函数的基本概率分配.文章在阐述Dempster-Shafer(D-S)证据理论和决策方法的基础上,较系统地论述了基于统计证据的mass函数和D-S证据理论的目标识别的数据融合方法,并给出了具体的识别实例.从计算结果可以看出,该方法有利于目标识别的实现,具有较好的实用性.  相似文献
8.
基于计算机视觉的行人检测由于其在车辆辅助驾驶系统中的重要应用价值成为当前计算机视觉和智能车辆领域最为活跃的研究课题之一.其核心是利用安装在运动车辆上的摄像机检测行人,从而估计出潜在的危险以便采取策略保护行人.本文在对这一问题存在的困难进行分析的基础上,对相关文献进行综述.基于视觉的行人检测系统一般包括两个模块:感兴趣区分割和目标识别,本文介绍了这两个模块所采用的一些典型方法,分析了每种方法的原理和优缺点.最后对性能评估和未来的研究方回等一系列关键问题给予了介绍.  相似文献
9.
SAR图象自动目标识别研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
目前,SAR已经成为一种不可或缺的对地观测和军事侦察手段.面对不断增长的SAR图象数据收集能力,如何对这些图象进行自动或半自动快速、准确地解译已经越来越引起人们的关注和重视.自动目标识别(ATR)是自动或半自动SAR图象解译研究的一个重要方面.SAR ATR过程可概述为:从观测得到的SAR图象中,找到感兴趣的区域(ROI),并计算出每个ROI的种类.为此,介绍了SAR ATR的含义及其一般流程,对SAR ATR系统按照它所采用的分类方法进行了归纳分类,分析了SAR ATR的难点,介绍了国内外SAR ATR的研究现状和发展趋势.  相似文献
10.
本文首先提出了一种用从自然背景中分割出人工物体的方法,即写生成分割策略,并把它用于一类桥梁目标的识别研究,本文接着研究了使用黑板模型实现写生成分割策略的问题,并在黑板模型试验床CPES上使用写生式分割实现了桥梁目标的识别,取得了良好的识别效果。  相似文献
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