HOUGH变换实时检测算法研究

对直线标准HOUGH变换（HT）和改进的直线HT两种算法的映射策略和时、空指标进行了分析。在此基础上提出了一种采用“多对一”策略的圆检测HT新算法，与圆检测的标准算法比较，该算法有更好的时空指标、实验结果证明了新算法的有效性。  

一种新的用于检测直线的快速Hough变换

在分析现有常用的改进Hough变换算法思想的基础上,设计了一种新的用于直线检测的快速Hough变换，通过与现有改进Hough变换算法的比较实验，新设计算法具有更好的实时性。  

基于有向单连通链的表格框线检测算法

表格框线检测是表格识别的基础.现有的表格框线检测算法或者速度慢,或者鲁棒性差,而且没有充分利用表格框线之间的约束信息.提出了一种基于所定义的图像结构基元"有向单连通链"的自底向上表格框线检测算法.在此算法中,有向单连通链是一种黑像素游程序列,作为非常合适的矢量基元,在引入一定表格框线约束信息的条件下合并单连通链,有效地去除伪框线,补全断裂的框线,提高了算法的鲁棒性,可以准确而快速地提取表格框线.通过滤除噪声单连通链,加快单连通链的合并速度,算法速度提高了3~10倍,满足了实用要求.实验证明,该算法具有速度  

运用Freeman准则的直线检测算法

提出了一种简单而高效的在二值图像中检测目标物体直线边界的算法．基于Freeman提出的关于数字直线的准则和数字直线的特征，得出线段元是数字直线的组成部分这一性质．基于该性质，该算法以线段元为基本单位进行直线的构造，从而能高效、准确地检测出图像中物体边界中的直线．此外，该算法还可用于检测二值图像中物体边界的拐角．  

基于链码检测的直线段检测方法

直线是图像的重要特征，直线参数是进行图像识别和直线段三维重建的重要基础数据。基于链码检测的直线段的检测方法分为4步：以边缘图像为基础进行链码检测；根据链码估计曲率，检测链码角点，并在角点处拆分链码；通过链码直方图检测直线链码；对直线链码进行直线参数估计，并根据连接准则，进行直线连接。实验证明，该方法可以对直线段进行有效的检测。  

基于相位编组图像分块的快速Hough变换直线检测

在分析Hough变换直线检测算法和相位编组法直线检测算法的基础上，针对这两个直线检测算法的不足，结合它们的优点，设计并实现了基于相位编组图像分块的快速Hough变换直线检测算法，对算法进行了详细描述和算法优点分析，并通过实验验证了算法的有效性，实验表明所设计的直线检测算法运算速度快，参数易于选择，鲁棒性强，有一定的应用价值。  

一种仪表指针位置检测的中心投影法*

该方法先用Hough变换进行初始化的仪表指针中心点检测，然后将指针图像向中心点进行投影来搜索检测指针位置。实验结果表明：该方法能较准确地指针检测识别精度，同时与传统的Hough变换相比，运算速度能提高3～4倍左右，并可以大大减少存储空间。  

一种改进的直线检测算法

针对哈夫变换的不足，提出了一种改进的直线检测算法。该算法基于“多对一”的原理，降低了算法复杂度，利用从局部到全局的思想，在局部子区域中获取直线参数以减少量化误差的影响，然后据此参数扩展至全图范围搜索，完成直线检测，分析了算法的时间和空间复杂度。实验表明，该算法占用存储空间小、运算快速、且具有较强的鲁棒性。  

一种改进的Hough变换直线检测算法

为了能有效解决Hough变换的计算量大的问题,文中提出了一种基于直线局部结构特征的Hough变换改进的直线检测算法.该算法根据Freeman准则分析了直线上基元的特征信息,通过图像上邻近的同类基元的倾斜角约束基元上像素点的极角范围,减少每个点的计算次数,在保持精度的同时,提高直线检测的速度,在有噪声的情况下,该算法相对标准Hough变换算法可以提高到6到7倍.  

一种快速实用的直线检测算法

总结了目前几个主要的直线检测算法,并分析了各个算法的优缺点，然后提出了一个新的基于链码的快速直线检测算法,新算法仅需两个约束参数，即最小直线段长度和最小直线段近似度。实验表明,新算法检测速度快、实用性强，适合实时处理。