首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   1066篇
  国内免费   357篇
  完全免费   369篇
  自动化技术   1792篇
  2018年   17篇
  2017年   55篇
  2016年   70篇
  2015年   124篇
  2014年   198篇
  2013年   146篇
  2012年   229篇
  2011年   216篇
  2010年   256篇
  2009年   200篇
  2008年   167篇
  2007年   56篇
  2006年   21篇
  2005年   13篇
  2004年   7篇
  2003年   3篇
  2002年   8篇
  2001年   1篇
  2000年   1篇
  1999年   1篇
  1993年   1篇
  1992年   1篇
  1991年   1篇
排序方式: 共有1792条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
一种基于词汇链的关键词抽取方法   总被引:6,自引:6,他引:25  
关键词在文献检索、自动文摘、文本聚类/分类等方面有十分重要的作用。词汇链是由一系列词义相关的词语组成,最初被用于分析文本的结构。本文提出了利用词汇链进行中文文本关键词自动标引的方法,并给出了利用《知网》为知识库构建词汇链的算法。通过计算词义相似度首先构建词汇链,然后结合词频与区域特征进行关键词选择。该方法考虑了词汇之间的语义信息,能够改善关键词标引的性能。实验结果表明.与单纯的词频、区域方法相比,召回率提高了7.78%,准确率提高了9.33%。  相似文献
2.
基于语义的高质量中文短信文本聚类算法   总被引:5,自引:5,他引:8       下载免费PDF全文
刘金岭 《计算机工程》2009,35(10):201-202
现有数据聚类方法在处理文本数据时,没有考虑词之间潜在的相似信息,导致聚类效果不理想。针对中文短信文本聚类提出一种基于语义的聚类算法。给出中文概念、词和中文短信文本的相似度度量方法,通过向下连锁裂变和向上两两归并完成中文短信文本聚类。实验结果表明,该算法的聚类质量高于传统算法。  相似文献
3.
计算Vague集之间的相似度的一种新方法   总被引:5,自引:5,他引:2  
综合了现有若干篇论文的思路,提出了一种人工智能适用的计算Vague集之间相似度的新方法。  相似文献
4.
基于语义理解的文本倾向性识别机制   总被引:5,自引:5,他引:20  
文本倾向性识别在垃圾邮件过滤、信息安全和自动文摘等领域都有广泛的应用。本文提出了基于语义理解的文本倾向性识别机制。其主要思想是首先计算词汇与知网中已标注褒贬性的词汇间的相似度,获取词汇的倾向性;再选择倾向性明显的词汇作为特征值,用SVM分类器分析文本的褒贬性;最后采用否定规则匹配文本中的语义否定的策略提高分类效果,同时处理程度副词附近的褒义词和贬义词,以加强对文本褒贬义强度的识别。  相似文献
5.
基于SUMO的概念语义相似度研究   总被引:4,自引:4,他引:32       下载免费PDF全文
SUMO(建议上层共享知识本体)是由IEEE标准上层知识本体工作小组所建置的,其目的是发展标准的上层知识本体,这将促进数据互通性、信息搜寻和检索、自动推理和自然语言处理。基于该共享知识本体,提出了一种计算两概念语义相似度的方法。根据该方法实现了一个计算程序模块,并将计算结果同人类的主观判断进行了比较,验证了该方法的有效性。该研究工作可以在面向Web的知识检索领域中得到应用,还可以为本体的相关研究提供一定的理论基础。  相似文献
6.
基于语义网的语义相似度算法改进   总被引:4,自引:4,他引:16  
传统的语义相似度算法采用纯语义距离或以本体库的统计特性为基础。论文的改进算法把这两者结合起来,互为约束,并且加入了“深度”和“密度”对语义距离的辅助影响。改变语义相关性的比重只需调节算法中的一个参数。最后通过WordNet构造的局部语义树,比较了各算法的有效性。  相似文献
7.
基于领域本体的概念语义相似度计算研究   总被引:4,自引:4,他引:9  
通过对领域本体参照下传统概念的3种语义相似度的计算模型研究,针对这3种计算模型的优缺点和领域本体所特有的性质,提出了一种改进的基于领域本体的概念语义相似度计算模型.实验结果表明,该计算模型通过定量的分析利用本体构词所描述的概念、特性之间的相似度,可以指导基于领域知识本体的语义查询中概念集扩充和查询结果排序,为概念之间的语义关系提供一种有效的量化.  相似文献
8.
协同过滤的一种个性化推荐算法研究*   总被引:4,自引:4,他引:3  
在分析传统推荐算法不足的基础上,提出一种稀疏矩阵下的个性化改进策略.首先进行一对一的个性化预测,得到虚拟用户评分矩阵,在此基础上再进行综合预测.该方法避免了传统推荐算法中推荐值与用户相似度不密切相关的弊端,提高了协同过滤的预测精度,尤其是在矩阵极端稀疏情况下的预测精度.最后通过实验验证了算法的有效性和优越性.  相似文献
9.
SPCF:一种基于内存的传播式协同过滤推荐算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
基于内存的协同过滤是当前互联网推荐引擎中的核心技术.然而,目前该技术的发展面临着严重的用户评分稀疏性问题.该文通过采用传播的思想对数据稀疏性问题进行了有益的探索和研究,并提出了一种改进的基于内存的协同过滤推荐算法SPCF.该算法通过相似度传播,寻找到更多、更可靠的邻居,然后在此基础上,从用户和项目两方面信息考虑对用户进行推荐.在Movie Lens和Yahoo Music数据集上的实验结果表明,SPCF在MAE指标上比传统的基于内存的协同过滤推荐算法有明显的提高.  相似文献
10.
基于网络的中文问答系统及信息抽取算法研究   总被引:3,自引:3,他引:21  
问答系统(Question Answering System)能用准确、简洁的答案回答用户用自然语言提出的问题.目前多数问答系统利用大规模文本作为抽取答案的知识库,而网络上丰富的资源为问答系统提供了另外一种良好的知识来源,对于回答简短、基于事实的问题非常有效.本文对基于网络的问答系统研究现状作了简要的介绍,分析了网络信息的特点.我们提出了一种基于语句相似度计算的答案抽取方法,在此基础上实现了一个基于网络的中文问答系统.该系统只利用网络搜索引擎返回结果中的摘要部分作为答案抽取的资源,从而节省了下载、分析网络源文本的时间.实验结果表明该系统对人名、数量及时间类型的问题效果显著,对测试问题集的MRR值达到0.51.  相似文献
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号