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1.
程序自动并行化系统   总被引:32,自引:10,他引:22       下载免费PDF全文
朱传琪  臧斌宇  陈彤 《软件学报》1996,7(3):180-186
有效的自动并行化系统能帮助用户充分地利用并行计算机资源.本文介绍了自动并行化的历史及现状,并着重介绍了作者所开发的自动并行化系统AFT(automaticFortrantransformer)及其特色和所用的关键技术.测试结果表明AFT系统在功能上已超越了传统的自动并行化系统.  相似文献
2.
一种新的高光谱遥感图像降维方法   总被引:23,自引:1,他引:22  
高光谱遥感图像的高数据维给图像进一步处理带来了困难,为了解决这一问题,提出了自适应波段选择(ABS)的降维方法。该方法充分考虑了高光谱图像的空间相关性和谱间相关性,通过计算各个波段的指数来选择信息量大并且与其他波段相关性小的波段。对各波段相应的指数重新排列之后,有两种方法来选择最终波段:一种是选择波段指数比设定指数大的波段,另一种方法是选择波段指数排在前n个的所有波段。为了验证ABS方法的有效性,对降维后的高光谱图像进行了贝叶斯监督分类,分类结果表明自适应波段选择的方法能够选择出信息丰富的波段,分类精度与使用原始波段相比提高10.4%,计算复杂度大大降低。  相似文献
3.
一个智能用户接口Agent设计与实现   总被引:22,自引:1,他引:21       下载免费PDF全文
文章主要介绍了DOLTRI-Agent(distance and open learning training resource information retrieval agent)系统中的用户接口Agent(NanDa user interface agent, 简称NDUIA)的设计和实现的关键技术.此系统扩展了memory-based reasoning技术,采用了多个记忆模型和多个分析模型,通过对不同用户使用经验的分析产生该用户专用的用户兴趣模型;同时根据用户兴趣模型和特定场景的使用经验共同作用来提供主动的智能服务,包括信息导引、搜索结果的预处理、智能即时帮助和分类信息的修改等,从而实现软件与人的协作.  相似文献
4.
基于特征相关性的汉语文本自动分类模型的研究   总被引:18,自引:1,他引:17  
本文提出一种基于预定义类别与文本特征之间相关性的自动分类算法,并在文中详细阐述了汉语文本自动分类模型的设计与实现过程。为测试分类模型实现性能,建立具有12类别的分类体系,并构造包含近500篇汉语新闻语料的测试集。实验结果表明,评价自动分类算法的两个重要指标:查全率和查准率,都比较令人满意。  相似文献
5.
一种改进的自适应文本信息过滤模型   总被引:18,自引:1,他引:17  
自适应信息过滤技术能够帮助用户从Web等信息海洋中获得感兴趣的内容或过滤无关垃圾信息.针对现有自适应过滤系统的不足,提出了一种改进的自适应文本信息过滤模型.模型中提供了两种相关性检索机制,在此基础上改进了反馈算法,并采用了增量训练的思想,对过滤中的自适应学习机制也提出了新的算法.基于本模型的系统在相关领域的国际评测中取得良好成绩.试验数据说明各项改进是有效的,新模型具有更高的性能.  相似文献
6.
关联规则的相关性研究   总被引:18,自引:0,他引:18  
首先对关联规则的不足进行分析,然后引入相关计算来弥补支持-信任框架理论中的不足,并给出基于相关计算方法的算法设计思想以提高挖掘出的知识的有效性。  相似文献
7.
基于内容的图像检索系统性能评价   总被引:18,自引:2,他引:16  
在图像检索需求多元化和专业化的推动下,CBIR技术日趋成熟,目前已有越来越多的商用和科研系统相继推出。这样就迫切需要展开对CBIR系统性能评价标准的研究,因为任何一项技术都是由该领域中相应的评价标准来推动的。为了使人们对这方面的现状动态有一概略了解,首先讨论了基于内容的图像检索评价过程中的两个基本问题,即大规模数据库的建立和获取进行相关性评判,然后对近年来文献中所见的基于内容的图像检索系统性能评价方法进行了回顾和综述;最后在此基础上,对其发展方向进行了探讨,并提出建立一个标准的测试数据集用来推动基于内容的图像检索系统性能评价的发展和更好地将人结合到基于内容的图像检索系统的性能评价过程中,以发展交互式的性能评价方法的建议。  相似文献
8.
基于语义网的语义相似度算法改进   总被引:17,自引:1,他引:16  
传统的语义相似度算法采用纯语义距离或以本体库的统计特性为基础。论文的改进算法把这两者结合起来,互为约束,并且加入了“深度”和“密度”对语义距离的辅助影响。改变语义相关性的比重只需调节算法中的一个参数。最后通过WordNet构造的局部语义树,比较了各算法的有效性。  相似文献
9.
基于Multi-Agent的分类器融合   总被引:14,自引:0,他引:14  
针对决策层输出的分类器融合问题,该文提出了一种基于Multi-Agent思想的融合算法,该算法将分类器融合问题建模为人类发源地问题,通过引入决策共现矩阵,并在智能体之间进行信息交互,从而利用了分类器之间的决策相关信息,算法根据在融合训练集上得到的统计参量,指导各个智能体向不同类别溯源,并通过智能体之间的信息交换改变溯源概率,最终达到群体决策,得到决策类别,本文在标准数据集上对该算法进行了实验研究,通过与其它一些融合方法的比较,得出在用于融合的分类器较少时,该算法得到比其它方法更低的分类错误率,其空间复杂度相对BKS方法较小,实验证实,该算法是收敛的。  相似文献
10.
MODIS光谱指数监测小麦长势变化研究   总被引:14,自引:0,他引:14  
利用多个时次的小麦地面光谱与相应的生理参量测量数据(140组),构建了常见宽波段植被指数形式的MODIS(中分辨率成像光谱仪)光谱指数。首先确定反映作物长势的因子为生物量和LAI(叶面积指数),以地面光谱模拟MODIS的波段1~19,穷尽所有波段两两组合,寻找同时与生物量和LAI关系显著且有物理意义的光谱指数NDSI和RDSI。综合分析得出了3个最佳的波段组合:(619,62),(619,617)和(619,616),这3种组合所对应的NDSI和RDSI与两个长势因子都达到99%显著相关,而且明显优于Mc)DIS自身的植被指数产品MODIS—NDVI和MODIS_EVI。与NDSI相比,RDSI对LAI更敏感。MODIS_EVI比MODIS_NDVI有显著改进,它与长势因子的相关性可达到95%置信度。对MODIS图像的初步分析表明,NDSI(619,617)能够增强云与其他地物的差异,有可能改进云的识别精度。  相似文献
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