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1.
基于高校排课系统中的图论问题研究   总被引:18,自引:0,他引:18  
文章针对高校排课系统的现状,转化教师、班级、教室之间的关系为集合关系,然后,从中建立两个二部图模型来解决;教师与上课班级的二部图;每节课与教室的二部图,第一问题转化为求二部图最小匹配数,第二个问题转化为求二部图中渗透集合每个点的一个匹配。  相似文献
2.
着色Petri网及其在系统建模与仿真中的应用   总被引:12,自引:2,他引:10  
在众多的系统建模方法和语言中,用着色Petri网(Colored Petri Net,简写CPN)建立的模型是可执行的,更有利于动态仿真,非常适合建模具有同步、并发、资源共享的大系统。文章介绍了CPN的基本概念及建模特性,阐明了CPN的实用价值及应用发展前景,并对一个军事系统一一空对空导弹攻击系统进行CPN的图形形式的建模分析,并用Design/CPN进行仿真验证。  相似文献
3.
着色Petri网在工作流建模中的应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
工作流建模是工作流管理系统进行工作流管理所必不可少的一个环节。而Petri网以其严格的数学基础、成熟的分析方法和工具而日益得到广泛的应用。本文介绍了着色Petri网在工作流建模中的作用,然后对一个具体的业务流程分别用经典Petri网和着色Petri网建立了过程模型并进行了比较。  相似文献
4.
图着色问题的启发式搜索蚂蚁算法   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
廖飞雄  马良 《计算机工程》2007,33(16):191-192
针对经典的图着色问题,该文在随机序列启发式搜索求解的基础上,引进蚂蚁算法优化思想,设计了一种新型算法,有效地避免了启发式搜索易陷入局部极小的缺陷。通过给地图着色和仿真实验结果表明,该方法对图着色问题的求解是可行、有效的,且具有通用性。  相似文献
5.
基于图论方法的自动优化排课模型研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
排课问题是高校教务管理工作中劳动强度大且复杂费时的一项核心工作,目前还只能手工凭经验排课,在信息处理自动化不断普及的今天,显得极不协调,原因在于还没有一个行之有效的自动化排课模型.排课过程有很多不允许冲突的关联要素,一但中突就会打乱正常的教学秩序导致教学事故,这是排课模型的研究难点.时间冲突是最基本的冲突限制,如在同一个课时内,不能安排一个教师给两个班级上课,一个班级也不能同时应付两个老师的课.本文对笔者曾经提出的基于图论方法实现自动化排课、调课和优化的排课模型进行了扩展,不但从理论上彻底避免了各种冲突的可能性,并且可以大大提高排课的效率.  相似文献
6.
模糊着色Petri网及其在工作流建模中的应用   总被引:6,自引:1,他引:5  
Petri网是当前工作流建模中广泛采用的工具之一,针对工作流过程定义中模糊信息的描述和处理问题,提出模糊着色Petri网的描述方法,并给出基于模糊着色Petri网的推理过程,最后给出一个简单业务流程的基于模糊着色Petri网的工作模型,并对该模型进行了分析。  相似文献
7.
基于苹果着色面积的计算机视觉分级技术研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
通过数码相机获取不同苹果等级的彩色图像,将图像平滑后利用R颜色分量进行最小错误阀值分割,再进行腐蚀去噪声和孔洞填充,并将RGB值转换成HSL值,最后用像素点变换法恢复苹果在二维投影图中真实的几何信息,重新计算像素点的面积,计算苹果的着色面积并进行分级.实验结果表明,机器识别苹果等级的准确率为89.8%.  相似文献
8.
基于粘贴模型的图顶点着色问题的DNA算法   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
马季兰  杨玉星 《计算机应用》2006,26(12):2998-3000
为了用生化实验的方法解决图的顶点着色问题,基于粘贴模型的巨大并行性,将着色问题转化为可满足性问题,提出一个基于粘贴模型的DNA算法。通过一个实例给出了操作步骤,并对生化反应过程进行了模拟,得出具体的着色方案,证明了该算法的可行性。  相似文献
9.
高校排课问题的图论模型及算法   总被引:5,自引:1,他引:4       下载免费PDF全文
针对排课系统的缺陷,提出了尊重学生学习规律,按照课程的重要程度和重要课程分配的时间间隔,利用图论的边着色理论,对排课资源进行建模,并给出了有效的多项式时间算法,使得排课问题的解决更加合理与人性化。  相似文献
10.
基于色彩传递与扩展的图像着色算法   总被引:5,自引:1,他引:4  
色彩的不均匀一直是色彩传递算法中没有解决的问题。一些传统的算法只是单独依靠像素点的匹配来进行色彩传递,难以保证处理后图像色彩在空间上的连续性,即某些像素点的色彩和它周围的色彩反差较大。针对此问题,提出了一种基于色彩传递与扩展的图像着色算法,先利用传统的色彩传递方法,在lαβ空间对灰度目标图像进行局部上色,然后再利用色彩扩展的算法,对其他未经过上色的区域进行色彩扩展,完成整幅灰度目标图像的自动彩色化过程。实验得到了色彩细腻均匀的结果图像,验证了算法的实用性。  相似文献
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