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1.
数据挖掘技术在Web预取中的应用研究   总被引:68,自引:0,他引:68  
WWW以其多媒体的传输及良好的交互性而倍受青睐,虽然近几年来网络速度得到了很大的提高,但是由于接入Internet的用户数量剧增以及Web服务和网络固有的延迟,使得网络越来越拥护,用户的服务质量得不到很好的保证。为此文中提出了一种智能Web预取技术,它能够加快用户浏览Web页面时获取页面的速度。该技术通过简化的WWW数据模型表示用户浏览器缓冲器中的数据,在此基础上利用数据挖掘技术挖掘用户的兴趣关联规则,存放在兴趣关联知识库中,作为对用户行为进行预测的依据。在用户端,智能代理负责用户兴趣的挖掘及基于兴趣关联知识库的Web预取,从而对用户实现透明的浏览器加速。  相似文献
2.
基于领域知识重用的虚拟领域本体构造   总被引:65,自引:2,他引:63       下载免费PDF全文
陈刚  陆汝钤  金芝 《软件学报》2003,14(3):350-355
提出了一种重用现有领域知识库知识构造新领域本体的方法.该方法充分利用了领域知识模型以及领域本体相互之间存在的语义相关性,从语义匹配的角度探讨了构造新领域本体的可能性.首先给出了领域本体的一种结构化定义,然后讨论了领域模型之间、领域本体之间存在的语义相关性,并给出了领域本体语义相关度的概念.以此为基础,重点讨论了基于生物种群进化方法构造新领域本体的选择、克隆、变异、杂交、合成和转基因方法.最后详细介绍了一个虚拟领域本体构造系统,并给出了具体分析实例.  相似文献
3.
知识管理系统的构建及其策略   总被引:48,自引:2,他引:46  
知识管理和知识管理系统是目前和将来知识经济下的一个重要研究领域,该文对知识管理以及知识管理系统的概念、功能、构建原则和构建过程中的系统策略进行了分析,提出了一些比较新颖和实用的模式和方法,对于各种信息技术如个性化研究、搜索过滤算法、分类策略、智能代理、知识挖掘在知识管理系统中的应用进行了比较全面的分析研究。  相似文献
4.
虚拟现实研究概况   总被引:28,自引:4,他引:24  
本文概述了北美,欧洲和东亚地区的虚拟现实研究现状。除关键技术和重要系统之外,还介绍了一些主要的研究开发机构。  相似文献
5.
知识库系统建模框架的发展与现状   总被引:23,自引:2,他引:21  
总结了知识库系统开发原理和方法的演变,阐述了知识库系统建模框架的基本结构及其应用,介绍了建模工具和相关标准,并指出了未来的发展趋势。  相似文献
6.
基于数据库的专家系统建设   总被引:22,自引:0,他引:22       下载免费PDF全文
专家系统是人工智能领域中最为活跃的分支 ,也是决策支持的重要工具 ,但是其构建通常依赖于为数较少的专用工具 ,如Prolog、Lisp等 ,本文作者在吸收前一时期国内外众多研究成果的基础上 ,结合自己的工作经验和设想 ,提出了一个使用数据库构建专家系统的方案 ,以飨读者。  相似文献
7.
智能计算机辅助教学系统设计的探讨   总被引:21,自引:5,他引:16  
本文讨论智能计算机辅助教学系统的基础-知识库的设计问题以及系统的结构与实现问题。  相似文献
8.
一种基于知识的快速人脸检测方法   总被引:21,自引:1,他引:20  
为了提高人脸检测的速度,提出了一种基于知识的快速人脸检测方法,该方法是采用符合人脸生理结构特征的人脸镶嵌图模型,并在分析了足够多的人脸图象样本的基础上,针对人脸图象的灰度和边缘信息,建立了一种较为完备的知识库;为加快检测速度,该方法采用多级检测步骤,即在粗检测中,根据眼睛的特征,提出并采用一种新的人脸粗检测算法-广义几何投影方法,从而明显地提高了检测速度,实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性,能够很好地解决复杂背景下的多人脸检测问题,由于该方法实现的简单性,并容易由硬件实现,使得检测速度进一步提高,因此该方法在可视电话等领域有着广阔的应用前景。  相似文献
9.
一种带缺省推理的描述逻辑   总被引:21,自引:0,他引:21  
该文提出了一种新的带缺省推理的描述逻辑,它以描述逻辑为主要框架,对单调逻辑和非单调逻辑进行了整合,但又避免了一般缺省逻辑的困难.基于带缺省推理的描述逻辑,构建了一种同时具有Tbox,Abox和缺省规则的知识库系统,研究了带缺省推理的描述逻辑的可满足性、缺省可满足性、概念包含、缺省包含以及实例检测等推理问题,提出了一种用来检测可满足性和缺省可满足性的Tableau—D算法,并得到了缺省可满足性和缺省包含的转换定理.  相似文献
10.
智能决策支持系统(IDSS)研究进展   总被引:20,自引:0,他引:20  
在认真研究IDSS发展历史的基础上,从基于人工智能的IDSS、基于数据仓库的IDSS和IDSS的统一表示三个方面对IDSS进行分析总结,对基于人工智能的IDSS,又从专家系统、机器学习和Agent三个方面对其进行研究.认为当前IDSS研究的重点仍然是智能部件的设计与实现、各个部件之间的有效接口和系统综合集成这几方面.结合当前数据仓库、Agent等多种新技术的出现,指出综合利用多种技术来构建集成式系统是IDSS未来发展的方向.  相似文献
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