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1.
互联网推荐系统比较研究   总被引:78,自引:4,他引:74       下载免费PDF全文
全面地总结推荐系统的研究现状,旨在介绍网络推荐的算法思想、帮助读者了解这个研究领域.首先阐述了推荐系统研究的工业需求、主要研究机构和成果发表的期刊会议;在讨论了推荐问题的形式化和非形式化定义之后,对主流算法进行了分类和对比;最后总结了常用数据集和评测指标,领域的重难点问题和未来可能的研究热点.  相似文献
2.
社会网络分析是数据挖掘的新热点。文中综述了社会网络分析研究动态,介绍了作者近期在社会网络挖掘方面的三项探索,包括:(a)虚拟社团的结构挖掘,讨论了初始社团生成、权重计算,社团树生成和社团结构挖掘算法。(b) 基于六度分割和最短路径社团核心成员挖掘,讨论了计算节点间的最短路径,根据六度分割定理的剪枝,基于SPLINE算法和中心度挖掘犯罪子团伙中的核心的技术。(c)基于用户属性的通信行为挖掘,讨论了用户个性和通信行为关系的量化描述,采用911事件解密数据来建立社会网络,用于模拟恐怖分子间邮件的收发。  相似文献
3.
一种利用BC方法的关键词自动提取算法研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
通过分析几种常见关键词自动抽取方法的特点和不足,以KeyGraph算法思想为基础,构建词语网络并利用网络节点中心度(Betweenness Centrality)理论,提出了一种新的自动抽取关键词算法.通过分析和比较,新算法提取的关键词更能体现文档内容,并且相对低频而意义重要的关键词也能被提取出.最后,通过与TF和TFIDF算法的比较和分析,获得了令人满意的结果.  相似文献
4.
基于社会网络的人名检索结果重名消解   总被引:5,自引:0,他引:5  
人物重名现象十分普遍,搜索引擎的人名检索结果通常是多个同名人物相关网页的混合.该文依据同名的不同人物具有不同的社会网络的思想,利用检索结果中共现的人名发现并拓展检索人物相关的潜在社会网络,结合图的谱分割算法和模块度指标进行社会网络的自动聚类,在此基础上实现人名检索结果的重名消解.在人工标注的中文人名语料上进行实验,整体性能达到较好水平,图聚类算法能帮助连通社会网络的进一步划分,从而提高消解效果.  相似文献
5.
基于个性特征仿真邮件分析系统挖掘犯罪网络核心   总被引:5,自引:0,他引:5  
数据挖掘应用于犯罪集团或恐怖组织社会网络分析是一种新兴的研究方法,国内外在分析犯罪和恐怖组织之间通信行为方面的研究工作亟待深入.为了模拟社会网络中个体利用电子邮件进行通信的规律,设计了一种基于个性特征的仿真邮件分析系统MEP,提出一种利用个性特征判别矩阵计算个性特征矢量各个维度权重的新方法,借助符合用户个性特征的正态分布模型模拟真实的邮件通信行为.为了挖掘犯罪网络的核心成员,提出了一种基于社会网络分析挖掘犯罪组织核心成员的算法CNKM(Crime Network Key Membermining),并利用时间序列分析方法对邮件的收发规律进行深入分析,发现异常通信事件.实验证明了该文提出的仿真邮件分析系统的有效性和实用性,模拟邮件通信的平均误差小于10%,并验证了CNKM算法的有效性.  相似文献
6.
社会网络数据发布隐私保护技术综述   总被引:5,自引:1,他引:4       下载免费PDF全文
刘向宇  王斌  杨晓春 《软件学报》2014,25(3):576-590
对社会网络隐私保护的研究现状与进展进行了阐述.首先介绍了社会网络隐私保护问题的研究背景,进而从社会网络中的隐私、攻击者背景知识、社会网络数据隐私保护技术、数据可用性与实验测评等方面对当前研究工作进行了细致的分类归纳和分析,指出了当前社会网络隐私保护的不足以及不同隐私保护技术间的对比和优缺点,并对未来需要深入研究的方向进行了展望.对社会网络数据隐私保护研究的主流方法和前沿进展进行了概括、比较和分析.  相似文献
7.
Web2.0及其对互联网的影响   总被引:4,自引:0,他引:4  
从近期互联网上出现的新名词"Web2.0"展开,回顾了40余年来互联网模式的演进;对互联网出现的新应用和模式进行了讨论和阐述;总结了Web2.0的概念和内涵并指出Web2.0有可能成为未来Internet的一个发展方向;最后,以Web2.0的特点出发,详细讨论了在Web2.0的影响下,互联网可能发生的变化和未来的特点.  相似文献
8.
微博网络测量研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
随着移动通信和Web技术的不断突破,以微博为代表的在线社会网络在中国广泛发展起来,越来越多的人开始使用微博进行信息分发和舆论传播.为了了解中国微博网络中的拓扑结构特征和用户行为特征等内在信息,对国内最大的微博系统——新浪微博——开展了主动测量,并结合已有的在线社会网络测量结果,对新浪微博的网络拓扑和用户行为特征进行了分析和比较.主要发现包括:1)新浪微博网络具有小世界特性;2)新浪微博网络的入度分布属于幂次分布,而出度分布表现为某种分段幂率函数;3)与类似社会网络相比,新浪微博网络的出入度不具有相关性;4)新浪微博网络属于同配网络;5)新浪微博用户发博时间具有明显的日分布和周分布模式;6)新浪微博用户博文数目分布表现为威布尔分布;7)新浪微博用户博文的转发和评价行为具有很强的相关性,且博文转发概率要高于评价概率.这些测量研究和发现不仅有助于设计出符合中国微博网络结构特征的数学模型和计算模型,也是实现对微博舆论的监测、引导、控制等方面的重要依据和基础.  相似文献
9.
网络信息内容审计研究的现状及趋势   总被引:4,自引:0,他引:4  
网络信息内容审计技术针对网络流量中不良信息传播的问题,综合运用网络数据包获取、信息处理、不良流量阻断等技术实现对网络信息内容传播的有效监管.按照从整体到局部的思路,以从底层到高层的视角对内容审计所涉及的关键技术进行研究与论述.首先讨论了审计系统模型的研究现状及不足,进而分析了审计数据获取及相关的负载均衡技术;介绍了内容审计中模式匹配、文本语义分析、不良图像内容识别等核心技术的研究进展,接下来分析了内容安全态势评估与预测、在线阻断等审计结果处理技术;最后针对目前研究中的不足,给出需要进一步研究的热点内容及研究建议并给出了结论.  相似文献
10.
基于Web社会网络的个性化Web信息推荐模型   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
陈君  唐雁 《计算机科学》2006,33(4):185-187
随着Web信息量的快速增长,个性化的Web信息推荐系统扮演着越来越重要的角色。目前,大多数Web信息推荐系统存在着个性化程度不高,时用户历史数据依赖性高,系统不具备开放性,用户偏好“走样”概率高的问题。针对这四个方面的问题,本文提出了一种新的、采用语义web技术、基于Web社会网络的个性化Web信息推荐模型,详细分析了用户偏好的获取,Web社会网络的生成以及待过滤Web信息的采集。并且,利用从实际中采集的真实数据进行了实验,证明了模型的可行性和有效性。  相似文献
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