LURIE控制系统绝对稳定的时滞相关条件

１引言Ｌｕｒｉｅ型控制系统是一类非常重要的控制系统，关于具有时滞的Ｌｕｒｉｅ型控制系统的绝对稳定性的讨论已有不少结果［１—４］，但已有的绝对稳定性条件均与时滞无关，这类结论对系数矩阵的限制比较严格，在某些情况下比较保守．本文将讨论具有一个时滞和多个时...  

PID神经元网络多变量控制系统分析

PID神经元网络是一种新的多层前向神经元网络,其隐含层单元分别为比例(P)、积 分(I)、微分(D)单元,各层神经元个数、连接方式、连接权初值是按PID控制规律的基本原则 确定的,它可以用于多变量系统的解耦控制.给出了PID神经元网络的结构形式和计算方 法,从理论上证明了PID神经元网络多变量控制系统的收敛件和稳定性,通过计算机仿真证 明了PID神经元网络具有良好的自学习和自适应解耦控制性能.  

Lurie型控制系统的鲁棒决定稳定性

本文给出了Ｌｕｒｉｅ型间接控制系统ｘ＝Ｇ［Ｂ，Ｃ］ｘ＋Ｇ［Ｒ，Ｓ］ｆ（σ）；σ＝ｃ＾Ｔｘ－ρｆ（σ）；ｆ（σ）∈Ｋ［０，∞）；和直接控制系统ｘ＝Ｇ［Ｂ，Ｃ］ｘ＋Ｇ［Ｒ，Ｓ］ｆ（σ）；σ＝Ｃ＾Ｔｘ，ｆ（σ）∈Ｋ［０，∞），绝对稳定的若干充分条件。  

预测控制性能研究的新进展

随着预测控制在工业过程中的广泛应用，近年来，预测控制理论研究也取得了很大进展。本文系统地综述和评析了在预测控制性能方面理论研究的新进展，主要内容包括控制系统的稳定性，鲁棒性，可行性等性能以及对非线性系统的研究。  

时延网络控制系统的稳定性

针对网络控制系统中存在的不确定时延 ,首先讨论了系统的建模问题 .系统中传感器采用时间驱动 ,执行器与控制器采用事件驱动 ,传感器的数据采用单包传输 .假设传输时延小于采样周期 ,网络控制系统可以建模为一类具有不确定性的线性离散时延系统 .利用Lyapunov方法 ,给出了闭环系统渐近稳定的充分条件 ,基于相应的线性矩阵不等式可行解 ,可以求解状态反馈控制律 .最后 ,用仿真例子验证了该方法的有效性  

动态区间系统的鲁棒稳定性

研究了动态连续间系统和离散区间系统的鲁棒稳定性问题，在给出了区间系统的一种等价描述之后，利用Lyapunov方法和RIccati方程方法，分别得到了连续间我系统和离散区间系统鲁棒稳定的充分条件，最后的数值例子说明本文的结果不仅保守性小，而且计算简单。  

非线性模糊间接和直接自适应控制器的设计和稳定性分析

提出卫种非线性模糊直接和间接自适应控制的统一设计方法，该方法把文献「１，２」中的监督控制器用Ｄ－控制来取代，在闭环系统的渐近稳定性分析中取消了要求逼近误差平方可积的条件，模糊控制器能克服外界干扰对系统误差的影响。仿真结果验证了该控制方案的有效性。  

一类非线性系统的自适应模糊滑模控制

对一类具有不确定性的非线性系统,根据滑模控制原理并利用模糊系统的逼近能 力,提出了一种自适应模糊滑模控制系统的设计方法.控制结构中采用模糊系统自适应朴偿 过程的不确定性.利用李雅普诺夫理论,证明了控制算法是全局稳定的,跟踪误差可收敛到 零的一个邻域内.  

具有多个执行机构的Lurie控制系统的鲁棒稳定性

具有多个执行机构的Ｌｕｒｉｅ控制系统的鲁棒稳定性年晓红（湘潭工学院自动化工程系湘潭４１１２０１）关键词区间矩阵，区间直接控制系统，区间间接控制系统，绝对稳定性．Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数．收稿日期１９９６－０４－０１１引言具有多个执行机构的Ｌｕｒｉｅ型控制...  

粒子群优化算法模型分析

粒子群优化算法在优化问题中体现出良好的性能,但目前还没有对其运动特性,尤其是参数的选择与当粒子群体陷入局部极值点导致的早熟收敛情况的详细分析．分析了PSO算法中的三种粒子模型(Gbest,Pbest,Commom模型)的运动特性,给出了Gbest模型和Pbest 模型在没有新息获取时,单信息条件下的最大搜索空间．进一步证明了在减少了Lipschitz条件约束的条件下,Common模型渐进稳定的充分条件,将算法中惯量因子的取值范围扩大到 (-1,1),并从物理上进行了解释．