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1.
遗传算法纵横谈   总被引:78,自引:1,他引:77  
以总结当前遗传算法的多种改进形式为主探讨了有关遗传算法的6个问题,它们对于不同领域的遗传算法的科研应用人员均具有一定的启发作用。  相似文献
2.
基于分布均匀度的自适应蚁群算法   总被引:60,自引:0,他引:60       下载免费PDF全文
陈崚  沈洁  秦玲  陈宏建 《软件学报》2003,14(8):1379-1387
针对蚁群算法加速收敛和早熟停滞现象的矛盾,提出一种基于分布均匀度的自适应蚁群算法,以求在加速收敛和防止早熟、停滞现象之间取得很好的平衡.该算法根据优化过程中解的分布均匀度,自适应地调整路径选择概率的确定策略和信息量更新策略.以数种对称和不对称TSP(traveling salesman problem)问题为例所进行的计算结果表明,该方法比一般蚁群算法具有更好的收敛速度和稳定性,更适合于求解大规模的TSP问题.  相似文献
3.
遗传算法优化速度的改进   总被引:52,自引:0,他引:52       下载免费PDF全文
分析了传统变异算子的不足,提出用二元变异算子代替传统的变异算子,并讨论了它在克服早熟收敛方面的作用.同时,针对二进制编码的遗传算法的特点,提出了解码算法的隐式实现方案,使得遗传算法的寻优时间缩短6~50倍.实验从多方面对二元变异算子的遗传算法进行性能测试,结果表明,改进型算法收敛快,参数鲁棒性好,能有效地克服“早熟”收敛.通过改进变异算子和解码算法,遗传算法的优化速度得到了很大的提高.  相似文献
4.
蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法   总被引:52,自引:1,他引:51       下载免费PDF全文
陈崚  沈洁  秦玲 《软件学报》2002,13(12):2317-2323
针对蚁群算法不太适合求解连续性优化问题的缺陷,提出用蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法.该方法将解空间划分成若干子域,在蚁群算法的每一次迭代中,首先根据信息量求出解所在的子域,然后在该子域内已有的解中确定解的具体值.以非线性规划问题为例所进行的计算结果表明,该方法比使用模拟退火算法、遗传算法具有更好的收敛速度.  相似文献
5.
微粒群优化算法   总被引:40,自引:1,他引:39  
介绍了微粒群优化(PSO)算法的原理、算法流程、算法参数及其对算法性能的影响.讨论了各种改进的PSO算法.分析了多相微粒群优化算法(MPPSO)的原理、算法方程、算法参数及其对算法性能的影响.最后归纳了PSO算法的应用概况,并就PSO算法进一步的研究工作进行了探讨和展望.  相似文献
6.
基于MATLAB的遗传算法实现   总被引:32,自引:0,他引:32  
运用 MATLAB编程实现遗传算法,数值仿真验证了该实现方法的有效性,表明它能够对函数进行全局寻优。这种实现方法既可以熟悉MATLAB语言,又可以加深对遗传算法的认识和理解,以此来设计智能系统。  相似文献
7.
基于遗传算法的多移动机器人协调路径规划   总被引:31,自引:1,他引:30       下载免费PDF全文
孙树栋  林茂 《自动化学报》2000,26(5):672-676
采用链接图法建立了机器人工作空间模型;应用遗传算法规划多移动机器人运动路径; 引入适应值调整矩阵新概念,以达到对多移动机器人运动路径的全局优化;基于面向对象技术,研 制成功多移动机器人路径规划动态仿真系统.大量仿真实验结果表明,所提方法可行.  相似文献
8.
距离寻优中Dijkstra算法的优化   总被引:28,自引:0,他引:28  
Dijkstra算法在求解两指定顶点间最短距离时,对两顶点之间最短路径以外的大量顶点进行了计算,而影响了算法的速度。在对Dijkstra算法分析的基础上,结合网络模型的特点,对Dijkstra算法进行了优化。优化算法基于两点之间直线最短的思想,改变了对顶点处理顺序的规则。在算法流程中只对最短路径上及其附近的顶点做了处理。而与最短路径相距较远的顶点基本不涉及。因此,在优化处中计算的顶点数量大幅减少,提高了算法的速度,给出了优化算法的正确性证明,对优化算法的实用性和效率加以讨论,优化算法在实际中已经得到应用。  相似文献
9.
一种基于阈值选择策略的改进混合蛙跳算法   总被引:27,自引:7,他引:20       下载免费PDF全文
混合蛙跳算法(SFLA)是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。对混合蛙跳算法的基本原理进行了阐述,针对算法局部更新策略引起的更新操作前后个体空间位置变化较大,降低收敛速度这一问题,提出一种基于阈值选择策略的改进混合蛙跳算法。通过不满足阈值条件的个体分量不予更新的策略,减小了个体空间差异,从而改善了算法性能。数值实验证明了该改进算法的有效性,并对改进算法的阈值参数进行了率定。  相似文献
10.
基于MATLAB遗传算法优化工具箱的优化计算   总被引:24,自引:0,他引:24  
采用Matlab语言编制的遗传算法工具箱(GAOT)可实现二进制编码和真值编码的模拟进化计算,此工具箱在遗传操作方面非常灵活。介绍了用遗传算法工具箱解决了连续优化问题和旅行商问题,并给出了两个实例。  相似文献
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