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1.
知识约简的一种启发式算法   总被引:337,自引:0,他引:337  
知识约简是Rough Set理论研究中的核心内容之一,现已证明了寻找决策表的最小约简是NP-hard问题,文中首先从信息的角度,对决策表中属性的重要性给出度量;在此基础上,提出了一种基于互信息的知识相对约简的启发式算法,并指出算法的复杂性是多项式的;最后,通过  相似文献
2.
微粒群算法综述   总被引:278,自引:15,他引:263  
讨论微粒群算法的开发与应用。首先回顾从1995年以来的开发过程,然后根据一些已有的测试结果对其参数设置进行系统地分析,并讨论一些非标准的改进手段,如簇分解、选择方法、邻域算子、无希望/重新希望方法等。介绍了一些常用的测试函数,以及与其他演化算法的比较。最后讨论了一些已经开发和在将来有希望的领域中的应用。  相似文献
3.
具有变异特征的蚁群算法   总被引:205,自引:3,他引:202  
蚁群算法是一种新型的模拟进行算法,初步的研究已经表明该算法具有许多优良的性质,但该算法也存在一些缺点,如计算时间较长。  相似文献
4.
Rough集高效算法的研究   总被引:167,自引:11,他引:156  
深入分析了现有Rough集算法低效性的根源,围绕不可区分关系和正区域两个核心概念,研究了不可区分关系的性质,给出并证明了正区域的一种等价计算方法,从而得出高效的Rough集基本算法;随后,分析了正区域的渐增式计算,并给出了一种完备的同性约简算法.理论分析和实验结果表明,该约简算法在效率上较现有的算法有显著提高.  相似文献
5.
遗传算法综述   总被引:160,自引:3,他引:157  
遗传算法来源于进化论和群体遗传学,是计算智能的重要组成部分,正受到众多学科的高度重视。本文系统综述了遗传算法的发展历程,理论研究和应用研究,并进行了分析和评价。  相似文献
6.
聚类算法研究   总被引:159,自引:1,他引:158       下载免费PDF全文
对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法,从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括;另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集,主要从正确率和运行效率两个方面进行模拟实验,并分别就同一种聚类算法、不同的数据集以及同一个数据集、不同的聚类算法的聚类情况进行对比分析.最后通过综合上述两方面信息给出聚类分析的研究热点、难点、不足和有待解决的一些问题.上述工作将为聚类分析和数据挖掘等研究提供有益的参考.  相似文献
7.
人工免疫系统:原理、模型、分析及展望   总被引:158,自引:0,他引:158  
肖人彬  王磊 《计算机学报》2002,25(12):1281-1293
目前,受生物免疫系统启发而产生的人工免疫系统(Artificial ImmuneSystem,AIS)正在兴起,它作为计算智能研究的新领域,提供了一种强大的信息处理和问题求解范式,该文侧重以AIS的基本原理框架为线索,对其研究状况加以系统综述,首先从AIS的生物原型入手,归纳提炼出其仿生机理,主要包括免疫识别,免疫学习,免疫记忆,克隆选择,个体多样性,分布式和自适应等,进而对几种典型的AIS模型和算法分门别类地进行了细致讨论,随后介绍了AIS在若干具有代表性的领域中的应用情况,最后通过对AIS的特性和存在问题的分析,展望了今后的研究重点和发展趋势。  相似文献
8.
遗传算法与蚂蚁算法的融合   总被引:147,自引:2,他引:145  
遗传算法具有快速随机的全局搜索能力,但对于系统中的反馈信息利用却无能为力,当求解到一定范围时往往做大量无为的冗余迭代,求精确解效率低.蚂蚁算法是通过信息素的累积和更新收敛于最优路径上,具有分布式并行全局搜索能力,但初期信息素匮乏,求解速度慢,算法是将遗传算法与蚂蚁算法融合,采用遗传算法生成信息素分布,利用蚂蚁算法求精确解,优势互补,仿真表明取得了非常好的效果。  相似文献
9.
基于项目评分预测的协同过滤推荐算法   总被引:138,自引:4,他引:134       下载免费PDF全文
邓爱林  朱扬勇  施伯乐 《软件学报》2003,14(9):1621-1628
推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一.随着电子商务系统用户数目和商品数目的日益增加,在整个商品空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法均存在各自的弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对用户评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法的不足,提出了一种基于项目评分预测的协同过滤推荐算法,根据项目之间的相似性初步预测用户对未评分项目的评分,在此基础上,采用一种新颖的相似性度量方法计算目标用户的最近邻居.实验结果表明,该算法可以有效地解决用户评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法存在的问题,显著地提高推荐系统的推荐质量.  相似文献
10.
粒子群优化算法   总被引:138,自引:11,他引:127  
粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优匹域。PSO的优势在于简单实现而又功能强大。PSO已成为国际演化计算界研究的热点。该文介绍了基于的PSO算法,若干类改进的PSO算法及其应用,并讨论将来可能的研究内容。  相似文献
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