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1.
一种基于非均匀分簇的无线传感器网络路由协议   总被引:66,自引:0,他引:66  
在路由协议中利用分簇技术可以提高无线传感器网络的可扩展性.当簇首以多跳通信的方式将数据传输至数据汇聚点时,靠近汇聚点的簇首由于转发大量数据而负载过重,可能过早耗尽能量而失效,这将导致网络分割.该文提出一种新颖的基于非均匀分簇的无线传感器网络多跳路由协议.它的核心是一个用于组织网络拓扑的能量高效的非均匀分簇算法,其中候选簇首通过使用非均匀的竞争范围来构造大小不等的簇.靠近汇聚点的簇的规模小于远离汇聚点的簇,因此靠近汇聚点的簇首可以为簇间的数据转发预留能量.模拟实验结果表明,该路由协议有效地平衡了簇首的能量消耗,并显著地延长了网络的存活时间.  相似文献
2.
异构传感器网络的分布式能量有效成簇算法   总被引:56,自引:3,他引:53       下载免费PDF全文
卿利  朱清新  王明文 《软件学报》2006,17(3):481-489
为了延长网络的生存时间,需要设计能量有效的协议,以适应传感器网络的特点.成簇算法是传感器网络中减少能量消耗的一种关键技术,它能够增强网络的扩展性和延长网络的生存时间.研究了异构传感器网络中成簇算法在节省能量方面的性能,提出一种适应异构无线传感器网络的分布式能量有效的成簇方案.此方案基于节点剩余能量与网络节点的平均能量的比例来选举簇头节点.较高初始能量和剩余能量的节点比低能量节点拥有更多的机会成为簇头节点,从而使网络能量均匀消耗,延长网络的生存时间.模拟实验结果显示,与现有的重要成簇方案相比,新的成簇算法在异构网络下提供了更长的网络生存时间和更大的网络有效吞吐量.  相似文献
3.
EADEEG:能量感知的无线传感器网络数据收集协议   总被引:25,自引:0,他引:25       下载免费PDF全文
提出了一种基于簇结构的无线传感器网络数据收集协议EADEEG(an energy-aware data gathering protocol for wireless sensor networks).EADEEG通过最小化网络通信开销以及良好的能量负载平衡方法,可以有效地延长网络寿命.与以前的相关研究相比,EADEEG采用了一种全新的簇头竞争参数,能够更好地解决节点能量异构问题.此外,EADEEG也采用了一种简单而有效的簇内节点调度算法,通过控制活动节点的密度,可以在不增加额外控制开销的条件下关闭冗余节点并保证覆盖要求,因此可以进一步延长网络寿命.模拟实验证明,在节点初始能量同构和异构两种情况下,EADEEG协议都能够满足用户对覆盖率的要求,并在网络寿命上大幅度优于LEACH(low energy adaptive clustering hierarchy),PEGASIS(power-efficient gathering in sensor information systems)和DEEG(distributed energy-efficient data gathering and aggregation protocol)协议.  相似文献
4.
一个用于Ad Hoc网络的分簇方法   总被引:13,自引:0,他引:13  
该文提出了一种ad hoc网络的分簇方法,通过相关性来计算节点的相关度值,利用D—tree算法来对随机分布的移动节点分簇,实现ad hoc网络的层次结构的划分;并对算法进行了分析和模拟计算,得到了ad hoc网络主要技术参数之间的关系.  相似文献
5.
移动自组网络分簇算法综述   总被引:10,自引:0,他引:10  
在移动自组网络中 ,许多应用都依赖层次结构的支持。簇结构是移动自组网络中应用最为广泛的层次结构。本文介绍了实现簇结构的多种典型分族算法 ,以及度量分簇算法的标准与工具 ,比较了各种算法的优缺点 ,最后对未来分簇算法的研究热点进行了预测  相似文献
6.
Ad hoc网络中一种基于权值的分簇算法   总被引:9,自引:0,他引:9  
ad hoc网络是一种多跳、自组织网络.网络中的无线节点无规律的移动,使得网络的路由选择、QoS保障等问题面临新的难题.网络分层管理体系为解决这些难题提供了一种有效的手段.Ad hoc网络逐渐呈现分级化的趋势.本文提出了一种基于权值的分蔟算法,并通过仿真测试证明了这种方法的有效性.  相似文献
7.
Ad Hoc网络中的一种新型分簇算法   总被引:6,自引:6,他引:0  
经过查阅大量有关分簇算法的资料,本文提出了一种新型分簇算法SACA,并从理论和初步的实验上证明了SACA适用于大规模AdHoc网络,而且即使是在移动设备高速运动的状态下,SACA依然是易于实现的。因此对这种分簇算法的研究更有意义。  相似文献
8.
传感器网络中一种基于质心的分布式成簇算法   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
在LEACH的基础上,提出了一种适合无线传感器网络的基于质心的分布式成簇算法——CDCS。在CDCS中,每一个节点首先基于最优簇首概率popt自主确定自己是否为临时簇首。然后临时簇首根据收集到的簇内节点信息,确定簇内近似质心,并由此动态调整簇内结构,使得调整后的簇内通信总能耗尽可能小。理论分析和模拟实验表明,CDCS在保持LEACH算法简单性的同时,可以获得比LEACH更好的性能,优化后的簇首选择策略可以在不同场景下有效延长网络生存时间达32%~38%。  相似文献
9.
一种改进的无线传感器网络LEACH-ED算法   总被引:5,自引:3,他引:2  
无线传感器网络(WSN)是一种资源严重受限的网络,特别是在供能方面。因此,如何有效地使用传感器节点的能量以延长无线传感器网络的生存时间,一直是WSN研究所关注的焦点。针对特殊环境限定区域的监测应用,联合剩余能量和簇首间距离的约束提出了一种新的分簇算法LEACH-ED,有效地延长了网络的生存时间。仿真实验结果表明,与传统的LEACH算法相比,LEACH-ED能量均衡性更好,能提供更长的网络生存时间。  相似文献
10.
无线传感器网络高能效分簇路由算法   总被引:4,自引:4,他引:0  
无线传感器网络与传统无线网络相比,网络节点在具有的电源能量、计算与处理能力、通信带宽等方面都十分有限。延长网络的生命周期成为无线传感器网络的一个关键问题。在低功耗自适应分簇路由算法(LEACH)的基础上提出了一种改进算法,其主要思想在于根据监测区域面积、节点数目及基站位置来确定最优簇个数而不是低功耗自适应算法中的固定值。最后仿真结果表明,改进后的算法与LEACH算法相比,无论是在能量消耗还是网络生命周期方面都有较大的提高。  相似文献
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