首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   628篇
  国内免费   85篇
  完全免费   409篇
  自动化技术   1122篇
  2018年   9篇
  2017年   30篇
  2016年   15篇
  2015年   66篇
  2014年   114篇
  2013年   75篇
  2012年   138篇
  2011年   154篇
  2010年   121篇
  2009年   131篇
  2008年   100篇
  2007年   81篇
  2006年   54篇
  2005年   19篇
  2004年   11篇
  2003年   3篇
  2002年   1篇
排序方式: 共有1122条查询结果,搜索用时 46 毫秒
1.
粒子群优化算法   总被引:138,自引:11,他引:127  
粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优匹域。PSO的优势在于简单实现而又功能强大。PSO已成为国际演化计算界研究的热点。该文介绍了基于的PSO算法,若干类改进的PSO算法及其应用,并讨论将来可能的研究内容。  相似文献
2.
免疫粒子群优化算法   总被引:96,自引:10,他引:86  
受生物体免疫系统免疫机制的启发,论文把免疫系统的免疫信息处理机制引入到粒子群优化算法中,给出了免疫粒子群优化算法。这种免疫粒子群优化算法结合了粒子群优化算法具有的全局寻优能力和免疫系统的免疫信息处理机制,并且实现简单,改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法进化过程中的收敛速度和精度。一个求多维函数最优值的计算机仿真对比结果表明,免疫粒子群优化算法的收敛性能优于粒子群优化算法。  相似文献
3.
粒子群优化算法   总被引:83,自引:2,他引:81  
系统地介绍了粒子群优化算法,归纳了其发展过程中的各种改进如惯性权重、收敛因子、跟踪并优化动态目标等模型。阐述了算法在目标函数优化、神经网络训练、模糊控制系统等基本领域的应用并给出其在工程领域的应用进展,最后,对粒子群优化算法的研究和应用进行了总结和展望,指出其在计算机辅助工艺规划领域的应用前景。  相似文献
4.
基于MATLAB的粒子群优化算法及其应用   总被引:65,自引:2,他引:63  
该文探讨了粒子群优化算法及其改进,并提出了算法的离线性能评估准则和在线性能评估准则。在此基础上重点研究了MATLAB环境中粒子群优化算法的仿真方法,主要包括数据结构设计、参数编码以及进化信息跟踪等关键内容。最后,对典型的多峰函数优化试验表明:作者开发的粒子群优化算法结构简单,运行快,是一个通用有效的优化工具。  相似文献
5.
基于粒子群算法求解多目标优化问题   总被引:55,自引:0,他引:55  
粒子群优化算法自提出以来,由于其容易理解、易于实现,所以发展很快,在很多领域得到了应用.通过对粒子群算法全局极值和个体极值选取方式的改进,提出了一种用于求解多目标优化问题的算法,实现了对多目标优化问题的非劣最优解集的搜索,实验结果证明了算法的有效性.  相似文献
6.
基于模拟退火的粒子群优化算法   总被引:52,自引:6,他引:46  
粒子群优化算法是一类简单有效的随机全局优化技术。该文把模拟退火思想引入到具有杂交和高斯变异的粒子群优化算法中,给出了一种基于模拟退火的粒子群优化算法。该算法基本保持了粒子群优化算法简单容易实现的特点,但改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法的收敛速度和精度。四个基准测试函数的仿真对比结果表明,该算法不仅增强了全局收敛性,而且收敛速度和精度均优于粒子群优化算法。  相似文献
7.
粒子群优化算法的分析与改进   总被引:50,自引:2,他引:48  
分析了惯性权值对粒子群优化(PSO)算法优化性能的影响,进而提出选择惯性权值的新策略.在随机选取惯性权值的同时,自适应地调整随机惯性权值的数学期望,有效地调整算法的全局与局部搜索能力.测试表明基于随机惯性权(RIW)策略的PSO算法,其全局搜优的速率与精度有明显提高.  相似文献
8.
智能优化算法求解TSP 问题   总被引:39,自引:0,他引:39  
TSP(旅行商)问题代表组合优化问题,具有很强的工程背景和实际应用价值,但至今尚未找到非常有效的求解方法.为此,讨论了最近研究比较热门的使用各种智能优化算法(蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、Hopfield神经网络、粒子群优化算法、免疫算法等)求解TSP问题的研究进展,指出了各种方法的优缺点和改进策略.最后总结并提出了智能优化算法求解TSP问题的未来研究方向和建议.  相似文献
9.
混沌粒子群优化算法   总被引:38,自引:0,他引:38       下载免费PDF全文
粒子群优化算法是一种新的随机全局优化进化算法。本文把混沌寻优思想引入到粒子群优化算法中,这种方法利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等特性首先对当前杠子群体中的最优粒子进行混沌寻优,然后把混沌手优的结果随机替换粒子群体中的一个粒子。通过这种处理使得粒子群体的进化速度加快,从而改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法的收敛速度和精度。仿真结果表明混沌粒子群优化算法的收敛性能明显优于粒子群优化算法。  相似文献
10.
带变异算子的粒子群优化算法   总被引:35,自引:5,他引:30  
针对PSO算法存在易陷入局部最优点的缺点,该文提出了带变异算子的PSO算法。在算法搜索的后期引入变异算子,使算法摆脱后期易于陷入局部极优点的束缚,同时又保持前期搜索速度快的特性。通过对三个多峰的测试函数和一个问题空间为非凸集的实例所做的对比实验,表明改进的PSO算法增强了全局搜索能力,搜索成功率得到大大提高,克服了基本PSO易于收敛到局部最优点的缺点。  相似文献
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号