基于简化系统依赖图的静态粗粒度切片方法

基于系统依赖图是计算面向对象程序切片的一个有效方法.但是,系统依赖图的缺点是太复杂,而且在建立系统依赖图的过程中容易出错,一旦出现错误就可能导致切片结果的不准确.通过对系统依赖图进行简化,得到了简化的系统依赖图.它省略了那些表示输入参数和输出参数的结点和概括边.同时,还定义了一种面向对象程序的粗粒度切片概念,讨论了它的性质,分析了它与细粒度切片的关系,并基于简化的系统依赖图计算面向对象程序的粗粒度切片.最后还讨论了切片技术的简单实现.  

对象级粗粒度切片方法

基于面向对象程序的对象间语义级关系,提出了一种对象级粗粒度切片方法,用于解决以往传统程序切片构造过程复杂,切片结构庞大,可理解性不强等问题.该方法并非基于传统的程序依赖图或系统依赖图,而是建立在对象间的关联、组合等语义级关系的基础之上.依据对象间语义级关系构造程序的对象图,在对象图的基础上获取程序的前向对象级粗粒度切片和后向对象级粗粒度切片,并结合了对象间的组合关系使得所得后向对象级粗粒度切片更加精简.  

基于UML图和不同粒度切片的回归测试研究

针对面向对象软件回归测试的新特点,本文引入了基于UML图的不同粒度切片。首先,对描述类间关系的UML类图和描述状态变迁关系的UML状态图形式化定义。接着,对定义的图进行切片分析,其中类间测试提出一种基于UML类图的粗粒度切片工具;类内测试提出一种基于UML状态图细粒度切片的方法。最后,将其应用于销售订单系统,结果表明以上两种分析方法可以有效地提高回归测试效率。  

基于粗粒度切片度量的重构定位方法

重构是提高代码质量的一项关键技术，传统的定位重构代码依赖开发者的观察和主观意识，效率较低。为此，将切片思想引入到重构定位中，提出一种基于切片度量的重构定位方法。该方法利用粗粒度切片度量软件系统中类和类之间的耦合度，并根据度量结果识别类间的“坏味道”，从而定位需要重构的类。实例研究表明，与其他方法相比，该方法能获得更优的性能。