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1.
粗糙集理论中概念与运算的信息表示*   总被引:162,自引:1,他引:161       下载免费PDF全文
苗夺谦  王 珏 《软件学报》1999,10(2):113-116
粗糙集理论对知识进行了形式化定义,为知识处理提供了一套严密的分析工具,但在代数表示下,粗糙集理论的本质不易被理解,并且,尚无高效的知识约简算法.该文首先建立了知识与信息之间的关系;然后,在此基础上给出了粗糙集理论中概念与运算的信息表示;最后,证明了知识约简在信息和代数两种不同表示下是等价的.这些结论有助于人们深刻理解粗糙集理论的本质,同时,为寻找高效的知识约简算法奠定了基础.  相似文献
2.
粗糙集理论及其应用综述   总被引:126,自引:2,他引:124  
粗糙集理论是一种较新的软计算方法,可以有效地分析和处理不完备信息,该理论近日益受到国际学术届的重视,已经在模式识别,机器学习,决策支持,过程控制,预测建模等许多科学与工程领域得到成功的应用,本文介绍了粗糙集理论的基本概念,对其在各领域的应用情况进行了综述。  相似文献
3.
模糊商空间理论(模糊粒度计算方法)   总被引:111,自引:2,他引:109       下载免费PDF全文
张铃  张钹 《软件学报》2003,14(4):770-776
把商空间模型推广到模糊粒度世界,并给出了两个基本结论.一个结论是,下面4种提法等价:(1) 在论域X上给定一个模糊等价关系;(2) 给定X的商空间上的一个归一化等腰距离;(3) 给定X的一个分层递阶结构;(4) 给定一个X的模糊知识基.另一个结论是,所有模糊粒度世界全体,构成一个完备半序格.这些结论为粒度计算提供了一个强有力的数学模型和工具.  相似文献
4.
不协调目标信息系统的知识约简   总被引:105,自引:1,他引:104  
在不协调目标信息系统中引入了最大分布约简的概念,讨论了最大分布约简、分配约简、分布约简和近拟约简之间的关系。最大分布 间弱于分布约简,克服了对信息系统过于苛刻的要求。同时,它又克服了分配约简可能产生与原系统不相容的命题规则的缺陷;给出了这些知识约简的判定定理和相应的可辨识属性矩阵,从而提供了不协调目标信息系统的知识约简的新方法。  相似文献
5.
基于粗糙集的多变量决策树构造方法   总被引:78,自引:2,他引:76       下载免费PDF全文
苗夺谦  王珏 《软件学报》1997,8(6):425-431
本文利用粗糙集理论中条件属性相对于决策属性的核,解决多变量检验中属性的选择问题.另外,定义了2个等价关系相对泛化的概念,并将它用于解决多变量检验的构造问题.通过一个例子,对本文提出的多变量决策树方法与著名的单变量决策树(ID3)方法进行了比较,结果表明前者比后者更简单.同时,对几种多变量决策树方法做了初步的对比分析.  相似文献
6.
一个复杂度为max(O(|C||U|),O(|C|2|U/C|))的快速属性约简算法   总被引:70,自引:2,他引:68  
以基数排序的思想设计了一个新的求U/C的算法,其时间复杂度被降为O(|C||U|).经研究发现,以近似质量作为启发信息并非十分理想,故以快速缩小搜索空间为目的设计了一个新的较为合理的度量属性重要性的计算公式,并给出了该公式的递归计算公式.计算该公式的算法复杂度被降低到O(|C-P||U'-Up'|).用新公式作为启发信息,设计了一个时间复杂度为max(o(O(|C||U|),O(|C^2|U/C|))的快速属性约简算法,并用一个实例说明了算法.实验结果表明新算法不仅具有高效性而且能处理大型决策表.  相似文献
7.
粗糙集理论中的离散化问题   总被引:68,自引:1,他引:67       下载免费PDF全文
一引言数据分析及数据挖掘,是一个重要的正在迅速发展的研究课题。波兰科学家Z.Pawlak于1982年提出的粗糙集(Rough Set)理论正是解决这一问题的新理论,它可用于处理决策信息表中的不确定知识,并用规则的形式表达,是一种有效的知识获取工具。在Roughset中,数据约简是非常重要的,包括属性约简和值约简。运用粗糙集理论处理决策表时,要求决策表中各值  相似文献
8.
粗糙集理论及其应用   总被引:66,自引:0,他引:66  
在很多实际系统中均不同程度地存在着不确定性因素,采集到的数据常常包含着噪声,不精确甚至不完整,粗糙集理论是继概率论,模糊集,证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具,作为一种较新的软计算方法,粗糙集近年来越来越受到重视,其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用于得到证实,是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一,本文介绍了粗糙集理论的基本概念,特点及有关应用。  相似文献
9.
二进制可辨矩阵的变换及高效属性约简算法的构造   总被引:62,自引:1,他引:61       下载免费PDF全文
This paper dose a lot of mathematics transformation to Binary Disernibility Matrix,it is called BDM too.Though these transformations,we may both decrease a lot of memory space of BDM and contribute to make high efficiency attributes reduction algorithms.Based on BDM,we also give three algorithms which are in turn used to reduce BDM,attribute‘‘‘‘s reduction and judge reduction.Finally,ew give three examples to illuminate the feasibility of three algorithms and analyze the complexity of algorithms.  相似文献
10.
基于信息熵的粗糙集连续属性离散化算法   总被引:54,自引:0,他引:54  
谢宏  程浩忠  牛东晓 《计算机学报》2005,28(9):1570-1574
该文提出了一种新的粗糙集连续属性离散化算法.首先对每一个候选断点定义了信息熵,以此作为对断点重要性的量度,在此基础上给出了断点选择的粗糙集连续属性离散化算法.最后采用多组数据对此算法的性能进行了检验,并与其它算法做了对比实验.实验结果表明此算法是有效的,而且当候选断点个数增多时仍有很高的计算效率.  相似文献
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