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1.
Web服务核心支撑技术:研究综述   总被引:357,自引:7,他引:350       下载免费PDF全文
岳昆  王晓玲  周傲英 《软件学报》2004,15(3):428-442
随着电子商务的迅速崛起,基于Web的应用模式迅速发展,Web应用从局部化发展到全球化,从B2C(business-to-customer)发展到B2B(business-to-business),从集中式发展到分布式,Web服务成为电子商务的有效解决方案.Web服务是一个崭新的分布式计算模型,是Web上数据和信息集成的有效机制.Web服务的新型构架,Web服务的高效执行方式,Web服务与其他成熟技术的有机结合以及Web服务的集成是解决现实应用问题的重要技术.从Web服务研究的不同侧面对其进行了综述,阐述了Web服务的基本概念,分析了当前Web服务的主要研究问题及其核心支撑技术,概括了Web服务中的数据集成技术、Web服务的组合、语义Web服务、Web服务发现,Web服务安全,P2P(Peer-to-Peer)新型计算环境下的Web服务解决方案和网格服务等方面的研究内容,并对这些技术进行了总结,结合已有的研究成果,展望了Web服务未来的研究方向及其面临的挑战.  相似文献
2.
一种基于蚁群算法的TSP问题分段求解算法   总被引:135,自引:3,他引:132  
吴斌  史忠植 《计算机学报》2001,24(12):1328-1333
群居性昆虫行为的研究为计算机科学家提供了设计分布式控制和优伦算法的有力方法。对以蚁群算法为代表的群集群能的研究已经逐渐成为一个研究热点。该文首先在蚁群算法的基础上提出了相遇算法,提高了蚁群算法蚂蚁一次周游的质量,然后将相遇算法与采用并行策略的分段算法相结合,提出一种基于蚁群算法的TSP问题分段求解算法。实验结果表明该算法有较好的有效性。  相似文献
3.
自适应蚁群算法   总被引:112,自引:1,他引:111       下载免费PDF全文
蚁群算法是由鄣大利得M.Dorigo等人首先提出的一种新型的模拟进化算法,初步的研究已经表明该算法具有许多优良的性质,为求解算杂的组合优化问题提供了一种新思路,此方法已经引起了众多学者的研究兴趣,但同时也存在着一些缺点,如需要较长的计算时间,容易出现停滞现象等,目前国内对此研究尚少,为此,本文对景中算法的研究现状作一综述,希望能够对相关研究起到一定的启发作用。  相似文献
4.
基于领域本体的Web服务动态组合   总被引:86,自引:1,他引:85  
随着Web环境下服务数量的快速增长,如何自动地根据服务请求,进行服务的动态组合成为一个迫切需要解决的问题,该文提出了一种基于领域本体的服务动态组合方法,该方法利用领域本体及其推理能力,生成一个优化的服务组合图,然后基于该图给出了一个高效的服务组合算法.与已有的方法相比,该文的方法综合考虑了服务语义、服务组合的质量和服务组合的效率等因素,可以自动地根据服务请求实现服务的动态组合.同时保证了服务组合的效率和质量.  相似文献
5.
单亲遗传算法及其全局收敛性分析   总被引:75,自引:0,他引:75       下载免费PDF全文
序号编码的遗传算法(GA)不能在两条染色体的任意位置进行交叉,必须使用 PMX,CX和OX等特殊的交叉算子,而这些交叉算子实施起来都很麻烦.针对序号编码GA 的上述不足,提出一种单亲遗传算法(PGA).PGA采用序号编码,不使用交叉算子,而代之以 隐含序号编码GA交叉算子功能的基因换位等遗传算子,简化了遗传操作,并且不要求初始 群体具有多样性,也不存在"早熟收敛"问题.仿真结果验证了这种算法的有效性.  相似文献
6.
蚁群算法在连续空间寻优问题求解中的应用   总被引:64,自引:2,他引:62  
汪镭  吴启迪 《控制与决策》2003,18(1):45-48,57
将蚁群算法引入连续空间的函数寻优问题求解,通过将传统群算法中的“信息量留存”过程拓展为连续空间中的“信息量分布函数”,定义了相应的求解算法,对多极值函数和非线性连续函数的寻优实例仿真取得了良好的结果,显示了蚁群处在连续空间优化问题中的应用前景。  相似文献
7.
Web Services技术综述--一种面向服务的分布式计算模式   总被引:54,自引:2,他引:52  
Web Services引出了新一代的分布式计算模式。首先介绍了Web Service的基本概念,分析了面向服务的计算模式。然后阐述了Web Services的核心支撑技术:XML,SOAP,WSDL,UDDI以及扩展的协议栈。将Web Services与已广泛应用的分布式对象计算模式CORBA进行了详细比较,分析了它们的特点和优劣,指出了各自的应用领域。最后分析了Web Services当前研究状况,指出了下一步研究方向。  相似文献
8.
一种新的证据推理组合规则   总被引:51,自引:3,他引:48  
证据推理是一种不确定推理的人工智能方法。首先研究几种组合规则的改进方法和造成其缺陷的机理,然后从分析冲突的来源入手,利用冲突信息提出一种新的组合规则--吸收法。仿真结果表明,新的组合规则在处理冲突方面的性能得到了明显改进,并且具有较强的鲁棒性。  相似文献
9.
基于Pi-演算的Web服务组合的描述和验证   总被引:50,自引:3,他引:47  
廖军  谭浩  刘锦德 《计算机学报》2005,28(4):635-643
形式化方法对于建模和验证软件系统是一种有效的方法,所以对Web服务的形式化描述和验证是一个重要的研究方向.对于Web服务及其组合来说,保证其组合正确性以实现其服务增值是十分必要的.Pi-演算是一种移动进程代数,可用于对并发和动态变化的系统进行建模.该文基于Pi-演算对Web服务及其组合进行形式化描述和建模.文中说明了Pi-演算与以前形式化方法的不同之处,分析了Pi-演算应用于Web服务组合需要解决的问题.讨论了Pi-演算与Web服务协议栈的对应关系,说明了利用Pi-演算建立Web服务组合模型的规则,指出了如何寻找代理和通道.最后建立了一个实际的模型,并利用形式化工具对建立的组合模型是否正确以及是否满足需求进行了验证.  相似文献
10.
Fisher线性鉴别分析的理论研究及其应用   总被引:48,自引:1,他引:47       下载免费PDF全文
杨健  杨静宇  叶晖 《自动化学报》2003,29(4):481-493
Fisher线性鉴别分析已成为特征抽取的最为有效的方法之一.但是在高维、小样本情 况下如何抽取Fisher最优鉴别特征仍是一个困难的、至今没有彻底解决的问题.文中引入压缩 映射和同构映射的思想,从理论上巧妙地解决了高维、奇异情况下最优鉴别矢量集的求解问题, 而且该方法求解最优鉴别矢量集的全过程只需要在一个低维的变换空间内进行,这与传统方法 相比极大地降低了计算量.在此理论基础上,进一步为高维、小样本情况下的最优鉴别分析方法 建立了一个通用的算法框架,即先作K-L变换,再用Fisher鉴别变换作二次特征抽取.基于该 算法框架,提出了组合线性鉴别法,该方法综合利用了F-S鉴别和J-Y鉴别的优点,同时消除了 二者的弱点.在ORL标准人脸库上的试验表明,组合鉴别法所抽取的特征在普通的最小距离分 类器和最近邻分类器下均达到97%的正确识别率,而且识别结果十分稳定.该结果大大优于经 典的特征脸和Fisherfaces方法的识别结果.  相似文献
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