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1.
基于BFS树的XML文档图结构相似性计算   总被引:1,自引:1,他引:1  
可扩展链接语言将XML文档从树状结构扩展到图状结构,其结构相似性比较对文档查询、聚类意义重大.现存的比较XML树状结构相似性以及比较图结构相似性的方法忽视了文档结构特点,比较的结果与实际存在较大差异.基于BFS树的XML文档图结构相似性计算方法运用广度优先搜索算法找到最小代码树,重新定义了编辑距离的概念.比较结果表明,该方法更符合实际文档相似程度,因此在比较XML文档图结构相似性上有很大的可行性.  相似文献
2.
从保持织物图形图案的连续性和完整性出发,提出一种针对织物图形图案设计的纹理合成方法。在建立纹理边界结构信息图的基础上,利用结构相似性算法进行纹理合成,从而解决了纹理合成时出现纹元紊乱的问题,弥补了单纯考虑颜色误差的不足,保证了织物纹理间结构信息的连续性,从而更好地保证了纺织品的印花图案在视觉上的连贯性。  相似文献
3.
本体匹配对于本体映射与集成、本体的检索和重用、信息集成、语义Web服务的匹配以及基于本体的软件需求工程等是不可缺少的重要环’节。针对领域中存在不同的本体的问题,讨论了一种基于分型、迭代的结构匹配方法,并通过实验检验了该方法的有效性。  相似文献
4.
针对海量书法字检索精度不高耗时过多的问题,提出一种根据骨架结构相似性的分层特征匹配方法:首先在运用分层模板分析获得单个书法字体二值化图像的精细骨架后,通过形状不变矩特征进行粗粒度检索,将可能相似的书法汉字样本聚合在一起;再运用极坐标区域中的曲线综合特征相似性比较进行第二轮检索,并按照相似度大小显示同一汉字的不同风格字体.实验表明,该算法具有良好的效果,特别适合海量书法字检索.  相似文献
5.
吕鹏  张建秋 《计算机工程》2011,37(14):226-227
针对结构相似性测度(SSIM)不能较好地客观评价图像模糊与强高斯噪声失真的问题,提出一种边缘加权的结构相似性测度(EWSSIM),以符合人眼视觉系统(HVS)特性。EWSSIM将原始图像和失真图像的整体轮廓信息与局部纹理细节信息加权,更充分地描述图像的结构相似度。通过LIVE图库的仿真结果表明,与SSIME相比,WSSIM能够更好地评价图像模糊与强高斯噪声失真,且在各类失真图像的评价一致性上优于SSIM。  相似文献
6.
张瑞雪  宋明秋  公衍磊 《计算机科学》2011,38(4):213-215,225
一般地,从HTML网页中提取正文信息,应先将HTML、网页解析成DOM树,然后遍历DOM树,依据目标信息在DOM树中的分布规律,将信息从DOM树中提取。这种传统方法将解析DOM树和从DOM树中提取信息看成两个独立的过程,制约了提取信息的速度。事实上,在准确提取目标信息的过程中,独立解析整个DOM树是没有必要的。在此,提出了逆序解析DOM树算法,并结合DOM树相似理论和传统的顺序解析算法,从部分目标信息开始分别向后顺序和向前逆序解析DOM树,同时定位并获取其他目标信息。利用该方法提取网页正文信息,一方面只需解析部分DOM树,从而减少了解析树结构花费的时间,另一方面不需要遍历整个DOM树查找目标信息,从而节省了查找时间,大大提高了信息提取速度。最后,通过实验证实了该方法的优越性。  相似文献
7.
针对聚类分析在处理任意形状、任意密度和具有一定结构特征的数据集时存在的不足,首先在数据空间中建立离散拓扑流形,通过在此结构上定义邻域密度相似性和邻域密度变化光滑性两个相对性度量标准,并利用可达性给出样本结构相似性和类结构的定义,证明类结构关系是一个等价关系.然后将结构相似性当作吸引力,设计基于压缩变换的聚类方法,该方法具备处理任意形状、任意密度和解释性好等许多优点.最后在人工数据集和标准数据集上的比较实验结果表明,该方法在聚类效率和有效性上都明显优于其它聚类算法.  相似文献
8.
模式匹配算法是规则软件系统的核心技术.本文叙述规则软件系统的基本概念、工作原理和主要推理方式;研究规则软件系统的模式匹配问题,总结了改善模式匹配效率的方法和技术;介绍Rete、Treat、Leaps和Matchbox四种典型的前向推理顺序模式匹配算法,分析研究了各个算法使用的提高匹配效率的技术及其优缺点,并对模式匹配算法当前研究进展和规则软件系统的应用现状进行了阐述.  相似文献
9.
加权双向图是一种表达具有连接关系的科学和工程问题中的信息的比较准确的方式,加权双向图上聚类发掘的研究具有重要意义.本文提出一种面向加权双向图的聚类发掘方法,它通过定义双向边的调整权和节点的调整度,充分利用加权双向图上边的权值信息和方向信息,比较准确地描述了节点对之间的结构相似性,从而比较好地实现了加权双向图上的聚类发掘.对比实验表明本文方法的聚类发掘结果在聚类质量评价指标上具有更好的表现.  相似文献
10.
目前基于结构相似性的图像质量评价算法均是对图像进行整体质量分析,但人类视觉系统对图像中不同部分的敏感程度不同,而对图像进行整体质量分析无法有效反映出这些差异。鉴于此,提出了一种基于内容划分的图像质量评价算法,根据图像不同区域的梯度将图像分为四个部分,分别进行质量评价。之后,采用基于运动补偿的帧加权方式将上述方法扩展为视频质量评价。实验证明,所述算法与目前比较流行的几个算法相比具有较高的评价准确性。  相似文献
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