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1.
随机高级Petri网的层次模型和分层性能评价*   总被引:5,自引:2,他引:3       下载免费PDF全文
这篇论文提供了一种将大型随机高级Petri网(SHLPN)模型构造成独立子网的方法和技术这些子网可以独立地进行性能评价,在原模型中子网可由非基本变迁进行性能等效替代,以达简化状态空间的目的.这种技术依赖于SHLPN模型的层次设计和一个标记穿越子网时平均延时时间的估算.在这篇文章中,四种子网界面结构的性能等效分解和合并以及子网平均延时时间的计算做了着重的讨论.  相似文献
2.
用约束网络表示二维图形的二叉树算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
文章重点讨论了利用网络表达二维图形,提出网络的分解原则,使其最终能转化成可以求解的二叉树表示,并在其过程中探讨尺寸标注的一致性及可加工性,最后讨论加速网络分解的技术,为参数化设计提供快速,简捷的技术手段。  相似文献
3.
椭球径向基函数神经网络(EBF)是在径向基函数(RBF)映射理论基础上的改进。在保留RBF三层网络结构基础上,EBF采用了EM算法来估计特征空间的混合密度分布参数,用椭球体集合来分解混合密度分布,从而构造了神经网络的中间层基函数的状态。由于在遥感数据的特征空间中通常表现为混合密度分布,EBF模型能够充分利用EM算法获得的最大似然参数估计得到更合理的特征空间的密度分解模型,从而使得EBF模型能够在保留了RBF非线性复杂映射能力的同时,获得更合理的分类结果。本文提出了基于EBF的遥感分类方法,试验结果表明EBF方法比RBF方法训练速度更快、网络连接更简单、分类精度更高。  相似文献
4.
丁书耕 《计算机工程》2003,29(15):141-143
介绍了设备状态检修专家系统的结构,提出了一种基于模块化的神经网络的系统结构和学习算法。它通过用分解判定子模块对输入向量的适当分区域、由合成子网将各区域的结果合成,实现了复杂任务的自动分解判定和模块化训练策略。研究表明该结构和算法是可行的、有效的,它具有并行性高、对新增样本易于学习等特点。  相似文献
5.
为解决信息安全等级保护中网络系统分域、分级防护的问题,单位采用网络虚拟化技术构建的虚拟安全域,在不改变原有网络结构的基础上,把一个复杂的网络分解为更小的、结构化的区域安全防护,提供了网络安全部署的灵活性,降低了网络安全改造的实施难度和成本。  相似文献
6.
提出了基于QR分解与二元多项式的密钥建立与分配方案。该方案以二元多项式的计算结果作为无线传感器网络的密钥。二元多项式的其中一个参数由对称矩阵进行QR分解生成,节点部署后交换Q矩阵的行信息再与R矩阵的列信息相乘生成多项式的参数。多项式的另一个参数由各自生成的随机数确定。分析结果表明:该方案可以提高存储效率、网络连通性、抗捕获性能,并能提供额外的通信链路验证。  相似文献
7.
针对树状拓扑的大规模传感器网络中存在的节点能量和传输效率问题,提出了一种基于大规模网络分解和协调的无线传感器网络(WSNs)MAC协议。该协议在路由信息的基础上对网络进行再一次分解,并采用了与之相适应的节点接入算法。实验结果表明:该协议总体能耗低、传达率高且具有一定的自适应性,同时网络时延并没有因为分层而增加。该协议对大规模无线传感器网络有良好的适用性。  相似文献
8.
雷杰  高鑫  宋杰  王兴路  宋明黎 《软件学报》2018,29(2):251-266
深度网络近年在计算机视觉任务上不断刷新传统模型的性能,已逐渐成为研究热点.深度模型尽管性能强大,然而由于参数数量庞大、存储和计算代价高,依然难以部署在受限的硬件平台上(如移动设备).模型的参数一定程度上能表达其复杂性,相关研究表明并不是所有的参数都在模型中发挥作用,部分参数作用有限、表达冗余、甚至会降低模型的性能.本文首先对国内外学者在深度模型压缩上取得的成果进行了分类整理,依此归纳了基于网络剪枝、网络精馏和网络分解的方法;随后,总结了相关方法在多种公开深度模型上的压缩效果;最后,对未来研究可能的方向和挑战进行了展望.  相似文献
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