首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   27篇
  国内免费   1篇
  完全免费   5篇
  自动化技术   33篇
  2018年   1篇
  2017年   3篇
  2015年   3篇
  2014年   6篇
  2013年   3篇
  2012年   3篇
  2011年   5篇
  2010年   5篇
  2009年   1篇
  2008年   2篇
  2007年   1篇
排序方式: 共有33条查询结果,搜索用时 46 毫秒
1.
利用FPGA实现视频移动目标的有效检测   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
利用FPGA实现了一个视频移动目标检测系统,算法的基础是背景差分法。为了准确检测和定位移动目标,利用了灰度漂移算法和多颜色空间信息融合算法。灰度漂移算法是课题组最近在研究高斯混合模型的过程中提出的一种消除背景差分法检测的移动目标存在过多噪声杂点的算法,可以非常有效地消除由于微震动、空气扰动等原因导致的像素灰度在邻近区域发生漂移的现象;多颜色空间信息融合就是利用多个颜色空间中的一些互补分量共同确定移动目标。利用FPGA实现了上述两种算法,在移动目标的实时检测和跟踪中取得了很好的效果,对于丰富和增强监控系统功能有重要意义。  相似文献
2.
视频监控系统中动目标检测算法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
描述运动目标检测的基本概念,讨论了运动目标检测的广泛应用、目前所面临的主要问题和困难、实现运动目标检测的几种流行算法,对当前主流运动目标检测实现方法的基本思想和最新发展分别进行了叙述,着重讨论了各类方法的主要优缺点,并展望了该领域的发展趋势.  相似文献
3.
智能视频监控中运动目标检测的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对某武器试验中背景复杂,现有的背景差分法在背景模型的维持和更新不能用于长期和复杂的场景,以及对近地目标提取检测困难的问题,提出一种改进的背景差分法。该算法采用结合邻域信息的背景差分法和最大方差阈值法,能够在一定程度上减小背景滞后更新引起的运动目标检测误差,且使目标边缘提取更加明确,从而提高了系统的运行速度,实现复杂背景下的运动目标检测。在Visual C++6.0中用OpenCV实现了相关算法的设计,并给出了完成系统任务所需的部分关键代码,实现了运动目标和试验场景的分离与提取。仿真实验验证了该算法的有效性以及实时性。  相似文献
4.
基于高斯混合模型的多车道车流量检测算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究视频的城市交通路口车流量检测准确率的问题,由于车速过慢,有效性差.针对目前的车流量检测算法仅限于单车道车流量检测及准确率低的问题,提出了基于高斯混合模型的多车道车流量检测算法,在交通路口的视频中设定所要检测多个车道的检测带并根据车道线划分车道,运用高斯混合模型对检测带进行背景建模,结合背景差法提取运动车辆,通过垂直投影方法解决车辆断层引起误检的问题,对车身宽度与阈值的比较判断车辆是否通过检测带,实现了多车道车流量检测.实验证明,多车道算法能有效克服断层引起误检的问题,检测车辆准确率高,实时性好,鲁棒性高,为智能交通灯控制提供准确参数.  相似文献
5.
基于动态背景更新的运动目标检测算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
该文介绍了几种目前较为流行的运动目标检测方法,详细阐述了这些方法的检测原理,然后指出这些方法的优势和不足,在此基础上提出了动态背景更新方法,给出了整个算法的实现流程,同时在细节上做了一些改进。实验结果表明,此运动检测方法在静止背景的情况下能够有效地检测运动目标。  相似文献
6.
基于背景和帧间差分法的运动目标提取   总被引:1,自引:0,他引:1  
在自动人脸识别系统中,人体目标的检测是该系统识别人脸的前期关键步骤之一。为了能快速准确地检测出运动的人体目标,提出了背景差分法和帧间差分法相结合的运动目标提取检测方法。针对视频中的背景因镜头摆动或物体的移入/移出而有所变动,给出了几种提取背景的方法,比较各种方法后决定采用中值法快速地进行背景建模,随后采用自适应背景更新,结合两种差分法检测运动目标。通过实验验证了本文算法的有效性。  相似文献
7.
基于背景差分和三帧差分的运动目标检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了提高运动目标检测算法的准确性和对背景变化的适应性,本文采用了三帧差分与基于单高斯模型背景差分法相结合的算法,并通过最大类间方差法提取自适应阈值。引入一个新的背景更新机制,当运动物体融入背景或者背景中物体移除时,将背景更新为当前视频帧。实验结果表明,本文算法在对运动目标进行检测时,不易受背景光线变化及运动物体融入背景等因素的影响,适用于无人监控环境。  相似文献
8.
在充分研究基于时间信息的帧间差分法和基于空间信息的背景差分法的基础上,提出了一种综合利用视频图像序列的时间信息和空间信息的运动目标检测算法。该算法不仅有效地消除了噪声,还保证了运动图像的完整性。实验表明该算法检测准确、实时性强。  相似文献
9.
针对现有毛细管粘度计液位检测方法的不足,通过研究帧差法与背景差分算法,构思并设计了一种对多毛细管粘度计同时检定的方法。通过背景差分的图像处理方法,实现运动前景和背景的分割;使用虚拟检测线法实现毛细管粘度计液面运动位置的检测。该方法使用Visual C++结合Opencv进行编程实现,对实际毛细管粘度计四通道进行测试,取得良好效果。  相似文献
10.
对智能视频监控中的遗留物检测技术进行研究,提出一种能够自动检测视频监控环境中的遗留物并发出警报的检测方案,给出详细的检测算法分析。该方案基于动态阈值的背景差分算法和背景更新算法,提高系统对于复杂场景的适应性,能够准确地检测出复杂背景中的箱、包等遗留物,并能够提供关键帧,便于找到遗留物的失主。实验结果表明了该方案的有效性。  相似文献
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号