基于NLP的语音敏感词智能识别方法

针对语言处理技术精度较差,语音敏感词识别率较低的问题,提出基于自然语言处理技术的语音敏感词智能识别方法。以自然语言处理技术为基础,构建语音处理模型;通过语音分析提取语音中包含的特征参数,依靠决策树方法,设计敏感词识别算法;通过语音敏感词的敏感度计算,将敏感词使用特殊字符标注,实现语音智能的最终识别。实验结果表明：文中设计的智能识别方法,明显优于GSV-SVM和i-vector+PLDA两种识别方法,在相同测试环境中,敏感词识别率分别提升了4.84%、15.24%。     

基于分层信息过滤的生成式文本摘要模型

文本摘要模型的输入数据中通常包含被视为噪声的冗余信息,对输入数据中的噪声进行过滤可以提高摘要模型的表现.提出了基于动态路由指导的分层信息过滤(Dynamic Routing Based Hierarchical Informa-tion Filtering,DRBHIF)层,该层首先通过动态路由模块根据编码器的输出动态...     

基于RNN弱监督网络的英语语义分析技术研究

英语语义的精准识别与分析在计算机与人工智能技术应用领域具有重要的意义,传统的文本分析技术实时性差、分析精确度与效率低,文中基于神经网络设计了一套英语语义分析方法.为获取英语文本中的所有信息,选取递归神经网络识别单词模型,设计了包含输入层、隐藏层与输出层的RNN网络.为识别不同句式的英语文本,选取长短时记忆网络提取文本的...     

神经网络语言模型

神经网络语言模型是用神经网络估计某一词序列为自然语言的概率.本文介绍了Bengio等人提出的神经概率语言模型,并比较了Minh&hinton提出的可变的层次分布语言模型,以及Sainath提出的深层神经网络语言模型这几种模型的优缺点.     

人工智能技术在现代媒体资产管理系统中的应用

本文通过对传统媒资系统业务流程的分析,详细探讨了在编目流程、审核流程及下载流程中的用户痛点,结合当前成熟的人脸识别、语音识别、OCR识别及NLP自然语言处理等人工智能技术,探讨了人工智能技术在媒资系统中的应用方向和价值,并给出了相应的架构方案.     

AI虚拟数字人技术在融合媒体生产中的运用

重大活动无线电安全保障肩负着贯彻国家安全战略,维护社会稳定,维护国家形象的重要使命。通过对重大活动无线电安全保障工作内容的梳理,深化对无线电保障工作的认识,更好地服务于今后的重大活动无线电保障工作。     

A Parallel Platform for Web Text Mining

With user-generated content, anyone can De a content creator. This phenomenon has infinitely increased the amount of information circulated online, and it is beeoming harder to efficiently obtain required information. In this paper, we describe how natural language processing and text mining can be parallelized using Hadoop and Message Passing Interface. We propose a parallel web text mining platform that processes massive amounts data quickly and efficiently. Our web knowledge service platform is designed to collect information about the IT and telecommunications industries from the web and process this in-formation using natural language processing and data-mining techniques.     

小i机器人为每个人的生活带来改变

【引文】小i机器人成立于2001年,长期专注于智能机器人技术研究和开发,在自然语言处理和人机交互技术方面已经获得了多项国家发明专利。业务涉及通信、金融、政府、电子商务、智能家电和汽车等行业,经过十多年实际项目的不断验证和优化,小i机器人在智能人机交互(文本、语音等)的全渠道整合应用上领先中国,已成为中国智能机器人第一品牌。