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1.
一种基于小波变换的图象融合算法   总被引:4,自引:4,他引:12       下载免费PDF全文
基于多分辨率小波变换的融合算法近年来得到了广泛的应用。为了充分利用各种遥感图象的信息中,针对“资源一号”卫星图象和SPOT全色波图象,提出了一种新的基于区域能量特征的小波变换复原-增强融合算法。通过同IHS、PCA和HPF几种传统融合方法的比较和结果评价,证明该方法在提高“资源一号”卫星图象空间分辨率的同时,还较好地保留了多光谱图象的光谱信息,并且有效地克服了“资源一号”卫星图象模糊的特点。  相似文献
2.
一种全自动稳健的图像拼接融合算法   总被引:4,自引:4,他引:42       下载免费PDF全文
提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代过滤,并用提纯后的数据来做模型估计,因而对图像噪声和特征点提取不准确有强健的承受能力。在参数估计时,以特征点的坐标位置误差而不是亮度误差来构造优化函数,克服了以往算法对光照的敏感性,使算法更具有实用性。实验结果表明,该算法融合效果比较理想,鲁棒性强,具有较高的使用价值。  相似文献
3.
基于支持度的多传感器一致可靠性融合   总被引:4,自引:4,他引:5  
孙勇  景博 《传感技术学报》2005,18(3):537-539
对于任何先验知识未知的多传感器检测同一目标的情形,提出利用指数衰减函数度量传感器观测值的相互支持程度.根据支持度矩阵,获得各传感器在不同时刻的一致性度量.引入与一致性度量序列均值正相关,与方差负相关的序列作为传感器的权系数.用三个噪声分布未知的热电偶对恒温箱温度的观测值检验算法,仿真结果表明:由于既考虑了观测值的一致性,又考虑了传感器的可靠性,算法是有效的.  相似文献
4.
角位移传感器数据处理算法实现   总被引:3,自引:3,他引:0  
介绍了角位移传感器数据处理中融合算法和软件滤波算法的原理,根据系统构成提出了在单片机中完成该算法的设计思路,给出了利用汇编语言实现两种算法的程序流程;针对控制系统时间要求,对滤波算法进行了优化设计;通过仿真和测试得出,数据处理程序运行时间满足控制系统指标要求,特别是在旋转变压器按固定方位旋转的实际测量中,记录多组测角数据并进行误差分析,其均方根误差曲线与系统指标拟合良好,且完全收敛于指标范围;这更说明了该数据处理方法设计合理,简单易行,可推广应用于其它测量系统。  相似文献
5.
传感器网络多查询架构体系及融合算法   总被引:2,自引:2,他引:0       下载免费PDF全文
无线传感器网络可以看作是以节点感知、存储数据为基础的分布式数据库系统。针对多查询处理问题,提出一种以节能为目标的查询架构体系,以及多查询的分类算法和查询融合算法。通过实验验证了算法的有效性,即在同等条件下,可以有效节省传感器网络能量的消耗,进而延长网络的生命周期。  相似文献
6.
一种新的基于聚类的多分类器融合算法   总被引:2,自引:2,他引:9  
提出了一种新的多分类器融合算法,该算法能找出各分类器在特征空间中局部性能较好的区域,并利用具有最优局部性能的分类器的输出作为最终的融合结果。首先,利用各分类器对训练样本进行分类,这样训练样本被划分为正确分类样本和错误分类样本两个集合;接着,对这两个样本集合分别进行聚类分析来划分特征空间,并计算各分类器在特征空间局部区域中的性能;在测试时,选择测试样本周围局部性能最优的分类器的输出作为最终的融合结果。基于ELENA数据集的实验显示了该算法的有效性。  相似文献
7.
基于小波包变换的遥感图象融合   总被引:2,自引:2,他引:19       下载免费PDF全文
为了能够更好地把来自多传感器的图象信息综合起来,以提高对图象信息的分析和提取能力,在研究了小波包图象分析法之后,提出了一种基于小波包变换的图象融合方法,由于小波包变换能对图象进行多层次分解,包括对小波变换没有细分的高频部分也能进行进一步的分解,因此小波包分析能够为图象提供一种比小波多分辨分析更加精细的分析方法,利用此融合算法将由多传感器获得的同一目标不同波段的遥感图象和不同分辨率的遥感图象进行融合后得到的融合图象,能够很好地将源图象的细节融合在一起,通过与该融合图象进行主观与客观的评价比较,证明该融合方法可以获得更好的融合效果。  相似文献
8.
基于多小波变换的图像融合研究   总被引:2,自引:2,他引:21       下载免费PDF全文
多小波是小波理论的扩展,在图像处理方面具有单小波所不具有的优点。它能够为图像提供一种比小波多分辨分析更加精确的分析方法。在研究了多小波变换的特性后,提出了一种基于离散多小波变换的图像融合方法,并将由不同传感器获得的不同分辨率的遥感图像数据利用此方法进行了融合。这种方法不仅能够完好地显示源图像各自的信息,而且能很好地将源图像的细节融合在一起。通过实验结果证明,采用这种方法可以得到更好的融合效果。  相似文献
9.
基于Kalman滤波的数据处理多尺度融合算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对我国航天测量事后数据处理的现状,提出了一种基于Kalman滤波的数据处理多尺度融合算法;该算法以建立的系统动态模型方程为基础,将多台雷达的测量数据分别在不同尺度上逐次分解,然后在同一尺度上对所有雷达数据进行系统融合处理,从而提高测量数据的处理精度;用该算法处理某次卫星发射任务的理论弹道,计算结果表明:该算法处理的效果明显优于单台雷达直接进行Kal-man滤波处理的效果,并且融合尺度越小,处理精度改善的效果越明显;该算法与α-β-γ滤波算法相比,数据处理精度有较大提高。  相似文献
10.
彩色图像融合算法与技术的研究   总被引:1,自引:1,他引:3  
一种图像融合算法,可以对选定的区域范围内的图像进行融合运算,通过选择融合函数中一个与位置有关的系数,可以决定融合的形式。本融合算法可以使得被合成的图像看起来显得完整、自然。另外,对该算法在实现过程中出现的一种异常现象做出了较详细的分析,并给出了相应的解决算法。  相似文献
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