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1.
基于模式化方法的二值图像降噪   总被引:4,自引:1,他引:3  
目前二值图像的降噪已有很多算法,在很多领域有应用,但是还存在一些问题,如降噪后造成图像质量下降。在这种情况下,文章提出了一种新的基于模式化方法的二值图像去噪声算法。通过分析二值图像噪声的微观结构,用行程匹配法提取出二值图像中的图段,然后根据图段参数判定噪声并进行清除。实验结果显示该方法降噪效果较好,具有一定的实际意义。  相似文献
2.
桌面图形图像序列压缩与传输研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
罗红  慕德俊 《计算机应用》2005,25(6):1299-1301,1304
首先介绍了利用API函数获取Windows和Linux桌面图形图像的方法,并对它们的位图数据进行了说明。根据桌面图形图像序列的特点,设计了一种基于网格的无损编码算法,并对该算法进行了分析。实验表明,该算法可以有效地压缩桌面图形图像序列,能够满足实际应用的需要。  相似文献
3.
一种基于行程编码的P2P网络动态信任模型   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
方群  吉逸  吴国新  赵生慧  吴鹏 《软件学报》2009,20(6):1602-1616
基于数据压缩领域中的行程编码理论提出一种RunTrust动态信任模型,以系统收益衡量节点合作成果,以经过压缩的节点合作记录作为信任评估依据,既增加了评估依赖的信息量,也保留了时间维度,提高了信任度评估的准确性和动态恶意行为的判别能力;借助基于时间的反馈聚合算法,通过特殊的反馈过滤策略和动态参数调整,能够增强针对恶意反馈的过滤能力.仿真实验结果表明,RunTrust以牺牲少量处理能力换取系统性能的显著提升.RunTrust模型的提出为信任数据压缩研究奠定了基础.  相似文献
4.
基于行程编码的运动图像帧间压缩算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
鲁萍  马光思 《微机发展》2005,15(10):72-74,77
运动图像在时间域上的数据相关性很大,利用相关性屏蔽无变化数据,使之表现为大量连续相同数据,进而用行程编码进行压缩。对帧问施行的基于异或运算的无损压缩算法和基于差值量化的有损压缩算法对远程教学及网络视频会议图像传输、监视系统的开发有重要实用价值。  相似文献
5.
基于小波零树图像编码算法的改进   总被引:2,自引:0,他引:2  
小波变换具有良好空间-频率局部化特性,使小波变换后图像的能量大部分聚集到了低频子图像,利用原始图像在小波分解中不同分辨率级能量分布不均匀的特点,提出了改进的嵌入式小波零树编码算法-保持低频数据无损压缩编码的嵌入式小波零树编码。理论分析和实践表明,该方法能够降低重构图像的均方误差(MSE)、提高重构图像的峰值信噪比(PSNR)。  相似文献
6.
基于行程编码的直线拟合方法及其误差估计   总被引:2,自引:2,他引:0  
邹荣金  蔡士杰 《软件学报》1997,8(A00):404-410
本文对工程图纸识别中基于行程编码的直线矢量化方法作了介绍与分析,提出了分组平均点法处理基于行程编码的行段直线拟合算法,并与最小二乘法拟合并进行比较,阐明了该方法具有计算方便,高效等特点,同时进行了误差估计。  相似文献
7.
用Visual C++实现位图图像的压缩   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文通过对行程编码RLE的算法分析,提出了一种改进的RLE数据结构,提高了位图的压缩比,并将此思想通过Visual C 编程实现了位图图像的压缩。  相似文献
8.
基于行程压缩编码的信息隐藏算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
计算机信息技术的发展使信息安全已经越来越受到人们的重视,信息隐藏技术是在Internet和多媒体等技术的迅猛发展的基础上发展起来的一项安全技术,该文首先对信息隐藏的概念作了简要的介绍,然后结合具体实残,就如何利用行程编码进行信息隐藏的算法进行具体论述,给出了具体的例子,并针对该方法的特点提出一个可行的改进算法。  相似文献
9.
一种新的实时彩色目标分割方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
为实现对视频序列图象中彩色目标的识别与跟踪,提出了一种鲁棒的实时分割方法。它分为象素分类与区域特征提取两过程。在象素分类阶段,把每一个目标象素建模成一个二维高斯模型,定义相应的决策函数,将图象中所有象素点分类成为目标和背景,同时对高斯模型的参数进行在线动态修改,使之对变化的光照条件所引起的彩色畸变具有自适应性。在区域特征提取阶段,对象素分类所形成的二值图象实现行程编码,产生行程编码映射图,在此基础上,采用一种基于树的区域搜索算法计算出区域特征量。文中提出的方法已成功地应用于足球机器人视觉子系统中,取得了良好的效果.  相似文献
10.
一种无失真图像数据压缩算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种无失真图像数据压缩算法,克服了传统数据压缩算法中的一些弊端,通过增加相同数据出现的长度和概率,达到比RLE更理想的压缩比的目的,同时还具有算法简单、易于解压等特点.  相似文献
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