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1.
人脸识别理论研究进展   总被引:37,自引:4,他引:33  
综述了人脸识别理论的概念和研究现状,讨论了其中的关键技术和难点以及应用和发展前景,最后对人脸识别研究中应注意的问题提出了我们的看法  相似文献
2.
人脸面部混合表情识别系统   总被引:20,自引:1,他引:19  
金辉  高文 《计算机学报》2000,23(6):602-608
根据心理学家对表情的研究和前人的工作成果,在对动态表情图像序列的时序分析的基础上,提出了对混合表情的识别系统,把脸部分成各个表情特征区域,分别提取其运动特征,按时序组成特征序列,通过分析不同特征区域所包含的不同表情信息的含谘和表情的含量,识别时 序长度的、复杂的混合表情图像序列。  相似文献
3.
面部表情图像的分析与识别   总被引:19,自引:2,他引:17  
高文  金辉 《计算机学报》1997,20(9):782-789
本文通过对若干类面部表情图像的分析,建立了基于部件分解组合的人脸图像模型。根据对部件形状和相对位置的分析,提出了表情的分类树,建立了表情模型的向量表示。根据能量优化原理,利用模板匹配方法提取目标特征,得到人脸表情的表征向量,由模式分类方法实现表情的识别。  相似文献
4.
人脸表情识别研究的新进展   总被引:17,自引:0,他引:17  
人脸表情识别(facial expression recognition,简称FER)作为智能化人机交互技术中的一个重要组成部分,近年来得到了广泛的关注,涌现出许多新方法.本文综述了国内外近4年人脸表情识别(FER)技术的最新发展.首先,介绍了FER系统的组成:人脸检测、表情特征提取和表情分类,并详细叙述了其中表情特征提取和表情分类的方法.然后,对目前广泛应用的人脸表情数据库进行了介绍,并在此基础上对当前一些FER系统的性能进行了比较分析.最后,对FER领域的研究现状和挑战给予了评述,对FER可能的发展方向进行了讨论.  相似文献
5.
脸部表情动画建模方法的研究与实现   总被引:13,自引:1,他引:12       下载免费PDF全文
本文提出了一种分层设计的规则逻辑网格的脸部轮廓造型法,同时,以脸部动作编码系统FACS(facialactioncodingsystem)为依据,以脸部解剖学和生物力学特点为前提,提出了研制各种肌肉运动的调节器,通过合理使用和协调有关肌肉调节器产生相应的脸部表情的动画.  相似文献
6.
人脸表情识别方法综述   总被引:13,自引:0,他引:13  
人脸表情识别是模式识别中一个非常重要却十分复杂的课题。首先对计算机人脸表情识别技术的研究背景及发展历程作了简单回顾。然后对近期人脸表情识别的方法进行了分类综述。通过对各种识别方法的分析与比较,提出了人脸表情识别技术实用化所需要考虑的几个方面,进而展望了今后人脸表情识别技术的发展方向。  相似文献
7.
基于DCT-BP神经网络的人脸表情识别   总被引:12,自引:9,他引:3  
提出一种基于DCT-BP神经网络的人脸表情识别算法,先对图像进行灰度均衡与图像平滑的预处理,然后利用离散余弦变换提取图像的表情特征参数,变换后的数据量大大减小,而且不会丢失图像所携带的关键信息,最后利用前向反馈神经网络算法进行识别.  相似文献
8.
三维人脸识别研究进展   总被引:12,自引:0,他引:12  
回顾了人脸机器识别的发展现状,阐述了3D人脸识别面临的挑战;讨论了基于3D人脸通用模型的解决方案,并且介绍了人脸模型的建模方法和人脸通用模型.将3D人脸识别问题分为人脸重建、头部跟踪、人脸识别和表情合成四类,并详细对四类问题的主流实现方法和手段进行了综述.  相似文献
9.
基于Gabor小波变换的人脸表情特征提取   总被引:11,自引:1,他引:10  
叶敬福  詹永照 《计算机工程》2005,31(15):172-174
提出了一种基于Gabor小波变换的人脸表情特征提取算法。针对包含表情信息的静态灰度图像,首先对其预处理,然后对表情子区域执行Gabor小波变换,提取表情特征矢量,进而构建表情弹性图。最后分析比较了在不同光照条件下不同测试者做出6种基本表情时所提取的表情特征,结果表明Gabor小波变换能够有效地提取与表情变化有关的特征,并能有效地屏蔽光照变化及个人特征差异的影响。  相似文献
10.
特定人脸的快速定制和肌肉驱动的表情动画   总被引:11,自引:4,他引:7  
为解决特定人脸的真实模拟问题提供了一个简单而行之有效的方法,首先,给出特定人脸的正侧面正交图像,并提供了一个内嵌肌肉向量的一般人脸三维多边形网络模型,采用Snake技术自动配人脸特征线,基于特定人脸的特征线相对于一般人脸模型上的特征线的位移,变分插值一般人脸网络,适配特定人脸几何;然后,用多分辨率样条技术产生无缝的人脸纹理镶嵌图,纹理映射后生成高度真实感的能以任意视线方向观察的特定人脸;进而,通过组合特定人脸的肌肉向量的运动,变形模型,组合出特定人脸的各种表情,该方法能在廉价的PC平台上实现,快速、简单,而且具有真实感。  相似文献
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