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1.
一种简单的估算植被覆盖度和恢复背景信息的方法   总被引:28,自引:0,他引:28  
植被覆盖度是评估生态环境的一个重要参数,其对于全球环境变化和监测研究具有重要意义.如何从遥感资料估算植被覆盖度,并提高估算精度是建立全球或区域气候、生态模型的基础工作.该文从分析土壤、植被光谱信号的特点出发,根据植被覆盖度的定义,推导出计算植被覆盖度的方法,并进一步提出了计算植被覆盖度的三波段最大梯度差法.在此基础上,对部分植被覆盖下的土壤光谱实现重建.上述方法实现简单,适用范围广,并可有效分离植被、土壤的影响,因而有望替代常用的通过NDVI估算植被覆盖度的方法.  相似文献
2.
无线传感器网络多重覆盖问题分析   总被引:17,自引:0,他引:17       下载免费PDF全文
刘明  曹建农  郑源  陈力军  谢立 《软件学报》2007,18(1):127-136
传感器网络由大量能量有限的微型传感器节点组成.因此,如何保证在足够覆盖监测区域的同时延长网络的寿命,是一个需要解决的重要问题.为了达到这一目标,一种广泛采用的策略是选出部分能够足够覆盖监测区域的节点作为工作节点,同时关闭其他冗余节点.提出了一个数学模型,使得只要已知监测范围和节点感知半径的比值,就可以计算出达到服务质量期望所需要的节点数量.需要指出的是:与大部分研究覆盖的文献不同,该研究不基于节点的位置信息,因此可以极大地降低硬件成本,并且减少节点获得和维护位置信息的开销.模拟实验结果表明:在随机部署条件下,服务质量期望与实验所得到的实际覆盖度的误差不大于服务质量期望的2%;而对于相同的服务质量期望和实际覆盖度,计算所得的工作节点数量与实验所得的工作节点数量的误差小于计算数量的5%,这表明推导出的节点数量与服务质量期望之间的关系与模拟实验的结果相吻合.该结果可以广泛应用于传感器网络的节点部署、拓扑控制等领域中.  相似文献
3.
基于遥感的植被覆盖度估算方法述评   总被引:9,自引:4,他引:5  
随着遥感技术的发展,作为描述植被覆盖及生长状况的度量参数--"植被覆盖度"在农业、环境、生态等领域应用越来越广泛.介绍了植被覆盖度的重要作用及研究意义,叙述了其遥感监测方法的研究现状及常用遥感数据源,主要从统计、物理、FCD等模型入手讨论植被覆盖度的遥感估算方法及其优缺点,并对今后研究方向及发展趋势进行了展望.  相似文献
4.
基于MODIS NDVI的吉林省植被覆盖度动态遥感监测   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
植被覆盖度是植物群落覆盖地表状况的一个综合量化指标,植被覆盖及其变化是区域环境变化的重要指示,对于区域水文及生态状况、全球变化的区域响应等都具有重要意义。以MODIS NDVI为数据源,采用像元二分模型,提取2000~2007年吉林省植被覆盖度,获取不同时期的植被覆盖度图,并进一步分析了植被覆盖度变化的原因。结果表明:吉林省植被覆盖度由东部到西部逐渐降低,其中白山地区植被覆盖情况最好。过去8 a间,吉林省植被覆盖度总体呈上升趋势,2007年植被覆盖度达到最高,为83.04%。在此期间,中部地区和西部地区植被覆盖增加了 797.52 km2,占总面积变化的74.79%。生态恢复工程、降水和气温等是影响植被覆盖度变化的主要因素。  相似文献
5.
无线传感器网络中,感知节点的合理分布对于提高网络的感知能力和收集信息能力都具有重要作用。对于随机分布方式产生的感知网络,可以利用节点的移动性对特定感知节点的位置进行调整从而改善网络整体的感知覆盖范围。为此,针对无线传感器网络感知节点的分布优化问题进行了研究,给出了无线传感器网络覆盖控制模型,并提出了一种基于新量子遗传算法的分布优化机制。仿真结果表明新量子遗传算法在优化性能上优于传统遗传算法,能够有效提高网络整体的感知能力。  相似文献
6.
土壤背景对冠层NDVI的影响分析   总被引:4,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
归一化差值植被指数NDV I是植被遥感中应用最为广泛的指数之一,但它受土壤背景等因素的干扰比较强烈。结合实测的土壤数据以及公式推导、PROSA IL模型模拟等方法分析了这种影响。首先,假定与土壤线性混合且叶片呈水平分布的植被冠层,根据土壤与植被分别在红光、近红外波段处的反射率值、植被覆盖度等参数,利用公式推导了土壤背景对不同覆盖度下冠层NDV I的影响。其次,利用PROSA IL冠层光谱模拟模型,模拟分析了土壤背景对不同LA I下冠层NDV I的影响。分析的结果表明:LA I越小,土壤背景的影响越大;暗土壤背景下的冠层NDV I值大于亮土壤背景下冠层的NDV I值;并且,暗土壤条件下,NDV I值对土壤亮度的变化更敏感,而亮土壤下,NDV I值则对LA I或覆盖度的变化更敏感。最后利用实测的不同土壤背景下的冬小麦冠层光谱数据,验证了公式推导和模型模拟的结果。  相似文献
7.
传感器网络中基于路由关键点的结点调度机制   总被引:3,自引:3,他引:0  
无线传感器网络是由大量低能量、短寿命、不可靠的传感器结点组成的,延长网络寿命是一个主要的目标。良好的结点调度算法可以在保证网络性能的前提下,延长系统的寿命。据此提出了一种结点调度算法,通过关掉一些冗余的结点,降低整个系统的能量消耗,由此增加系统的寿命。该算法既保证了网络区域的覆盖范围,又维持了一些路径上的关键点,以便进行路由的时候不会中断。  相似文献
8.
"北京一号"小卫星(BJ-1)是一颗拥有高时频、覆盖宽度大等优势的对地观测小卫星。运用BJ-1遥感数据,以密云水库流域为研究区域,通过NDVI像元二分法、三波段梯度差法估算其植被覆盖度,并尝试利用重归一化植被指数(RDVI)法进行植被覆盖度估算。通过对3种方法估算结果的比较发现:RDVI法的估算结果与实测值的吻合度较高,而三波段梯度差法则出现较大误差,NDVI像元二分法的估算结果精度居中。结果表明:运用BJ-1数据,采用RDVI法可以有效地进行连续的、大范围的植被覆盖度估算。  相似文献
9.
武汉地区1988~2002年植被覆盖度变化动态分析   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
植被是生态系统最重要的组成部分,而植被覆盖度是衡量地表植被状况的一个最重要的指标,是生态系统健康评价的前提和必要的基础.利用1988、1991、1996和2002年4个时相的TM和ETM 遥感影像为数据源,以归一化植被指数(NDVI)像元二分法为植被覆盖度估算模型,计算了武汉地区不同时期的植被覆盖度,生成了该地区不同时序的植被覆盖度图,以此分析武汉地区植被覆盖度的时空变化.结果表明,武汉地区在1988~2002年这14年,植被覆盖度变化明显,整个地区的平均植被覆盖度从58.41%下降到50.45%,下降值为7.96%,特别是江夏区和主城区变化幅度最为显著,下降值分别为9.98%和7.14%.植被覆盖度下降最快时间段是1996~2002年,恢复阶段是1991~1996年.从空间上来看,全地区都处于下降阶段,特别是郊区江夏区和市区,通过分析发现,这大部分原因都是城市发展的结果,导致了生态环境的恶性发展,值得各方面的注意.  相似文献
10.
基于虚拟力的异构节点网络覆盖增强算法   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
节点覆盖是无线传感器网络关键技术之一。该文提出一种基于虚拟力的异构节点网络覆盖增强算法,该算法由计算几何和改进的虚拟力算法组成。研究如何在理想状态下使分布达到覆盖度最大化,同时采用虚拟势场方法使节点作扩散运动,以消除网络感知重叠区。仿真实验结果表明,网络覆盖度提高约20%。  相似文献
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