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1.
视频运动对象的自动分割   总被引:32,自引:4,他引:28  
视频运动对象的分割技术在运动视觉检测和新的MPEG-4视频编码标准中十分重要,提出了一种运动对象分割算法,该算法采用序列图像帧间差的高阶统计量(Higher Order Statistics,HOS)假设检验,确定运动对象的位置,自动分离运动区域与背景;根据三帧序列图像中前后帧差图像灰度边缘重合的部分为中间帧运动对象的边缘来有效地解决运动对象前后帧的遮挡问题;采用形态滤波的方法填充分割出的运动对象二值模板中的空洞,消除残余噪声及平滑边缘,分析和实验证明,该算法需要调整的参数少,抗干扰能力强,可以高效率地进行运动对象的自动分割,此外,该算法具有潜在的并行机制,易于实现实时运动图像处理。  相似文献
2.
视频分割技术的发展   总被引:27,自引:1,他引:26  
随着MPEG-4和MPEG-7的研究发展以及最近几年数字视频图书馆技术的崛起,基于内容编码和面向对象的存取和操纵技术日益受到人们的重视,视频分割技术迅速成为当前视频研究领域的热点。视频分割是新一代视频编码、视频检索、互联网多媒体交互等新兴领域的关键技术。介绍了视频分割的主要技术,对其算法和性能进行了比较和评述,并分析了当前视频分割技术的研究现状、尚存在的问题和研究前景。  相似文献
3.
MPEG-4在数字视频远程监控系统中的应用   总被引:18,自引:0,他引:18  
本文主要描述了在数字视频远程监控系统中运用MPEG-4所涉及到的MPEG-4编码技术、DMIF及MPEG-4 OVER IP。  相似文献
4.
视频编码标准H.264的主要技术特点及其应用前景   总被引:16,自引:0,他引:16  
简要介绍了视频编码标准的发展历史与现状,阐述了H.264的主要技术特点并重点讨论了其较之于先前视频编码标准的优点,包括先进的帧内帧间预测编码、类DCT整型变换、增强的熵编码等。最后探讨了H.264的广泛应用前景。  相似文献
5.
运动估计快速块匹配算法   总被引:16,自引:1,他引:15  
基于块的运动估计是视频压缩国际标准中广泛采用的关键技术。在对目前运动估计快速块匹配算法研究的基础上,描述了运动估计的原理;揭示了在图像质量、搜索速度和压缩码率等方面提高算法效率时存在的3类主要问题:初始搜索点的选择、匹配准则和搜索策略;分别阐述了目前常用的解决这3类问题的方法,并进行了比较和分析;提出了对运动估计算法的一些展望。  相似文献
6.
JVT草案中的核心技术综述   总被引:15,自引:0,他引:15       下载免费PDF全文
作为一种由ITU-T国际视频组织和ISO的MPEG小组联合推出的未来视频处理标准,JVT(joint video team)的主要功能是改进当前压缩标准,通过采用切图技术、高分辨率的亚像素技术以及不同尺寸的块和形状与使用多个参考图进行Intra/Inter预测编码等技术来降低码率,提高压缩质量和压缩效率.同时在网络层通过对信息的封装与优先级控制等技术来实现数据在不同网络之间的透明传输与网络友好.重点介绍了JVT草案中的核心技术,包括JVT体系结构、层次模型以及与VCL(video coding layer)和NAL(network abstraction layer)两层相关具有代表性的关键技术,分析和探讨了当前JVT存在的问题和进一步的研究方向.  相似文献
7.
基于嵌入式Web服务器的远程视频监控技术   总被引:12,自引:0,他引:12  
1概述 多媒体实时监控具有信息类型复杂、信息集成度高、实时性、分布性、同步性等特点。音频和视频属于实时信息,通常要求实时处理,例如声音和视频图像的实时压缩与解压缩、传输与同步等。视频监控系统的发展经历了三个阶段: 1)基于模拟图象监控 用视频电缆采用模拟方式传播,主要应用于小范围内的监控,监控图象一般只能在本地控制中心观看。 2)基于PC的多媒体监控 这是近些年来广泛应用的监控技术,它主要利用了数字视频压缩编码技术,图象的压缩与解压缩全部采用基于PC机的视频卡。在监控现场,设置了摄像机、报警探头和数…  相似文献
8.
视频压缩编码的差错复原技术   总被引:12,自引:2,他引:10  
在无线移动信道和因特网等环境下的压缩视频传输业务,信道传输差错不但严重影响业务质量,甚至会导致整个视频通信完全失效,因此差错复原技术就成为易发生差错信道下视频编码的重要组成部分。在H.263^+,H.263^+和MPEG-4等视频编码标准中均采用了若干差错复原技术或工具。该文对目前各种新的视频编码标准中所应用的一些差错复原技术,如重同步、数据分割、可逆变长编码、参数图象选择、差错掩盖等的内容、原理  相似文献
9.
一种基于Kalman滤波的视频对象跟踪方法   总被引:12,自引:0,他引:12  
为了更加准确地预测对象的位置和运动,利用刚体运动模型导出最佳Kalman系数,通过Kalman反馈滤波器对Moscheni等人提出的视频对象分割与跟踪算法进行改进,提出了一种将离散Kalman滤波技术用于视频序列的对象跟踪方法。这种方法可用于有关场景描述的各种应用领域中,如在机器视觉的研究中,对动态场景进行分析与理解;在基于对象的视频编码中(如MPEG-4),对视频对象进行分割后,分别进行编码,从而改善编码的可分级性及编码效率。实验结果表明,采用这种方法可以有效地改善时间-空间分割和目标跟踪,有助于更好地理解动态场景,并表现出良好的鲁棒性。  相似文献
10.
H.264/AVC帧内预测模式选择算法研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
H.264/AVC采用空间域上的帧内预测技术,进一步提高了编码效率,但由于H.264/AVC支持的帧内预测模式数较多,使预测的复杂度大幅度增加。详细分析了帧内预测模式的选择过程,提出一种快速的率失真优化(RDO)模式下的快速Intra_4×4模式选择算法,该算法根据SATD(SumofAbsoluteTransformedDifference)以及相邻块的预测模式之间的相关性等特征,预先排除了超过65%可能性小的Intra_4×4模式,避免了不必要的计算,从而大幅度降低帧内预测的复杂度,同时基本保持了H.264/AVC的编码性能。  相似文献
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