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1.
实体关系自动抽取   总被引:36,自引:7,他引:29  
实体关系抽取是信息抽取领域中的重要研究课题.本文使用两种基于特征向量的机器学习算法,Winnow和支持向量机(SVM),在2004ACT(Automatic Content Extraction)评测的训练数据上进行实体关系抽取实验.两种算法都进行适当的特征选择,当选择每个实体的左右两个词为特征时,达到最好的抽取效果,Winnow和SVM算法的加权平均F-Score分别为73.08%和73.27%.可见在使用相同的特征集,不同的学习算法进行实体关系的识别时,最终性能差别不大.因此使用自动的方法进行实体关系抽取时,应当集中精力寻找好的特征.  相似文献
2.
文本情感分析   总被引:33,自引:0,他引:33       下载免费PDF全文
赵妍妍  秦 兵  刘 挺 《软件学报》2010,21(8):1834-1848
对文本情感分析的研究现状与进展进行了总结.首先将文本情感分析归纳为3项主要任务,即情感信息抽取、情感信息分类以及情感信息的检索与归纳,并对它们进行了细致的介绍和分析;进而介绍了文本情感分析的国内外评测和资源建设情况;最后介绍了文本情感分析的应用.重在对文本情感分析研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析.  相似文献
3.
几种典型特征选取方法在中文网页分类上的效果比较   总被引:31,自引:2,他引:29  
针对中文网页,比较研究了CHI、IG、DF以及MI特征选取方法。主要的实验结果有:(1)CHI、IG和DF的性能明显优于MI;(2)CHI、IG和DF的性能大体相当,都能够过滤掉85%以上的特征项;(3)DF具有算法简单、质量高的优点.可以用来代替CHI和IG;(4)使用普通英文文本和中文网页评测特征选取方法的结果是一致的。  相似文献
4.
问答式检索技术及评测研究综述   总被引:21,自引:3,他引:18  
问答式检索系统(简称问答系统)是集自然语言处理技术和信息检索技术于一身的新一代搜索引擎。它的出现旨在提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。经过这几年的发展,问答系统已经成为自然语言处理领域和信息检索领域的一个重要分支和新兴的研究热点,其“通过系统化、大规模地定量评测推动研究向前发展”的发展轨迹,以及某些成功的启示,如基于字符表层的文本分析技术(模板技术)的有效性,快速、浅层自然语言处理技术的必要性,都极大地推动了自然语言处理研究的发展,促进了NIP研究与应用的紧密结合。回顾问答系统研究的历史.总结问答技术的研究现状.将有助于这方面工作向前发展.  相似文献
5.
面向文本检索的语义计算   总被引:15,自引:1,他引:14  
赵军  金千里  徐波 《计算机学报》2005,28(12):2068-2078
随着信息社会尤其是互联网的发展,人们对文本检索的要求越来越高.作为对传统关键词匹配技术的改进,智能检索研究已经成为热点,并将是支撑下一代互联网的核心技术之一.将语义计算技术应用于文本检索,是智能检索的重要方向.文中在文本检索的两个关键技术(“标引”和“相似度计算”)中引入语义计算技术,用浅层语义来指导检索过程,提高检索准确率.针对“标引”技术,提出了语义树模型;针对“相似度计算”,基于语义张量的概念,结合自然语言处理的一些技术,提出三个可计算的窗口模型来近似语义张量的核心思想.以上工作在一定程度上实现了语义计算的功能.利用TREC数据集进行的评测表明,采用了语义计算技术后,文本检索的准确率可以提高10%左右.  相似文献
6.
基于linux集群的并行计算   总被引:12,自引:0,他引:12  
集群计算机技术是高性能并行计算机系统中的一个研究热点。对于有密集运算需求的企业和研究机构来说,集群系统是他们的最佳选择。本文简要介绍了linux集群技术和并行程序设计的概念,并给出了一个并行程序实例,对linux集群系统进行了性能评测。  相似文献
7.
Web服务器性能评测   总被引:11,自引:0,他引:11  
Web服务器性能评测是一种理解Web服务器对不同负载反应能力的方法,它对Web服务器的容量规划和性能增强有很大的帮助。讨论了Web服务器性能评测的原理、方法、难点及解决方案,介绍了基于Web负载的特点、ON/OFF源模型及浏览器/服务器体系结构,开发了一个Web服务器性能评测工具-WSBench。WSBench产生渐近自相似的HTTP请求序列,从静态文档、动态文档(没有数据库存取)、动态文档(有数据库存取)及前三者根据Zipf法则的组合4个层次来评测Web服务器的性能。性能测试结果表现为每秒请求数、每秒字节数和往返时间3个指标。最后讨论了Web服务器性能问题及使用WSBench测得的指标来建议Web服务器性能增强可以采用的方法。  相似文献
8.
基于多知识源的中文词法分析系统   总被引:11,自引:0,他引:11  
姜维  王晓龙  关毅  赵健 《计算机学报》2007,30(1):137-145
汉语词法分析是中文自然语言处理的首要任务.文中深入研究中文分词、词性标注、命名实体识别所面临的问题及相互之间的协作关系,并阐述了一个基于混合语言模型构建的实用汉语词法分析系统.该系统采用了多种语言模型,有针对性地处理词法分析所面临的各个问题.其中分词系统参加了2005年第二届国际汉语分词评测,在微软亚洲研究院、北京大学语料库开放测试中,分别获得F量度为97.2%与96.7%.而在北京大学标注的《人民日报》语料库的开放评测中,词性标注获得96.1%的精确率,命名实体识别获得的F量度值为88.6%.  相似文献
9.
不平衡分类问题研究综述   总被引:11,自引:0,他引:11  
实际的分类问题往往都是不平衡分类问题,采用传统的分类方法,难以得到满意的分类效果。为此,十多年来,人们相继提出了各种解决方案。对国内外不平衡分类问题的研究做了比较详细地综述,讨论了数据不平衡性引发的问题,介绍了目前几种主要的解决方案。通过仿真实验,比较了具有代表性的重采样法、代价敏感学习、训练集划分以及分类器集成在3个实际的不平衡数据集上的分类性能,发现训练集划分和分类器集成方法能较好地处理不平衡数据集,给出了针对不平衡分类问题的分类器评测指标和将来的工作。  相似文献
10.
中文实体关系抽取中的特征选择研究   总被引:10,自引:3,他引:7  
命名实体关系抽取是信息抽取研究领域中的重要研究课题之一。通过分析,本文提出将中文实体关系划分为:包含实体关系与非包含实体关系。针对同一种句法特征在识别它们时性能的明显差异,本文对这两种关系采用了不同的句法特征集,并提出了一些适合各自特点的新的句法特征。在CRF模型框架下,以ACE2007的语料作为实验数据,结果表明本文的划分方法和新特征有效的提高了汉语实体关系抽取任务的性能。  相似文献
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