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1.
关于统计学习理论与支持向量机   总被引:955,自引:6,他引:949       下载免费PDF全文
模式识别、函数拟合及概率密度估计等都属于基于数据学习的问题,现有方法的重 要基础是传统的统计学,前提是有足够多样本,当样本数目有限时难以取得理想的效果.统计 学习理论(SLT)是由Vapnik等人提出的一种小样本统计理论,着重研究在小样本情况下的 统计规律及学习方法性质.SLT为机器学习问题建立了一个较好的理论框架,也发展了一种 新的通用学习算法--支持向量机(SVM),能够较好的解决小样本学习问题.目前,SLT和 SVM已成为国际上机器学习领域新的研究热点.本文是一篇综述,旨在介绍SLT和SVM的 基本思想、特点和研究发展现状,以引起国内学者的进一步关注.  相似文献
2.
人脸检测研究综述   总被引:199,自引:1,他引:198  
人脸检测问题最初作为自动人脸识别系统的定位环节被提出,近年来由于其在安全访问控制,视觉监测、基于内容和检索和新一代人机界面等领域的应用价值,开始作为一个独立的课题受到研究者的普遍重视。该文从人脸检测问题的分类、人脸模式的分析、特征提取与特征综合、性能评价等角度,系统地整理分析了人脸检测问题的研究文献,将人脸检测方法主要划分为基于知识的人脸验证方法和基于统计的学习方法,指出统计学习方法优于启发式验证方法。  相似文献
3.
自动指纹识别中的图像增强和细节匹配算法   总被引:155,自引:3,他引:152       下载免费PDF全文
罗希平  田捷 《软件学报》2002,13(5):946-956
对自动指纹识别系统(automated fingerprint identification system,简称AFIS)的两个重要问题——指纹图像增强和细节匹配进行研究,给出了一种基于方向场的指纹图像增强算法,对Anil Jain等人提出的细节匹配算法进行了修正.采用一种新的更简单的方法进行指纹图像的校准,并以一种简单而有效的方式将脊线信息引入匹配过程中,这样做的好处之一是以较低的计算代价有效地解决了匹配中参照点对的选取问题.另外,采用大小可变的限界盒来适应指纹的非线性形变.在FVC2000公布的指纹图像数据库上,按照FVC2000测试标准所做的实验显示,该算法比原算法有较大的改进.  相似文献
4.
基于虹膜识别的身份鉴别   总被引:152,自引:0,他引:152       下载免费PDF全文
描述了基于虹膜识别的身份鉴别系统.该系统包括虹膜图像摄取、图像预处理、特征提 取和匹配四个部分.虹膜图像摄取采用了自主开发研制的装置,特征提取采用Gabor滤波和 Daubechies-4小波变换等纹理分析方法,匹配采用方差倒数加权欧氏距离方法.与现有的其它 方法相比,该方法利用了二维虹膜图像丰富的纹理信息并具有旋转、平移和尺度不变性.  相似文献
5.
人脸识别技术综述   总被引:124,自引:2,他引:122  
首先对计算机人脸自动识别技术的研究背景及发展历程做了简单回顾,然后对人脸正面像的识别方法,按照识别特征的不同进行了分类综述,主要介绍了特征脸(Eigenface)方法、基于小波特征的弹性匹配(Elastic Matching)的方法、形状和灰度模型分离的可变形模型(Flexibl Model)以及传统的部件建模等分析方法。通过对各种识别方法的分析与比较,总结了影响人脸识别技术实用化的几个因素,并提出了研究和开发成功的人脸识别技术所需要考虑的几个重要方面,进而展望了人脸识别技术今后的发展方向。  相似文献
6.
核聚类算法   总被引:111,自引:0,他引:111  
该文提出了一种用于聚类分析的核聚类方法,通过利用Mercer核,作者把输入空间的样本映射到高维特征空间后,在特征空间中进行聚类,由于经过了核函数的映射,使原来没有显现的特征突出来,从而能够更好地聚类,该核聚类方法在性能上比以典的聚类算法有较大的改进,具有更快的收敛速度以及更为准确的聚类,仿真实验的结果证实了核聚类方法的可行性和有效性。  相似文献
7.
信息抽取研究综述   总被引:92,自引:8,他引:84  
信息抽取研究旨在为人们提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战,与信息检索不同,信息抽取直接从自然语言文本中抽取事实信息,过去十多年来,信息抽取逐步发展成为自然语言处理领域的一个重要分支,其独特的发展轨迹-通过系统化、大规模的定量评测推动研究向前发展,以及某些成功启示,如部分分析技术的有效性,快速NLP系统开发的必要性,都极大地推动了自然语言处理研究的发展,促进了NLP研究与应用的紧密结合,回顾信息抽取研究的历史,总结信息抽取研究的现状,将有助于这方面研究工作向前发展。  相似文献
8.
基于内容的图像检索技术与系统   总被引:88,自引:0,他引:88  
对图像检索的过去、现在和未来进行了分析,论述了每个阶段的研究特点,对基于内容的图像检索的主要研究技术进行详细和全面的论述,介绍了典型的基于内容的图像检索系统,通过综述指出了目前研究中存在的主要问题并指出了今后的研究方向。  相似文献
9.
基于步态的身份识别   总被引:86,自引:0,他引:86  
提出了一种简单有效的自动步态识别算法,对于每个序列而言,一种改进的背景减除方法用于检测行人的运动轮廓,然后,这些时变的2D轮廓形状被转换为对应的1D距离信号,同时通过特征空间变换来提取低维步态特征,基于时空相关或归一化欧氏距离度量,标准的模式分类技术用于最终的识别,实验结果表明该算法不仅获得了令人鼓舞的识别性能,而且拥有相对较低的计算代价。  相似文献
10.
自动特征识别技术综述   总被引:81,自引:0,他引:81  
高曙明 《计算机学报》1998,21(3):281-288
自动特征识别是从零件实体模型中抽取出具有特定工程意义的特征信息,由于自动特征识别构成CAD与CAPP之间的智能接口,对实现CAD,CAPP,CAM集成具有重要意义,因此一直是CAD/CAM领域的研究热点,研究成果十分丰硕,另一方面,由于特征识别具有相当难度,该领域对仍存在的许多问题有待解决,本文对自动特征识别技术的历史和现状进行全面综述,介绍了具有代表性的特征识别方法,并阐述各个方法的特点,最后对  相似文献
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