软件体系结构研究综述

近年来,软件体系结构逐渐成为软件工程领域的研究热点以及大型软件系统与软件产品线开发中的关键技术之一.归纳了软件体系结构技术发展过程及其主要研究方向.在分析了典型的软件体系结构概念之后,给出了软件体系结构的定义.通过总结软件体系结构领域的若干研究活动,提出了软件体系结构研究的两大思路,并从7个方面介绍了软件体系结构研究进展.探讨了软件体系结构研究中的不足之处,并分析其原因.作为总结,给出了软件体系结构领域最有前途的发展趋势.  

信息抽取研究综述

信息抽取研究旨在为人们提供更有力的信息获取工具，以应对信息爆炸带来的严重挑战，与信息检索不同，信息抽取直接从自然语言文本中抽取事实信息，过去十多年来，信息抽取逐步发展成为自然语言处理领域的一个重要分支，其独特的发展轨迹－通过系统化、大规模的定量评测推动研究向前发展，以及某些成功启示，如部分分析技术的有效性，快速NLP系统开发的必要性，都极大地推动了自然语言处理研究的发展，促进了NLP研究与应用的紧密结合，回顾信息抽取研究的历史，总结信息抽取研究的现状，将有助于这方面研究工作向前发展。  

分布式虚拟环境综述

在分布式虚拟环境中,位于不同物理位置的多个用户或多个虚拟环境通过网络相互联结,进行信息共享和交互.该文结合作者的研究工作,从分布式虚拟环境的产生、需求和特征、模型和结构以及系统关键技术这几个方面对分布式虚拟环境的研究情况进行综述,讨论了存在的问题和进一步的发展方向.  

工作流元模型的研究与应用

由于工作流技术具有在异构环境中处理复杂事务的能力,所以在科学研究、电子政务和商务等方面引起了广泛的关注,涌现出一些研究成果和产品.其中,大部分的研究集中于工作流的调度、与数据库和遗产系统的接口等技术方向,对工作流管理系统的体系结构、模型和定义语言等方面的研究相对来说比较薄弱.分析了工作流联盟的工作流元模型,并结合实际情况,对工作流元模型以及工作流定义语言作了适当的改进和扩展,以适应日益增长的业务过程的变化和新技术的应用.  

统一建模语言UML述评

最近由美国Ｒａｔｉｏｎａｌ公司发起并与其它十几家公司共同的“统一模型语言”ＵＭＬ在ＯＯ领域受到广泛的关注。  

用语言云模型发掘关联规则

该文提出用语言云模型用于KDD中知识表达和不确定性处理,引入了多维云模型作为一维模型的扩展.语言云的数字特征量将语言值的模糊性和随机性用统一的方式巧妙地综合到一起,基于云模型的概念层次结构可以跨越定量和定性知识之间的鸿沟.为了发现强关联规则,属性值要在较高的概念层上泛化,同时允许相邻属性值或语言项间有重叠.这种软划分可以模仿人类的思想,使发现的知识具有稳健性.将基于云模型的泛化方法与Apriori算法结合起来,从空间数据库中发掘关联规则.试验显示了其有效性、高效性和灵活性.  

面向对象软件测试技术进展

面向对象软件测试技术的研究是面向对象开发方法的不可缺少的一环，但目前的研究现状与面向对象的分析，设计技术以及程序设计语言的研究相比尚显薄弱。文中分析了面向对象程序设计语言的特点及其对软件测试的影响，从基于规约的测试方法和基于程序的测试方法以及测试方法与软件开发过程的集成途径等方面，综述有代表性的研究工作，探讨研究方向。  

基于模糊逻辑的主观信任管理模型研究

在开放网络中，信任管理是信息安全的重要前提与基础．通过考查主观信任的模糊性，首次将语言变量、模糊逻辑引入主观信任管理研究中，提出了信任的度量机制，运用模糊IF—THEN规则对人类信任推理的一般知识和经验进行了建模，提出了一种灵活直观，具有很强描述能力的形式化的信任推理机制，为主观信任管理研究提供了一种有价值的新思路．  

基于语义计算的语句相关度研究

该文在中文问题回答系统中引入了语义计算。基于《词林》和hownet两种语言资源，提出计算词与词之间的相似度和相关度，然后得到语句间的相关度，系统通过对语句相关度的比较从而得到查询问题的最优答案。该方法采用了定量计算，易于结合到QA系统中，同时避免了很多传统的自然语言处理问题。试验结果表明该方法是有效的。  

基于最大熵模型的组块分析

采用最大熵模型实现中文组块分析的任务．首先明确了中文组块的定义，并且列出了模型中所有的组块类型和组块标注符号．组块划分和识别的过程可以转化为对于每一个词语赋予一个组块标注符号的过程，我们可以把它作为一个分类问题根据最大熵模型来解决．最大熵模型的关键是如何选取有效的特征，文中给出了相关的特征选择过程和算法．最后给出了系统实现和实验结果．